Расчет теоретических уровней заболеваемости.

годы	Jфакт	Х	Jфакт	Х^2	Jср+(b x)= Jтеор
	26,0 40,0 15,0 28,0 28,0 11,0 34,0 5,0 20,0 7,0 23,0 7,0 17,0	-6 -5 -4 -3 -2 -1 +1 +2 +3 +4 +5 +6	-156,0 -200,0 -60,0 -84,0 -56,0 -11,0 5,0 40,0 21,0 92,0 35,0 102,0		20,1+/(-1,5)х(-6)=29,1 20,1+/(-1,5)х(-5)=27,0 20,1+/(-1,5)х(-4)=26,1 20,1+/(-1,5)х(-3)=24,5 20,1+/(-1,5)х(-2)=23,1 20,1+/(-1,5)х(-1)=21,3 20,1+/(-1,5)х(-0)=20,1 20,1+/(-1,5)х(1)=18,8 20,1+/(-1,5)х(2)=17,1 20,1+/(-1,5)х(3)=15,6 20,1+/(-1,5)х(4)=14,1 20,1+/(-1,5)х(5)=12,6 20,1+/(-1,5)х(6)=11,1
	прогноз				9,6
	=261,0	-	= -272,0	=182	Jср=20,1

Обозначения:

J_факт – фактический уровень заболеваемости, за каждый год;

- знак, обозначающий сумму;

J_теор - теоретический (расчетный) уровень заболеваемости за каждый год;

J_ср – среднеарифметический уровень заболеваемости за изучаемый период;

определяется по формуле:

n – число лет наблюдений;

в – коэффициент, показывающий разницу между теоретическими уровнями

заболеваемости за смежные годы, определяется по формуле:

х – натуральные числа, проставляемые от середины изучаемого ряда в оба его конца, причем при наличии нечетного числа, лет (например, 7) «Х» принимает значения (-3,–2, –1, 0, +1, +2, +3) при четном числе (например, 8) «Х» выразится цифрами (-7, –5, –3, –1,+1, +3, +5, +7).

В таблицу №2 заносим данные J_факт за период с 1992 по 2004 года, находим J_факт= 261, , вносим в соответствующую графу. Проставляем значения «Х» поскольку число лет наблюдения нечетное (n= 13), то выбираем «серединный» год – 1998-ставим 0, вверх от «0» проставляем натуральные числа со знаком минус, а вниз со знаком плюс. Находим значения , х², рассчитываем значения J_ср и b,

Имея значения J_ср и b по формуле J_теор= J_ср+ (b х) находим значение теоретических уровней заболеваемости для каждого года. Например, J_теор для 1992г равно:

.

Для упрощения графического построения линии тенденции достаточно на графике отметить значения лишь J_теор первого и последнего года и соединить.

В нашем примере отмечаем на рисунке 1 J_теор за 1998-29,1 , J_теор за 2004г =11,1 соединяем под линейку прямой линией. Оцениваем визуально тенденцию – как тенденцию к снижению.

5. Для количественной оценки многолетней тенденции заболеваемости используют показатель «среднегодового темпа снижения (прирости) -

Среднегодовой темп снижения (прироста) выражается в процентах и рассчитывается по формуле:

В нашем примере

При оценке тенденции можно использовать градацию, предложенную В.Д. Беляковым, а именно: при от 0 до 1% - тенденцию считать

стабильной;

при от 1,1 до 5% - тенденцию оценить

как умеренную;

при больше 5 – тенденцию

рассматривать как выраженную.

В нашем примере - 7,5%, поэтому делаем вывод, что для ЭП дизентерии Зонне в г. Н. в период 1998-2004гг характерна выраженная тенденция к снижению заболеваемости.

6. Следующим этапом работы является визуальная оценка цикличности (периодичности) колебаний заболеваемости. Учитывается повторяющиеся подъемы и спады заболеваемости. Интервалы между двумя соседними спадами или подъемами соответствуют длительности эпидемического цикла.

Если эпидемические циклы одной и той же длительности повторяются в течение длительного времени, то можно говорить о наличии периодичности (цикличности) изучаемой многолетней динамики заболеваемости.

В нашем примере (см. рисунок 1) подъемы наблюдались в 1992, 1995, 1998, 2000, 2002, 2004 годах. Интервал между подъемами составляет 2 года. Все подъемы сменялись существенным снижением заболеваемости то можно сделать вывод, что на фоне многолетней выраженной тенденции к снижению заболеваемости наблюдается периодичность эпидемического процесса дизентерии Зонне в г. Н. с длительностью цикла в 2 года.

7. Следующим этапом РЭА многолетней динамики заболеваемости является определение прогнозируемого (теоретического) уровня заболеваемости на будущий год.

Теоретический уровень заболеваемости будущего года легко определяется продолжением расчетов по таблице №2. необходимо проставить значение «х» для 2005 года и провести расчет J_теор по формуле:

.

Аналогичный результат получим, если продлим линию тенденции на рис.1 по вертикали будущего года. Важно определить также верхнюю и нижнюю границы колебаний прогностического уровня заболеваемости, связанные с цикличностью ЭП. Ориентировочно значение этих границ можно получить прибавив (отняв) к (от) теоретическому уровню заболеваемости среднюю на изучаемый период величину отклонения вверх и вниз от линии тенденции.

Методика расчета верхней и нижней прогнозируемой величины заболеваемости изложена на таблице №3.

Таблица №3

годы	Jфакт	Jтеор	= Jфакт- Jтеор	расчет
	26,0 40,0 15,0 28,0 28,0 11,0 34,0 5,0 20,0 7,0 23,0 7,0 17,0	29,1 27,6 26,1 24,6 23,1 21,6 20,1 18,6 17,1 15,6 14,1 12,6 11,0	-3,1 -12,4 -11,1 +3,4 +4,9 -10,6 +13,9 -13,6 +2,9 -8,6 +8,9 -3,6 +5,9	^+=12,4+3,4+4,9+13,9+2,9+8,9+5,9+=52,3 . ^-=(-3)+(-11,1)+(-10,6)+(-13,6)+ (-8,6)+5,6= -52,6.   J^2005прогн + ^+ср=9,6+7,5=17,1   J^2005прогн + ^-ср=9,6-8,8=0,8

Условные обозначения:

J_факт

J_теор -значения берутся из таблицы 2

⁺

^- - величина отклонения эмпирических данных вверх ( ⁺ср) и вниз

( ^-ср)

Jпрогн + ⁺ср – верхняя граница прогноза

Jпрогн + ^-ср – нижняя граница прогноза.

Полученные данные отразим на рисунке1.

Рисунок 2

Динамика заболеваемости дизентерией Зонне в г. Н. в период с 1992 по 2005 годы.

Условные обозначения:

--фактический уровень _________ - прогноз заболеваемости на

будущий год

___- линия тенденции

Оценивая полученные данные можно допустить, что если к 2005г сохранится отмеченная за предыдущий период тенденция, то в этом году заболеваемость может принять любое значение в пределах от 17,1 до 0,8 вместе стем, предыдущий код кривой показывает, что в прошлом (за исключением 1996г) каждый подъем заболеваемости сменялся спадом, значение которого каждый раз было ниже уровня тенденции. Именно поэтому наиболее вероятная прогностическая величина заболеваемости 2005г находится в пределах от 17,1 до 0,8 .

Дата добавления: 2015-08-21