Упорядочение с помощью оператора NULL 11 страница

Мы пронимаем, что таблица Заказчиков это ваша собственность, поэтому никакого префикса имени пользователя в этой команды не указывается. В основном, общие синонимы создаются владельцами объектов или привилегированными пользователями, типа DBA. Пользователям кроме того, должны еще быть предоставлены привилегии в таблице Заказчиков чтобы они могли иметь к ней доступ. Даже если имя является общим, сама таблица общей не является. Общие синонимы становятся собственными с помощью команды PUBLIC, а не с помощью их создателей.

УДАЛЕНИЕ СИНОНИМОВ

Общие и другие синонимы могут удаляться командой DROP SYNONYM. Синонимы удаляются их владельцами, кроме общих синонимов, которые удаляются соответствующими привилегированными личностями, обычно DBA. Чтобы удалить например синоним Clients, когда вместо него уже появился общий синоним Customers, Adrian может ввести

DROP SYNONYM Clients;

Сама таблица Заказчиков, естественно, становится не эффективной.

КАК БАЗА ДАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕНА ДЛЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ?

Таблицы и другие объекты данных сохраняются в базе данных и находятся там связанными с определенными пользователями, которые ими владеют. В некотором смысле, вы могли бы сказать, что они сохраняются в " именной области пользователя ", хотя это никак не отражает их физического расположения, но зато, как и большинство вещей в SQL, находятся в строгой логической конструкции. Однако, на самом деле, объекты данных сохраняются, в физическом смысле, и количество памяти, которое может использоваться определенным объектом или пользователем, в данное время, имеют свой предел.

В конце концов, никакой компьютер не имеет прямого доступа к бесконечному числу аппаратных средств (диску, ленте, или внутренней памяти) для хранения данных. Кроме того, эффективность SQL расширится, если логическая структура данных будет отображаться неким физическим способом, при котором эти команды получат преимущество.

В больших SQL системах, база данных будет разделена на области, так называемые Области Базы Данных или Разделы.

Это области сохраняемой информации, которые размещены так, чтобы информация внутри них находилась близко друг к другу для выполнения команд; то-есть программа не должна искать где-то далеко информацию, сгруппированную в одиночной области базы данных. Хотя ее физические возможности зависят от аппаратного оборудования, целесообразно, чтобы команда работала в этих областях внутри самой SQL.

Системы которые используют области базы данных (в дальнейшем называемые — DBS (Data Base Spaces)), позволяют вам с помощью команд SQL обрабатывать эти области как объекты.

DBS создаются командами CREATE DBSPACE (СОЗДАТЬ DBS), ACQUIRE DBSPACE (ПОЛУЧИТЬ DBS) или CREATE TABLESPACE (СОЗДАТЬ ТАБЛИЧНУЮ ОБЛАСТЬ), в зависимости от используемой реализации. Одна DBS может вмещать любое число пользователей, и отдельный пользователь может иметь доступ к многим DBS. Привилегия создавать таблицы, хотя и может быть передана по всей базе данных, часто передается в конкретной DBS. Мы можем создать DBS с именем Sampletables, следующей командой:

CREATE DBSPACE Sampletables
(pctindex 10,
pctfree 25);

Параметр pctindex определяет, какой процент DBS должен быть оставлен, чтобы сохранять в нем индексы таблиц. Pctfree — это процент DBS, который оставлен, чтобы позволить таблицам расширять размеры их строк (ALTER TABLE может добавлять столбцы или увеличивать размер столбцов, делая каждую строку длиннее. Это — расширение памяти, отводимой для этого). Имеются также другие параметры, которые вы также можете определять, и которые меняются от программы к программе. Большинство программ автоматически будут обеспечивать значения по умолчанию, поэтому вы можете создавать DBS, не определяя эти параметры. DBS может иметь или определенное ограничение размера, или ей может быть позволено расти неограниченно вместе с таблицами.

Если DBS создалась, пользователям предоставляются права создавать в ней объекты. Вы можете например предоставить Diane право создать таблицу Sampletables с помощью следующей команды:

GRANT RESOURCE ON Sampletables TO Diane;

Это даст вам возможность более конкретно определять место хранения данных. Первый DBS, назначаемый данному пользователю — обычно тот, где все объекты этого пользователя создаются по умолчанию.

Пользователи, имеющие доступ к многочисленым DBS, могут определить, где они хотят разместить определенный объект.

При разделении вашей базы данных на DBSы, вы должны иметь в виду типы операций, которые вы будете часто выполнять. Таблицы, которые, как вам уже известно, будут часто объединяться, или которые имеют одну таблицу, ссылающуюся на другую во внешнем ключе, должны находиться вместе в одной DBS.

Например, вы могли бы сообщить при назначении типовых таблиц, что таблица Порядков будет часто объединяться с одной или обеими из двух других таблиц, так как таблица Порядков использует значения из обеих этих таблиц. При прочих равных условиях, эти три таблицы должны входить в ту же самую область DBS, независимо от того, кто их владелец. Возможное присутствие ограничения внешнего ключа в таблице Порядков, просто приведет к более строгому совместному использованию области DBS.

КОГДА СДЕЛАННЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ СТАНОВЯТСЯ ПОСТОЯННЫМИ?

Визуально, среда базы данных — это картина, которая постоянно отображает для существующих пользователей постоянно вводимые и изменяемые данные, допуская, что если система правильно разработана, она будет функционировать без сбоев. Однако реально, благодаря человеческим или компьютерным сбоям, ошибки время от времени случаются, и поэтому хорошие компьютерные программы стали применять способы отмены действий, вызвавших такие ошибки.

Команда SQL, которая воздействует на содержание или структуру базы данных — например команда модификации DML или команда DROP TABLE, — не обязательно будет необратимой. Вы можете определить после окончания ее действия, останутся ли изменения, сделанные данной командой или группой команд постоянными в базеы данных, или они будут полностью проигнорированы. С этой целью, команды обрабатываются группами, называемыми транзакциями.

Транзакция начинается всякий раз, когда вы начинаете сеанс с SQL. Все команды которые вы введете будут частью этой транзакции, пока вы не завершите их вводом команды COMMIT WORK или команды ROLLBACK WORK. COMMIT может сделать все изменения постоянными с помощью транзакции, а ROLLBACK может откатить их братно или отменить. Новая транзакция начинается после каждой команды COMMIT или ROLLBACK. Этот процесс известен как диалоговая обработка запросов или транзакция. Синтаксис, чтобы оставить все ваши изменения постоянными во время регистрации, или во время последнего COMMIT или ROLLBACK

COMMIT WORK;

Синтаксис отмены изменения -

ROLLBACK WORK;

В большинстве реализаций, вы можете установить параметр, называемый AUTOCOMMIT. Он будет автоматически запоминать все действия, которые будут выполняться. Действия, которые приведут к ошибке, всегда будут автоматически "прокручены" обратно. Если это предусмотрено в вашей системе, для фиксации всех ваших действий, вы можете использовать эту возможность с помощью команды типа:

SET AUTOCOMMIT ON;

Вы можете вернуться к обычной диалоговой обработке запросов с помощью такой команды:

SET AUTOCOMMIT OFF;

Имеется возможность установки AUTOCOMMIT, которую система выполнит автоматически при регистрации.

Если сеанс пользователя завершается аварийно — например, произошел сбой системы или выполнена перезагрузка пользователя, — то текущая транзакция выполнит автоматический откат изменений. Это — одна из причин, по которой вы можете управлять выпонением вашей диалоговой обработки запросов, разделив ваши команды на большое количество различных транзакций. Одиночная транзакция не должна содержать много несвязанных команд; фактически, она может состоять из единственной команды.

Транзакции, которые включают всю группу несвязанных изменений, не оставляют вам фактически никакого выбора, сохранить или отклонить целую группу, если вы хотите отменить только одно определенное изменение. Хорошее правило, которому надо следовать, это делать ваши транзакции, состоящими из одной команды или нескольких близко связанных команд. Например, предположим, вы хотите удалить продавца Motika из базы данных. Прежде, чем вы удалите его из таблицы Продавцов, вы сначала должны сделать что-нибудь с его порядками и его заказчиками. (Если используются ограничения внешнего ключа, и ваша система, следуя ANSI, ограничивает изменение родительского ключа, у вас не будет выбора, делать или не делать этого. Это будет сделано обязательно.)

Одно из логических решений будет состоять в том, чтобы установить поле snum в его порядках в NULL, в следствии чего ни один продавец не получит комиссионные в этих порядках, пока комиссионые не будут предоставлены заказчикам для Peel. Затем вы можете удалить их из таблицы Продавцов:

UPDATE Orders
SET snum = NULL
WHERE snum = 1004;

UPDATE Cudomers
SET snum = 1001
WHERE snum = 1004;

DELETE FROM Salespeople
WHERE snum = 1004;

Если у вас проблема с удалением Motika (возможно, имеется другой внешний ключ, ссылающийся на него, о котором вы не знали и не учитывали), вы могли бы отменить все изменения, которые вы сделали, до тех пор, пока проблема не будет определена и решена.

Более того, это должна быть группа команд, чтобы обрабатывать ее как одиночную транзакцию. Вы можете предусмотреть это с помощью команды COMMIT, и завершить ее с помощью команды COMMIT или ROLLBACK.

КАК SQL ОБЩАЕТСЯ СРАЗУ СО МНОГИМИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯМИ

SQL часто используется в многопользовательских средах — в средах, где сразу много пользователей могут выполнять действия в базе данных одновременно. Это создает потенциальную возможность конфликта между различными выполняемыми действиями. Например, предположим что вы выполняете команду в таблице Продавцов:

UPDATE Salespeople
SET comm = comm * 2
WHERE sname LIKE 'R%';

и в это же время, Diane вводит такой запрос:

SELECT city, AVG (comm)
FROM Salespeople
GROUP BY city;

Может ли усредненное значение (AVG) Diane отразить изменения, которые вы делаете в таблице? Не важно, будет это сделано или нет, а важно, что бы были отражены или все, или ни одно из значений комиссионных (comm), для которых выполнялись изменения. Любой промежуточный результат является случайным или непредсказуемым, для порядка в котором значения были изменены физически. Вывод запроса не должен быть случайным и непредсказуемым.

Посмотрим на это с другой стороны. Предположим, что вы находите ошибку и прокручиваете обратно все ваши модификации уже после того, как Diane получила их результаты в виде вывода. В этом случае Diane получит ряд усредненых значений, основанных на тех изменениях, которые были позже отменены, не зная, что ее информации неточна.

Обработка одновременных транзакций называется параллелизмом или совпадением и имеет ряд возможных проблем, которые могут при этом возникать. Имеются следующие примеры:

* Модификация может быть сделана без учета другой модификации. Например, продавец должен сделать запрос к таблице инвентаризации, чтобы найти десять фрагментов пунктов торговцев акциями, и упорядочить шесть из них для заказчика. Прежде, чем это изменение было сделано, другой продавец делает запрос к таблице и упорядочивает семь из тех же фрагментов для своего заказчика.

ПРИМЕЧАНИЕ: Термин "упорядочить", аналогичен общепринятому — "заказать", что в принципе более соответствует логике запроса, потому что с точки зрения пользователя, он именно "заказывает" информацию в базе данных, которая упорядочивает эту информацию в соответствии с "заказом".

* Изменения в базе данных могут быть прокручены обратно уже после того, как их действия уже были закончены. Например если Вы отменили вашу ошибку уже после того, как Diane получила свой вывод.

* Одно действие может воздействовать частично на результат другого действия. Например когда Diane получает среднее от значений в то время как вы выполняете модификацию этих значений. Хотя это не всегда проблематично, в большинстве случаев действие такое же, как если бы агрегаты должны были отразить состояние базы данных в пункте относительной стабильности. Например в ревизионных книгах, должна быть возможность вернуться назад и найти это существующее усредненное значение для Diane в некоторой временной точке, и оставить его без изменений, которые могли быть сделаны начиная уже с этого места. Это будет невозможно сделать, если модификация была выполнена во время вычисления функции.

* Тупик. Два пользователя могут попытаться выполнить действия, которые конфликтуют друг с другом. Например, если два пользователя попробуют изменить и значение внешнего ключа и значение родительского ключа одновременно.

Имеется много сложнейших сценариев которые нужно было бы последовательно просматривать, если бы одновременные транзакции были неуправляемыми. К счастью, SQL обеспечивает вас средством управления параллелизмом для точного указания места получения результата. Что ANSI указывает для управления параллелизмом — это что все одновременные команды будут выполняться по принципу — ни одна команда не должна быть выдана, пока предыдущая не будет завершена (включая команды COMMIT или ROLLBACK).

Более точно, нужно просто не позволить таблице быть доступной более чем для одной транзакции в данный момент времени. Однако в большинстве ситуаций, необходимость иметь базу данных доступную сразу многим пользователям, приводит к некоторому компромису в управлении параллелизмом. Некоторые реализации SQL предлагают пользователям выбор, позволяя им самим находить золотую середину между согласованностью данных и доступностью к базе данных. Этот выбор доступен пользователю, DBA, или тому и другому.

На самом деле они осуществляют это управление вне SQL, даже если и воздействуют на процесс работы самой SQL.

Механизм, используемый SQL для управления параллелизмом операций, называется блокировкой. Блокировки задерживают определенные операции в базе данных, пока другие операции или транзакции не завершены. Задержанные операции выстраиваюится в очередь и выполняются только когда блокировка снята (некоторые инструменты блокировок дают вам возможность указывать NOWAIT, которая будет отклонять команду вместо того, чтобы поставить ее в очередь, позволяя вам делать что-нибудь другое).

Блокировки в многопользовательских системах необходимы. Следовательно, должен быть некий тип схемы блокировки по умолчанию, который мог бы применяться ко всем командам в базе данных. Такая схема по умолчанию, может быть определена для всей базы данных, или в качестве параметра в команде CREATE DBSPACE или команде ALTER DBSPACE, и таким образом использовать их по разному в различных DBS.

Кроме того, системы обычно обеспечиваются неким типом обнаружителя зависания, который может обнаруживать ситуации, где две операции имеют блокировки, блокирующие друг друга. В этом случае, одна из команд будет прокручена обратно и получит сброс блокировки.

Так как терминология и специфика схем блокировок меняются от программы к программе, мы можем смоделировать наши рассуждения на примере программы базы данных DB2 фирмы IBM. IBM — лидер в этой области (как впрочим и во многих других), и поэтому такой подход наиболее удобен. С другой стороны, некоторые реализации могут иметь значительные различия в синтаксисе и в функциях, но в основном их действия должно быть очень похожими.

ТИПЫ БЛОКИРОВОК

Имеется два базовых типа блокировок:

— распределяемые блокировки и

— специальльные блокировки.

Распределяемые (или S-блокировки) могут быть установлены более чем одним пользователем в данный момент времени. Это дает возможность любому числу пользователей обращаться к данным, но не изменять их.

Специальные блокировки (или X-блокировки) не позволяют никому вообще, кроме владельца этой блокировки обращаться к данным. Специальные блокировки используются для команд, которые изменяют содержание или структуру таблицы. Они действуют до конца транзакции.

Общие блокировки используются для запросов. Насколько они продолжительны, зависит фактически от уровня изоляции.

Что такое уровень изоляции блокировки? Это — то, что определяет, сколько таблиц будет блокировано.

В DB2, имеется три уровня изоляции, два из которых можно применить и к распределеным и к специаль ным блокировкам, а третий, ограниченный, чтобы использовать эти блокировки совместно. Они управляются командами, поданными извне SQL, так что мы можем обсуждать не указывая их точного синтаксиса. Точный синтаксис команд, связанных с блокировками, различен для различных реализаций.

Следующее обсуждение полезно прежде всего на концептуальном уровне.

Уровень изоляции — повторное чтение — гарантирует, что внутри данной транзакции все записи, извлеченные с помощью запросов, не могут быть изменены. Поскольку записи, модифицируемые в транзакции, являются субъектами специальной блокировки, пока транзакция не завершена, они не могут быть изменены в любом случае.

С другой стороны, для запросов повторное чтение означает, что вы можете решить заранее, какие строки вы хотите заблокировать и выполнить запрос, который их выберет. Выполняя запрос, вы гарантированы, что никакие изменения не будут сделаны в этих строках, до тех пор пока вы не завершите текущую транзакцию.

В то время как повторное чтение защищает пользователя, который поместил блокировку, она может в то же время значительно снизить производительность.

Уровень указатель стабильности — предохраняет каждую запись от изменений, на время когда она читается, или от чтения на время ее изменения. Последний случай — это специальная блокировка, и применяется, пока изменение не завершено или пока оно не отменено (т.е. на время отката изменения).

Следовательно, когда вы модифицируете группу записей, использующих указатель стабильности, эти записи будут заблокированы, пока транзакция не закончится, что аналогично действию, производимому уровнем повторное чтение. Различиие между этими двумя уровнями в их воздействии на запросы. В случае уровня указатель стабильности, строки таблицы, которые в данное время не используются запросом, могут быть изменены.

Третий уровень изоляции DB2 — это уровень только чтение.

Только чтение фиксирует фрагмент данных; хотя на самом деле он блокирует всю таблицу. Следовательно, он не может использоваться с командами модификации. Любое содержание таблицы как единое целое, в момент выполнения команды, будет отражено в выводе запроса.

Это не обязательно, так как в случае с уровнем указатель стабильности. Блокировка только чтение, гарантирует что ваш вывод будет внутренне согласован, если конечно нет необходимости во второй блокировке, не связывающей большую часть таблицы с уровнем повторное чтение. Блокировка т олько чтение удобна тогда, когда вы делаете отчеты, которые должны быть внутренне согласованны, и позволять доступ к большинству или ко всем строкам таблицы, не связывая базу данных.

ДРУГИЕ СПОСОБЫ БЛОКИРОВКИ ДАННЫХ

Некоторые реализации выполняют блокировку страницы вместо блокировки строки. Это может быть либо возможностью для вашего управления, либо нечто заложенным уже в конструкцию системы.

Страница — это блок накопления памяти, обычно равный 1024 байт. Страница может состоять из одной или более строк таблицы, возможно сопровождаемых индексами и другой периферийной информацией, а может состоять даже из нескольких строк другой таблицы. Если вы блокируете страницы вместо строк, все данные в этих страницах будут блокированы точно также как и в индивидуальных строках, согласно уровням изоляции описаным выше.

Основным преимуществом такого подхода является эффективность. Когда SQL не следит за блокированностью и разблокированностью строк индивидуально, он работает быстрее. С другой стороны, язык SQL был разработан так, чтобы максимизировать свои возможности, и произвольно блокирует строки, которые необязательно было блокировать.

Похожая возможность, доступная в некоторых системах — это блокировка областей DBS. Области базы данных имеют тенденцию быть больше, чем страница, так что этот подход удовлетворяет и достоинству увеличения производительности, и недостатку блокирования страниц.

Вообще то лучше отключать блокировку низкого уровня, если вам кажется, что появились значительные проблемы с эффективностью.

РЕЗЮМЕ

Ключевые определения, с которыми вы познакомились в этой главе:

* Синонимы, или как создавать новые имена для объектов данных.

* Области базы даных (DBS), или как распределяется доступная память в базе данных.

* Транзакция, или как сохранять или восстанавливать изменения в базе данных.

* Управление Параллелизмом, или как SQL предохраняет от конфликта одной команды с другой.

Синонимы — это объекты, в том смысле, что они имеют имена и (иногда) владельцев, но естественно они не могут существовать без таблицы, чье имя они замещают. Они могут быть общими и следовательно доступными каждому кто имеет доступ к объекту, или они могут принадлежать определенному пользователю.

Области DBS или просто DBS — это подразделы базы данных, которые распределены для пользователей. Связанные таблицы, (например таблицы, которые будут часто объединяться) лучше хранить в общей для них DBS.

СOMMIT и ROLLBACK — это команды, используемые для выполнения изменений в базе данных, в то время когда предыдущая команда COMMIT или команда ROLLBACK, начинают сеанс и оставляют изменения, или игнорируют их как группу.

Средство Уп равление Параллелизмом — определяет, в какой степени одновременно поданные команды будут мешать друг другу. Оно является адаптируемым средством, находящим компромис между производительностью базы данных и изоляцией действующих команд.

РАБОТА С SQL

Создайте область базы данных с именем Myspace которая выделяет 15 процентов своей области для индексов, и 40 процентов на расширение строк.

Вы получили право SELECT в таблице Порядков продавца Diane. Введите команду так чтобы вы могли ссылаться к этой таблице как к "Orders" не используя имя "Diane" в качестве префикса.

Если произойдет сбой питания, что случится с всеми изменениями сделанными во время текущей транзакции?

Если вы не можете видеть строку из-за ее блокировки, какой это тип блокировки?

Если вы хотите получить общее, максимальное, и усредненое значения сумм приобретений для всех порядков, и не хотите при этом запрещать другим пользоваться таблицей, какой уровень изоляции будет этому соответствовать?

(См. Приложение A для ответов.)

КАК ДАННЫЕ SQL СОДЕРЖАТСЯ В УПОРЯДОЧЕННОМ ВИДЕ

В ЭТОЙ ГЛАВЕ, ВЫ УЗНАЕТЕ КАК ТИПОВАЯ SQL БАЗА данных сохраняет самоорганизованность. Не удивительно, что самоорганизованность обеспечивается реляционной базой данных, создаваемой и поддерживаемой с помощью программы. Вы можете обращаться к этим таблицам самостоятельно для получения информации о привилегиях, таблицах, индексах, и так далее. Эта глава покажет вам некоторые типы, содержащиеся в такой базе данных.

КАТАЛОГ СИСТЕМЫ

Чтобы функционировать как SQL база данных, ваша компьютерная система должна следить за многими различными вещями: таблицами, представлениями, индексами, синонимами, привилегиями, пользователями, и так далее. Имеются различные способы делать это, но ясно, что наиболее логичный, эффективный, и согласованный способ делать это в реляционной среде состоит в том, чтобы сохранять эту информацию в таблицах. Это дает возможность компьютеру размещать и управлять информацией в которой он нуждается, используя те же самые процедуры, которые он использует, чтобы размещать и управлять данными, которые он хранит для вас. Хотя это — вопрос конкретной программы, а не часть стандарта ANSI, большинство SQL баз данных используют набор SQL таблиц, хранящих служебную информацию для своих внутренних потребностей. Этот набор называется в различных публикациях как с истемный каталог, словарь данных, или просто системные таблицы (Термин " словарь данных " может также относится к общему архиву данных, включая информацию о физических параметрах базы данных которые хранятся вне SQL.

Следовательно, имеются программы баз данных, которые имеют и системный каталог и словарь данных.)

Таблицы системного каталога — напоминают обычные SQL таблицы: те же строки и столбцы данных. Например, одна таблица каталога обычно содержит информацию о таблицах, существующих в базе данных, по одной строке на каждую таблицу базы данных; другая содержит информацию о различных столбцах таблиц, по одной строке на столбец, и так далее. Таблицы каталога создаются и присваиваются с помощью самой базы данных и идентифицируются с помощью специальных имен, таких, например, как SYSTEM. База данных создает эти таблицы и модифицирует их автоматически; таблицы каталога не могут быть непосредственно подвергнуты действию команды модификации.

Если это случится, это значительно запутает всю систему и сделает ее неработоспособной. Однако, в большинстве систем, каталог может быть запрошен пользователем. Это очень полезно, потому что это дает вам возможность узнать кое-что о базе данных, которую вы используете. Конечно, вся информация не всегда доступна всем пользователям. Подобно другим таблицам, доступ к каталогу ограничен для пользователей без соответствующих привилегий.

Так как каталог принадлежит самой системе, имеется некоторая неясность относительно того, кто имеет привилегии и кто может предоставить привилегии в этом каталоге. Обычно, привилегии каталога предоставляет суперпользователь, например, администратор системы, зарегистрированый как SYSTEM или DBA. Кроме того, некоторые привилегии могут предоставляться пользователям автоматически.

ТИПИЧНЫЙ СИСТЕМНЫЙ КАТАЛОГ

Давайте рассмотрим некоторые таблицы, которые мы могли бы найти в типовом каталоге системы:

ТаблицыСодержание
SYSTEMCATALOG Таблицы (базовые и представления)
SYSTEMCOLUMNS Столбцы таблицы
SYSTEMTABLES Каталог Представления в SYSTEMCATALOG
SYSTEMINDEXES Индексы в таблице
SYSTEMUSERAUTH Пользователи базы данных
SYSTEMTABAUTH Объектные привилегии пользователей
SYSTEMCOLAUTH Столбцовые привилегии пользователей
SYSTEMSYNONS Синонимы для таблиц

Теперь, если наш DBA предоставит пользователю Stephen право просматривать SYSTEMCATALOG такой командой,

GRANT SELECT ON SYSTEMCATALOG TO Stephen;

то Stephen сможет увидеть некоторую информацию обо всех таблицах в базе данных (мы имеем здесь пользователя DBA, пользователя Chris, владельца трех наших типовых таблиц, а также Adrian, владельца представления Londoncust).

SELECT tname, owner, numcolumns, type, CO
FROM SYSTEMCATALOG;

=============== SQL Execution Log ===============
| SELECT tname, owner, numcolumns, type, CO |
| FROM SYSTEMCATALOG; |
| ================================================ |
| tname owner numcolumns type CO |
| ------------- ------- ---------- ---- --- |
| SYSTEMCATALOG SYSTEM 4 B |
| Salespeople Chris 4 B |
| Customers Chris 5 B |
| Londoncust Adrian 5 V Y |
| Orders Chris 5 B |
==================================================

Рисунок 24.1: Содержание таблицы SYSTEMCATALOG

Как вы можете видеть, каждая строка описывает свою таблицу. Первый столбец — имя; второй — имя пользователя который владеет ею; третий — число столбцов которые содержит таблица; и четвертый — код из одного символа, это или B (для базовой таблицы) или V (для представления). Последний столбец имеет пустые (NULL) значения, если его тип не равен V; и этот столбец указывает, определена или нет возможность проверки.

Обратите внимание, что SYSTEMCATALOG (СИСТЕМНЫЙ КАТАЛОГ) представлен как одна из таблиц в вышеуказаном списке. Для простоты, мы исключили остальные каталоги системы из вывода. Таблицы системного каталога обычно показываются в SYSTEMCATALOG.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ В ТАБЛИЦАХ КАТАЛОГА

Поскольку SYSTEMCATALOG — это таблица, вы можете использовать ее в представлении. Фактически можно считать, что имеется такое представление с именем SYSTEMTABLES.

Это представление SYSTEMCATALOG содержит только те таблицы, которые входят в системный каталог; это обычно таблицы базы данных, типа таблицы Продавцов, которые показаны в SYSTEMCATALOG, но не в SYSTEMTABLES.

Дата добавления: 2015-08-13