Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Ход работы.

Читайте также:
  1. II. Выполнение работы.
  2. Анализ структуры кадров по стажу работы.
  3. Биполярный транзистор. Принцип работы. Основные характеристики
  4. Блочные кустовые насосные станции (БКНС), принцип работы.
  5. Вибробункер. Конструкция и принцип работы. Расчет производительности вибробункера
  6. Виды и назначение программ векторной графики, принципы их работы.
  7. Вопрос № 4 Подготовка СИЗОД к работе: при заступлении на дежурство, на пожаре, после работы.

1. Считаем основные статистики Statistics – Basic statistics – Descriptive statpstics/

По золоту.

Mean – 2.04

Min – 0.69

Max – 8.94

Std. dev. – 1.93

Коэффициент вариации V=S/U*100=95

Распределение неравномерное.

Критерий пирсона χ2 для нормального = 41,14

Для логнормального = 2,65

Табличный χ2 =9,49, следовательно больше подходит логнормальный закон распределения. Значений по данной выборке с содержанием больше бортового довольно немного, следовательно предварительно можно отнести участок к малоперспективному.

По мощности.

Mean – 9,9

Min – 1

Max – 29

Std. dev. – 8,46

Коэффициент вариации V=S/U*100=85,5

Распределение неравномерное.

Критерий пирсона χ2 для нормального = 16,1

Для логнормального = 3,32

Табличный χ2 =9,49, следовательно больше подходит логнормальный закон распределения. При минимальной мощности рудного интервала =1,8 м. участок является перспективным по мощности.

2. Производим вариограмный анализ по мощности в программе GST:.

Выбираем оптимальную сеть 30х40 м.

Производим вариограмный анализ по содержанию золота: оптимальная сеть 60х60 м.

Производим апроксимацию вариограмм.

Для первого признака модель с эффектом самородков.

Для второго сферическая модель.

Для мощности.

Для содержания золота.

3. Трэнд анализ.

По содержанию.

Полиномиальный трэнд 1 порядка не значим, объясняя 11,31% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 2 порядка не значим, объясняя 27,61% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 3 порядка не значим, объясняя 56,61% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 4 порядка значим, объясняя 74,74% от дисперсии.

Размер блока в соответствии с 4 трэндом 20,1х5,9 м.

Классы содержаний:

1. 0-0,7

2. 0,7-2,1

3. 2,1-4,5

4. 4,5-6,2

5. Более 6,2

По мощности.

 

Полиномиальный трэнд 1 порядка не значим, объясняя 9,88% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 2 порядка не значим, объясняя 21,21% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 3 порядка не значим, объясняя 30,13% от дисперсии.

Полиномиальный трэнд 4 порядка значим, объясняя 55,58% от дисперсии.

Размер блока в соответствии с 4 трэндом 20,1х5,9 м.

Классы мощностей:

1. 0-2

2. 2-6,7

3. 6,7-11,3

4. 11,3-16

5. 16-20,7

6. Более 20,7

Количество блоков.

1. 20 с содержанием меньше 0,7 г\т и мощностью меньше 2 м.

2. 162 с содержанием меньше 2,1 г\т и мощностью меньше 6,67 м.

3. 15 с содержанием меньше 4,8 г\т и мощностью меньше 20,67 м.

4. 9 с содержанием меньше 6,2 г\т и мощностью меньше 16 м.

5. 3 с содержанием больше 6,2 г\т и мощностью больше 20,67 м.

 

Площадь блока равна 118,59 м2.

Q1 = 2 кг.

Q2 = 295,9 кг.

Q3 = 286,4 кг.

Q4 = 167,3 кг.

Q5 = 141,2 кг.

Qобщ. = 892,8 кг.

 


Дата добавления: 2015-08-13; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Ход работы.| Последствия

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)