Параметры и статистики. Статистические и точечные оценки параметров распределения.

Предмет и задачи математической статистики.

3. Типы статистических массивов и статистических данных: одномерные и многомерные массивы, количественные и качественные данные, дискретные и непрерывные данные.

4. Статистическая совокупность. Виды статистических наблюдений. Генеральная и выборочная совокупность. Объем совокупности.

5. Суть выборочного метода. Репрезентативность и условия ее обеспечивающие.

6. Первичные и вторичные данные. Типы выборок.

7. Способы отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную совокупность.

Первичная обработка результатов наблюдений. Варианты, частоты, относительные частоты, накопленные частоты.

9. Атрибутивный статистический ряд, дискретный и интервальный вариационные ряды. Выбор размера групп и их количества, формула Стерджеса.

10. Графическое изображение вариационных рядов: полигоны, кумуляты и гистограммы, эмпирическая функция распределения.

11. Центральная тенденция. Выборочная и генеральная средние. Медиана дискретного и интервального вариационного ряда.

Мода дискретного и интервального вариационного ряда. Особые случаи.

13. Положительная, отрицательная и умеренная асимметрия: соотношение показателей центральной тенденции. Изображение на графиках.

14. Генеральная и выборочная дисперсия: определение и формулы для вычисления. Генеральное и выборочное среднее квадратичное отклонение.

Нахождение выборочной средней и выборочной дисперсии в случае больших и дробных вариант.

16. Условный момент порядка . Начальные и центральные моменты.

17. Асимметрия и эксцесс: определение, особые случаи и статистический смысл.

Параметры и статистики. Статистические и точечные оценки параметров распределения.

Дата добавления: 2015-08-09