Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Требования к модели компании

Читайте также:
  1. A. ARIS - моделирование бизнес-процессов
  2. Dress-code — требования к офисной одежде
  3. II. Требования к результатам освоения основной образовательной программы начального общего образования
  4. II. Требования к структуре основной общеобразовательной программы дошкольного образования
  5. III. Требования к разделам обязательной части основной общеобразовательной программы дошкольного образования
  6. III. Требования к структуре основной образовательной программы начального общего образования
  7. IV. Требования к условиям реализации основной образовательной программы начального общего образования

 

Моделирование - основной инструмент анализа и проектирования сложных систем. Существует огромное количество различного рода моделей. Классифицировать модели можно различными способами. По способу воплощения модели можно разделить на материальные (реальные, вещественные) и абстрактные (идеальные). Поскольку материальные модели имеют довольно ограниченную область применения, перейдем к рассмотрению абстрактных моделей.

Абстрактная модель есть отображение реального объекта в виде идеальных конструкций, выполненных средствами мышления. Выделим два основных класса абстрактных моделей: формальные (математические) и семантические (содержательные).

В формальных моделях отражаются математические закономерности, существующие межу количественными параметрами. К этому классу моделей относятся, в частности, системы уравнений, статистические модели, модели исследования операций др. Математические модели универсальны в том смысле, что одна и та же модель может описывать весьма различные физические процессы или явления. Основное достоинство математических моделей заключается в том, что они позволяют с помощью формального аппарата вычислений находить решение при заданных условиях. Основная же трудность заключается в том, что не все системы удается адекватно описать некоторой единой математической моделью.

Сложные системы потому и называются сложными, что они плохо поддаются формализации. Для них целесообразно использовать семантические модели. В отличие от формальных, в семантических моделях сохраняется семантика объекта. Примерами семантических моделей могут служить дерево целей организации, модель организационной структуры, модель информационных коммуникаций компании и т.п.

Как правило, семантические модели описывают некие объекты (сущности, системы, подсистемы, элементы), свойства объектов (параметры, характеристики), их состояния и поведение, а также отношения между объектами. Семантические модели могут быть как статическими, отражающими постоянные, устойчивые состояния объектов и отношения, так и динамическими, отражающими поток событий, т.е. изменение во времени состояний объектов, а также последовательность выполнения взаимодействий объектов. В качестве языковых средств описания семантических моделей используются графы, диаграммы, таблицы, блок-схемы, естественный язык (язык общения между людьми).

Основой большинства семантических моделей являются базовые модели системного анализа (модель "черного ящика", модель состава и модель структуры) и модели семантических сетей. В последнее время для построения этого вида моделей активно используется объектно-ориентированный подход.

Определение "семантическая" вовсе не означает, что в такой модели полностью отсутствует формализация. Как правило, можно формально описать форму, структуру семантической модели. Но оперирование моделью, поиск решения осуществляется не на формальном уровне, а на самой модели – с учетом семантики, заложенной в ней.

Семантические модели не заменимы на ранних этапах проектирования сложных систем, когда формируется концепция системы. Интегрированная семантическая модель системы позволяет представить общую картину, составить обобщенное описание, в котором подчеркнуты основные сущности, а детали скрыты. Главное в такой модели - краткость и понятность. Такая модель может служить основой для построения более детальных моделей, описывающих отдельные аспекты, подсистемы. Таким образом, семантическая модель может служить каркасом для построения других моделей, в том числе и математических. Она служит для структуризации информации об объекте.

Перейдем к рассмотрению требований к модели, описывающей бизнес-процессы компании.

Любая компания, как известно, - сложная система. Для нее невозможно построить единую формальную модель, охватывающую абсолютно все детали. В общем случае необходима не одна, а несколько согласованных моделей. При этом одна или несколько интегрированных семантических моделей являются основой для построения более детальных моделей.

В модели бизнеса должны найти отражение:

1.Функция компании во внешнем мире: что она делает, для кого, с какой целью. Необходимо описать окружающую среду компании, включающую клиентов, партнеров, субподрядчиков и т.д., а также взаимодействие компании с этой средой.

2. Архитектура компании, т.е. наиболее важные статические структуры компании. Элементами структур должны быть:

- внешние и внутренние процессы компании;

- функции (отдельные шаги процессов);

- продукция (выход процессов и функций);

- ресурсы, как человеческие, так и технические.

Элементы могут быть охарактеризованы параметрами, позволяющими описывать их состояния. Для описания структур необходимо также отразить отношения между элементами, в том числе:

- отношения между процессами, отдельными функциями (шагами) процессов;

- отношения между участниками процесса - различного рода ресурсами, средствами и продукцией;

- отношения между людьми (отношения подчиненности, коммуникации и т.д.).

3. "Динамика" бизнеса, т.е. выполнение бизнес-процессов во времени. Динамика отражается в виде потока событий, т.е. последовательности выполнения операций и передачи стимулов к их выполнению.

Определим теперь требования к методикам построения моделей компании. Прежде всего, методика должна позволять строить понятные и обозримые модели. Модель должна исключать ненужные детали, акцентируя внимание на наиболее существенных аспектах. Необходимо, чтобы язык описания модели был достаточно выразителен.

Методика должна быть достаточно формализована, т.е. должна включать в себя некоторые довольно четкие процедуры или техники генерации компонент модели. Желательно, чтобы методика поддерживалась инструментальными компьютерными системами. Использование инструментальных систем поддержки существенно облегчает процесс разработки больших проектов, особенно при коллективной разработке, в которой участвуют различные группы разработчиков.

Рассмотрим 3 группы методологий моделирования бизнес-процессов:

1. Методика, описанная в [3, 8], которую условно назовем методикой построения П-О-моделей (прецедент- объект - моделей), Данная методика предполагает последовательное построение двух типов моделей бизнеса: внешней (прецедентной или П-модели) и внутренней (объектной или О-модели).

2. Методология IDEF моделирования различных аспектов функционирования производственной среды или системы [9, 10].

 


Дата добавления: 2015-08-03; просмотров: 97 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Томск - 2000 | Определение реинжиниринга бизнес-процессов. | Взаимосвязь BPR с другими дисциплинами | Примеры применения реинжиниринга | Возникновение и история развития реинжиниринга бизнес-процессов | Эвристические правила реконструкции бизнеса | Уменьшение проверок и управляющих воздействий | Новые информационные технологии, изменяющие правила работы компаний. | Организационная структура новой компании | Объектная модель |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Последствия реинжиниринга| Прецедентная модель

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.014 сек.)