к.т.н., доц. Новикова Е.Ю.

Которые вошли в тестовые задания для вступительных экзаменов на

ОКР «Специалист» и «Магистр»

по дисциплине «Компьютерное моделирование производственных процессов»

к.т.н., доц. Новикова Е.Ю.

Перечень тем:

1. Загальні відомості моделювання. Загальні відомості моделювання. Перспективи використання комп’ютерного моделювання в виробничих процесах. Класифікація моделей. Схема моделювання. Математичне моделювання.Математичне моделювання виробничих об’єктів та процесів. Розробка математичних моделей.

2. Математичне моделювання. Класифікація моделей. Схема моделювання. Математичне моделювання.

3. Математичне моделювання виробничих об’єктів та процесів. Математичне моделювання виробничих об’єктів та процесів. Розробка математичних моделей.

4. Розробка математичних моделей. Складання математичного опису. Побудова математичних моделей технічних об`єктів.Складна система.

5. Особливості метода математичного моделювання. Кількісний та якісний виграші від застосування математичного моделювання. Метод математичного моделювання.

6. Застосування математичного моделювання. Аналіз електронних схем математична модель. Області застосування методу математичного моделювання.

7. Структура та елементи моделі. Структуризація математичних моделей.Схема моделі об`єкта з n входами та m виходами. Функціональні залежності. Цільова функція.

8. Декомпозиція системи. Математична структура моделі технічного об`єкту. Декомпозиція системи. Структуризація об`єкта.

9. Взаємозв’язок елементів в моделі. Структурний та функціональний підходи моделювання.

10. Складність структурованих моделей. Властивості та стани систем.Складність структурованих моделей.

11. Складність структурованих моделей. Події та взаємодії в системі. Функція складності. Властивості та стани систем. Складність структурованих моделей.

12. Глибина моделювання та вимоги до моделей. Точність математичної моделі. Економічність математичної моделі. Універсальність математичної моделі.

13. Символічні та математичні моделі. Символічні, математичні, імітаційні, функціональні, моделі. Стаціонарні та нестаціонарні моделі.Динамічні моделі.

14. Лінійність та нелінійність математичних моделей. Лінійні та нелінійні моделі. Нелінійні математичні структури. Інтерполяційний поліномом Ньютона. Моделі розподілені та зосереджені в просторі.

15. Детерміновані та випадкові моделі. Класичні методи математики: диференціальні, лінійні різницеві та інтегральні рівняння, оператори для відомості до алгебраїчних моделей та ін. Стохастичний характер моделі. Інформаційні моделі.

16. Стахостичні моделі. Стохастичний характер моделі. Стохастичний об`єкт і його модель.

17. Комп’ютерне моделювання. Комп’ютерна модель. Комп’ютерне моделювання. Сутність методології комп`ютерного моделювання. Мистецтво моделювання. Схема організації процесу комп`ютерного моделювання. Етапи процесу комп`ютерного моделювання.

18. Організація процесу комп`ютерного моделювання. Тріада «модель – алгоритм – програма». Аспекти технології моделювання.

19. Методологія комп’ютерного моделювання. Пізнавальна, прагматична, інструментальна модель.

20. Аналіз об`єктів моделювання. Оцінки результатів. Формування більш повного опису об`єкта. Встановлення адекватності моделі та об`єкта дослідження.

21. Модельно-змістовний компонент адекватності. Характеристики адекватності. Носій моделі. Система характеристик. Система відносин. Характеристики адекватності (аксіоми).

22. Адекватність та погрішність моделей. Визначення та оцінка адекватності моделі. Проблема обчислення адекватності. Пряма і зворотна задачі оцінювання адекватності. Деякі типи характеристик адекватності.

23. Погрішність та точність моделей. Загальні відомості про чутливість математичних моделей.

24. Визначення областей адекватності для конкретних моделей. Розглядається проблема адекватності стосовно до вимірювання, як до складної системи. 25. Simulink. Ознайомлення з інтерфейсом. Simulink. Загальні відомості. Ознайомлення з інтерфейсом. Опис бібліотек.

Список рекомендованной литературы:

1. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. П. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. М.: Радио и связь, 1987. 198 c.

2. Автоматизированное проектирование систем управления / Под ред. Ч. Дж. Хергета; M.: Mашиностроение, 1989. 343 c.

3. Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование динамических систем – СПб.: БХВ-Петербург, 2002. – 464 с.:ил.

4. Бусленко И.П. Моделирование производственных процессов на цифровых вычислительных машинах. – М.: Наука, 1964. – 362 с.

5. Лазарев Ю. Моделирование процессов и систем в MATLAB. Учебный курс. – СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2005. – 512 с.:ил.

6. Дворецкий С.И., Егоров А.Ф., Дворецкий Д.С. Компьютерное моделирование и оптимизация технологических процессов и оборудования: Учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2003. 224 с.

7. Дьяконов В.П. MATLAB 6.5 SP1/7+ Simulink 5/6. Основы применения. Серия «Библиотека профессионала». – М.: СОЛОН-Пресс, 2005. – 800 с.:ил.

8. Карамайкин А. C., Полубояров В. М. Математическое моделирование информационно-управляющих систем: Метод. указания по моделированию в лабораторном практикуме / ЛИАП. Л., 1985. 48 c.

9. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. – М.:Сов.радио, 1971. – 400 с.

10. Киндлер Е. Языки моделирования. – М.: Энергоатомиздат, 1985. – 288 с.

11. Методичні вказівки до виконання лабораторних робіт з дисципліни «Системи штучного інтелекту». Для студентів напряму 0804 – «Комп’ютерні науки». – Част. 2/Укл.: О.І. Михальов, В.В Гнатушенко, В.В. Гнатушенко. Під ред.. О.І. Михальова. – Дніпропетровськ: НМетАУ, 2005. – 55 с.

Дата добавления: 2015-08-05