Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Примеры выполнения заданий контрольной работы

Читайте также:
  1. I. Общая характеристика работы
  2. II – Примеры Пений: Сферы
  3. II. Выполнение дипломной работы
  4. II. Организация выполнения курсовой работы
  5. II. Порядок выполнения контрольной работы
  6. II.4. ПРАКТИКА РАБОТЫ ПО ОЗНАКОМЛЕНИЮ С ПРИРОДОЙ В ДОРЕВОЛЮЦИОННЫХ ДЕТСКИХ САДАХ ПО МЕТОДУ Л.К.ШЛЕГЕР
  7. III. Выполнение курсовой работы

1. Необходимо выполнить анализ трех школ А, В, С для ребенка с точки зрения его интересов.

Для сравнения были выбраны шесть независимых характеристик: учеба, друзья, школьная жизнь, профобучение, подготовка к дальнейшей учебе, обучение иностранным языкам.

2. Построить иерархию удовлетворения школой (рис.1)

 

Уро-вень 3
Уро-вень 2

Рис.1. Иерархия удовлетворения школой

 

В иерархии на связях целей со вторым уровнем наносятся сокращенные обозначения критерия.

3. Строим таблицу сравнения характеристик относительно общего удовлетворения школой (для уровня 2) или матрицу попарных сравнений для уровня 2. (табл.6)

Таблица 6

  Учеба Друзья Школь ная жизнь Проф.обучение Даль-ней-шая учеба Иност-ранные языки Оценки компонентов собственного вектора Нормализован-ные оценки вектора приоритета вес
Учеба             2,29 0,32
Друзья 1/4       1/5   1,01 0,14
Школьнаяжизнь 1/3 1/7   1/5 1/5 1/6 0,26 0,04
Профобучение   1/3       1/3 0,91 0,13
Дальней-шая учеба 1/3           1,71 0,24
Иностран-ные языки 1/4       1/3   1,07 0,15
Итого             7,25 1,00

Для начала определяем оценки компонентов собственного вектора. Так для критерия " Учеба " это будет: (1 x 4 x 3 x 1 x 3х4)1/6 = =2,29

Получив сумму оценок собственных векторов (=7,25), вычисляем нормализованные оценки вектора приоритета для каждого критерия, разделив значение оценки собственного вектора на эту сумму. Для того же критерия " Учеба " имеем: 2,29/7,25=0,32.

Сравнивая нормализованные оценки вектора приоритета, можно сделать вывод, что наибольшее значение при выборе школы придается критерию «Учеба».

Найдем индекс согласованности (ИС) и отношение согласованности (ОС):

ИС = (λmax - n)/(n - 1).

Найдем λmax . Для этого находим сумму приоритетов столбика «Учеба» и умножаем ее на вес =0,32, аналогично проводим вычисления по остальным столбикам и получившиеся величины складываем, получаем λmax.

В нашем случае:

λmax=3,17*0,32+11,48*0,14+27*0,04+9,2*0,13+5,73*0,24+9,5*0,15=1+1,6+0,97+1,15+1,35+1,4=7,48

ИС=(7,48-6)/5=0,30.

Чтобы найти ОС, необходимо разделить ИС на число, соответствующее случайной согласованности матрицы шестого порядка, в нашем случае 0,3/1,24=0,24 >0,2, рекомендуется проверить свои суждения, сделать их более согласованными.

Строим сравнение школ относительно характеристик (для уровня 3) или матрицы попарных сравнений (для уровня 3).

«Учеба», расставляем приоритеты для каждой рассматриваемой школы по характеристике «Учеба», аналогично уровню 2, находим оценки компонентов собственного вектора и нормализованные оценки вектора приоритета (табл.7).

Таблица 7

  А В С Оценки компонентов собственного вектора Нормализованные оценки вектора приоритета (вес)
А   1/3 1/2 0,55 0,16
В       2,08 0,59
С   1/3   0,87 0,25
        3,50 1,00

Находимλmax, ИС и ОС, получаем:

λmax=3,05, ИС=0,025; ОС=0,025/0,58=0,04.

Аналогично проводим расчеты для остальных характеристик, т.е. в отчете должно быть представлено еще 5 аналогичных таблиц. Если ОС получается больше 20%, рекомендуется суждения сделать более согласованными.

Строим сводную таблицу весов приоритетов (табл.8)

Таблица 8

Альтер-нативы Учеба Друзья Школ. жизнь Проф обучение Дальн. учеба Ин. языки Глоба-льные приори-теты
Численное значение вектора приоритета
0,32 0,14 0,04 0,13 0,24 0,15  
Школа А 0,16 0,33 0,45 0,77 0,25 0,69 0,37
Школа В 0,59 0,33 0,09 0,05 0,5 0,09 0,38
Школа С 0,25 0,33 0,46 0,17 0,25 0,22 0,25

Глобальный приоритет, или общая оценка в данном случае школы определяется, например для школы А:

Общая оценка школы А= ау*У+ад*Д+аш*Ш+ап*П+аб*Б+аи*И= =0,16*0,32+0,33*0,14+0,45*0,04+0,77*0,13+0,25*0,24+0,69*0,15=0,37.

Аналогично находятся общие оценки для двух других школ.

Вывод Следует остановить свой выбор на альтернативе с максимальным значением глобального приоритета =0,38, т.е на школе В. Однако следует отметить, что в рассмотренном примере полученные оценки для школ А и В очень близки, т.е. можно в качестве окончательного решения принимать обе школы /А и В/, в данном случае целесообразно ввести дополнительный критерий, например близость к дому.

 

 

Вопросы к экзамену по дисциплине

1. Люди и их роли в процессе принятия решений.

2. Альтернативы.

3. Критерии. Оценки по критериям.

4. Множество Эджворта-Парето.

5. Типовые задачи принятия решений.

6. Этапы процесса принятия решений. Постановка проблемы.

7. Этапы процесса принятия решений. Разработка вариантов решений.

8. Этапы процесса принятия решений. Выбор наилучшего решения

9. Этапы процесса принятия решений. Реализация решения и его оценка.

10. Классификация задач принятия решений. Число лиц, принимающих решение. Вид показателя эффективности.

11. Классификация задач принятия решений. Степень определенности информации. Структурированность задачи.

12. Классификация задач принятия решений. Структура множества альтернатив.

13. Классификация задач принятия решений. Степень определенности информации. Тип используемой модели.

14. Классификация задач принятия решений. Степень информированности ЛПР. Новизна решаемой задачи.

15. Классификация задач принятия решений. Зависимость от времени. Тип шкалы показателя эффективности.

16. Рациональный выбор в экономике.

17. Аксиомы рационального поведения.

18. Деревья решений.

19. Парадокс Алле.

20. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения.

21. Теория проспектов.

22. Аксиомы рационального поведения.

23. Деревья решений.

24. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения.

25. Системный анализ, система, оптимизация.

26. Особенности математического моделирования операций.

27. Линейное программирование.

28. Дискретное программирование.

29. Нелинейное программирование.

30. Многокритериальные решения при объективных моделях. Подход исследования операций.

31. Многокритериальные решения при объективных моделях. Разные типы проблем.

32. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования.

33. Человеко-машинные процедуры.

34. Весовые коэффициенты важности критериев.

35. Подход аналитической иерархии. Основные этапы подхода АНР.

36. Методы ELECTRE ранжирования многокритериальных альтернатив. Основные этапы методов ELECTRE.

37. Методы ELECTRE ранжирования многокритериальных альтернатив. Индексы согласия и несогласия.

38. Методы ELECTRE ранжирования многокритериальных альтернатив. Бинарные отношения. Выделение ядер.

39. Динамическое программирование.

40. Марковская модель принятия решения. Случайные процессы.

41. Цепь Маркова.

42. Методы принятия технических решений в условиях неопределенности. Статическая модель принятия решений.

43. Методы принятия технических решений в условиях неопределенности. Модель динамического принятия решений.

44. Метод анализа иерархий. Основные понятия и определения.

45. Метод анализа иерархий. Постановка задачи.

46. Метод анализа иерархий. Сопутствующие задачи.

47. Метод анализа иерархий. Преимущества и недостатки метода.

 

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 146 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Общие сведения| Цели и задачи производственной практики
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.012 сек.)