Заметки

· Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа.

· Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, эти значения игнорируются; ячейки, содержащие нулевые значения, учитываются.

· Если известные_значения_y и известные_значения_x содержат различное количество точек данных или вовсе не содержат точек данных, то функция ОТРЕЗОК () возвращает значение ошибки #Н/Д.

· Уравнение для точки пересечения линии линейной регрессии имеет следующий вид:

Пример

A	B
Известные значения y	Известные значения x
Формула	Описание (результат)
=ОТРЕЗОК(A2:A6; B2:B6)	Указывает на точку пересечения линии с осью y, используя приведенные выше известные_значения_x и известные_значения_y (0,0483871)

Вопросы для самоподготовки

1. Что такое «линия тренда»?

2. Как построить линию тренда для заданного ряда наблюдений?

3. Какие типы линии тренда позволяет использовать Excel?

4. Как показать на диаграмме (графике) уравнение линии тренда?

5. Как установить шаг прогноза для линии тренда? При каких условиях прогноз будет достоверным?

6. Как оценить достоверность (надежность) уравнения линии тренда?

7. Как вычислить величину относительной ошибки аппроксимации данных?

8. Как можно проанализировать отклонения точек временного ряда от построенной (выбранной) линии тренда?

9. Как можно добавить к уравнению полученной линии тренда дополнительные члены, характеризующие отклонение точек наблюдения от нее (например, добавить колебательный процесс)?

10. Как можно сравнить данные наблюдений и значения параметра, полученные с помощью созданного уравнения аппроксимации

11. Как использовать процедуру «поиска решения» для подбора коэффициентов уравнения аппроксимации?

12. Какая величина может быть выбрана в качестве целевой функции?

13. Какие ограничения могут быть выбраны в этом случае?

14. Какой способ Вы можете предложить еще для анализа поведения ряда, состоящего из точек наблюдения, отклоняющихся от линии тренда?

15. Какие функции категории «статистические» могут быть использованы для построения линии тренда и прогноза значений?

16. Напишите синтаксис формул ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(). Какие виды кривой использует каждая из этих функций? Запишите формулы этих кривых.

17. Как правильно выбрать функцию, чтобы получить минимальную ошибку аппроксимации?

18. Что такое «Остаточная сумма квадратов»?

19. Что такое «Общая сумма квадратов»?

20. В каком случае уравнение регрессии наиболее точно отражает данные наблюдений:

21. «Остаточная сумма квадратов» > «общей суммы квадратов»

22. «Остаточная сумма квадратов» < «общей суммы квадратов»?

23. Что характеризует статистика r²? В каких пределах она может изменяться?

24. Вы получили два уравнения регрессии. Одно из них имеет r² = 0,45, а другое 0,95. Какое из уравнений Вы используете для аппроксимации и прогноза?

25. Что такое массив данных?

26. Как ввести в формулу массив данных?

27. Как вывести в рабочем листе массив статистики уравнения регрессии?

28. Могут ли массивы «Известные значения х» и «Известные значения Y» иметь разную размерность?

29. Что характеризует константа в уравнении регрессии?

30. Какое значение могут принимать аргументы «Статистика» и «Константа» в уравнении?

31. Как создать формулу массива?

32. Для чего могут быть использованы функции ТЕНДЕНЦИЯ(), ПРЕДСКАЗАНИЕ() и РОСТ()? Опишите синтаксис этих функций.

33. Какая из функций может быть использована для прогноза при экспоненциальном тренде данных наблюдений?

Дата добавления: 2015-07-20