Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Описание исходных данных и определение ограничений математической модели.

Читайте также:
  1. I Предопределение
  2. I-7000 : устройства удаленного и распределенного сбора данных и управления
  3. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕКОТОРЫХ ОСНОВНЫХ ТЕРМИНОВ И ПОНЯТИЙ
  4. I. Самоопределение к деятельности
  5. I.1. Определение границ пашни
  6. II. 6.1. Определение понятия деятельности
  7. II. Описание митоза и мейоза

 

1. Структуру сети связи представим в виде неориентированного графа G (AS,LS) с множеством вершин (коммутаторы ВК) AS = { ai }; i = и множеством ребер (ТПС) LS = { lij }; i, j = ; i j, соединяющих ai и aj вершины. ТПС li,j; i, j = ; i j характеризуются множеством виртуальных трактов LgS = { lgij }; i, j = ; i j; g = и скоростей передачи данных [бит/с] Vgij = { vgij };

i, j = ; i j; g =

2. АП в модели отсутствуют. Входные и выходные потоки данных приписываются ИКМВК и ВКМВК, которые непосредственно связаны с абонентскими пунктами. Данное ограничение модели не является принципиальным и при необходимости может быть снято.

3.Множество M (V) = { m (vi)}; i = определяет средние скорости поступления данных r -го вида сервиса в Ш-ЦСИО.

4. Вероятность поступления потока данных r -го вида сервиса в ai ИКМВК для его последующей передачи aj ВКМВК определяется матрицей тяготений:

P r = p r ij s,s, 0 £ p r ij £ 1;

5. Поступающий в сеть поток данных r – го вида сервиса (Таблица 5.1) характеризуется следующими параметрами.

· Пуассоновское распределение количества сообщений (заявок) (k), поступающих на обслуживание (передачу по сети), за время T:

Pr (k) = (l rT) ke- l rT/k!; k = 0, 1, 2,…,

где Pr (k) ¾ вероятность поступления k заявок r – го вида сервиса на обслуживание за время T; l r ¾интенсивностьпоступления заявок r – го вида сервиса на обслуживание за время T.

Соответственно, математическое ожидание и дисперсия поступления k заявок r – го вида сервиса определяются:

mr (k) = l rT; s r 2 k = l rT.

Плотность распределения, математическое ожидание и дисперсия времени между моментами поступления заявок r – го вида сервиса на обслуживание, соответственно, определяются:

Wr (t) = l r e - l r t; mr (t) = 1/l r; s r 2t = 1/l2 r.

· Экспоненциальное распределение длительности одного сообщения (в единицах времени) r – го вида сервиса:

Wr (tдл) = mдл r e -mдл r tдл .

Соответственно, математическое ожидание и дисперсия длительности одного сообщения r – го вида сервиса определяются:

mr (tдл) = 1/mдл r ; s 2дл r = 1/m2дл r .

Будем считать, что для r – го вида сервиса количество поступающих сообщений (заявок на обслуживание) за время Т для последующей передачи по сети и длительность передачи сообщений являются независимыми событиями. Данное условие накладывает определенные ограничения математической модели. Действительно, для некоторых видов сервиса (видеотелефония, телефония), для которых существует эффект повторных вызовов, данное ограничение является существенным недостатком. В тоже время, для других видов сервиса (видеоконференция, видеонаблюдения, аудео-и видеоинформация, звуковые сигналы, передача данных с высокой скоростью, телеуправление, телефакс, передача документов, видео высокого разрешения) допущение о независимости событий количества поступающих сообщений (заявок) на обслуживание и длительность их передачи является вполне приемлемым.

Следовательно, выражения

mr (tпер) = l r mr (tдл); sr2 = l r /m2дл r,

соответственно, определяют математическое ожидание и дисперсию времени передачи сообщений r –го вида сервиса за период наблюдения Т.

Таким образом,

lo r = mr (t пер) m (vr) = l r mr (tдл) m (vr)(7.1)

определяет количество данных (бит) (интенсивность) r –го вида сервиса, которое должно поступить в сеть от пользователей со средней скоростью m (vr)за период наблюдения Т.

Учитывая, что поток данных r –го вида сервиса с интенсивностью lo r на уровне адаптации AAL эталонной модели протоколов Ш-ЦСИО сегментируется по 48 байт и преобразуется в ячейки АМП, то выражение

lя r = lo r /(8×48) (7.2)

определяет интенсивность поступления в Ш-ЦСИО ячеек r –го вида сервиса за время Т.

Пример 7.1.

Исходные данные.

Вид сервиса ¾ служба телефония. Период наблюдения Т = 1 [ч] = 3600 [с]. Среднее время одного разговора (длительность одного сообщения данного вида сервиса) m тлф(tдл) = 3 [мин] = 180 [с]. Интенсивность поступления сообщений за период времени Т lтлф = 10 [сообщений]. Средняя скорость передачи данных службы телефонии m (v тлф) = 64 [кбит/с]. Определить интенсивность поступления в сеть ячеек АМП службы телефонии за период наблюдения Т.

Решение.

Определим интенсивность поступления данных службы телефонии за период времени Т

lo тлф = m тлф(t пер) m (v тлф) = lтлф m тлф(tдл) m (vтлф) =10×180×64×103=115,2×106[бит].

lя тлф = lo тлф/(8×48) = 115,2×106/384 = 3×105 [ячеек] за Т = 1час.

6. План распределения информации на сети задан в виде набора векторов:

,

где = (p (j) i 1,…, p (j) iv,…, p (j) iHj ); v = ; Hj ¾ степень aj -го коммутатора ВК.

Элементы вектора задают вероятность того, что на этапе поиска маршрута к aj ВКМВК в ai транзитном коммутаторе ВК, начиная с ИКМВК, будет выбран n -й ВК.

Выражение (7.1) и процедура выбора исходящих ТПС определяют анализируемый метод маршрутизации.

 

 


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 76 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Локально волновой метод маршрутизации | Маршрутизация и режимы переноса информации | Маршрутизация и модель ВОС | Устройства, реализующие функции маршрутизации | Асинхронный метод передачи сообщения | Асинхронная цифровая коммутация | Архитектура протоколов маршрутизации в Ш-ЦСИО | Маршрутизация подуровня заполнения таблиц коммутации | Протоколы маршрутизации подуровня формирования ПРИ | Функциональная модель маршрутизатора |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Анализ маршрутизации на Ш-ЦСИО| Описание потоковой модели, учитывающей метод маршрутизации на сети и виды сервиса Ш-ЦСИО.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)