III. Принципы построения статистических группировок.

Приемы проведения статистических группировок весьма разнообразны. Это связано с различными задачами, которые в соответствии с целью исследования ставятся перед группировками.

Основные этапы построения группировки:

1. Выбор группировочного признака. Группировочный признак – признак по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования. В качестве основания группировки следует использовать существенные признаки.

2. Определение числа групп, на которые следует разбивать совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки.

Определение числа групп основано на использовании формулы Стерджесса:

n = 1+3,322×lgN,

где n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Эта формула хороша тогда, когда N велико и распределение близко к нормальному.

3. Определение интервала группировки. Интервал определяет количественные границы между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Интервалы бывают (в зависимости от их величины):

-равные, когда разность между максимальными и минимальными значениями в каждом из интервалов одинакова;

-неравные, когда ширина интервалов непостоянна. Бывают прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные, специализированные.

1) Равные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала: , где R = x _max - x _min – размах вариации.

Полученную величину округляют. И эта величина является шагом интервала. Правила округления:

1. Если величина интервала представляет собой величину, имеющую один знак до запятой, то полученные значения округляют до десятых.

2. Если величина интервала имеет две значащие цифры до запятой, и несколько после запятой, то это значение округляют до целого.

3. Если величина интервала представляет трехзначное и т.д. число, то эту величину округляют до ближайшего числа, кратного 50 или 100.

2) Неравные. Применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах.

-Прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической и геометрической прогрессии:

в арифметической прогрессии: , а>0 – при прогрессивно возраст.

а<0 – при прогрессивно убыв.

в геометрической прогрессии: , q>1 – при прогрессивно возраст.

q<1– при прогрессивно убыв.

-Специализированные интервалы – интервалы, применяющиеся для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

-Произвольные интервалы – интервалы, не относящиеся ни к одному из вышеназванных. Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации . (Для этого совокупность надо сначала упорядочить, затем объединять элементы в группу до тех пор, пока коэффициент вариации не станет равен 33%. Затем получившаяся группа исключается из рассмотрения и т.д.)

Интервалы бывают:

1) Открытые интервалы – те интервалы, у которых указана только одна граница. Ширина открытого интервала принимается равной ширине смежного с ним интервала.

2) Закрытые интервалы – те интервалы, у которых обозначены обе границы.

4. Построение ряда распределения.

Дата добавления: 2015-07-20