Читайте также:
|
|
I. Показатели сходства, основанные на мерах разнообразия.
Бета-разнообразие характеризует степень различий или сходства ряда местообитаний или выборок с точки зрения их видового состава, а иногда и обилия видов. Этот термин был введен Уиттекером в 1960 году. Один из общих подходов к установлению бета-разнообразия – оценка изменений видового разнообразия вдоль средового градиента. Другой путь его определения – сравнение видового состава различных сообществ. Чем меньше общих видов в сообществах или в разных точках градиента, тем выше бета-разнообразие. Этот путь используется в любых исследованиях, рассматривающих степень различий видового состава выборок, местообитаний или сообществ. Вместе с мерами оценки внутреннего разнообразия местообитаний бета-разнообразие можно использовать, чтобы получить представление об общем разнообразии условий данной территории.
Выделено 6 мер измерения бета-разнообразия на основе данных по присутствию или отсутствию видов.
1. Мера Уиттекера описывается формулой:
где S – общее число видов, зарегистрированных в системе; a – среднее разнообразие выборок стандартного размера, измеряемое как видовое богатство.
2. Мера Коуди разработана для исследования изменений в сообществе птиц вдоль средового градиента:
где g(H) – число видов, прибавившихся вдоль градиента местообитаний, а l(H) – число видов, утраченное на том же трансекте.
3. Меры Ратледжа. Мера bR учитывает общее видовое богатство и степень совпадения видов:
где S – общее число видов во всех выборках, а r – число пар видов с перекрывающимся распределением.
4. МераbI основана на теории информации и была упрощена для качественных данных и равного размера выборок:
где ei – число выборок вдоль трансекта, в котором представлен i-й вид,
aj – видовое богатство j - й выборки, а T =Σei =Σaj.
5. МераbE – экспоненциальная форма bI:
bE = exp (bI) – 1.
6. Мера Уилсона и ШмидыbT включает те же элементы утраты и добавления (g) видов, что и мера Коуди, но стандартизована на среднее видовое богатство выборок,a входящее в меру Уиттекера:
bT = [g (H) + l(H)]/2a.
Все 6 критериев были оценены Мэгарран по 4-м критериям с целью определить лучший показатель:
1) Число смен сообществ (выбраны 2 гипотетических градиента, один из которых однороден, т. е. вдоль всей его длины присутствуют одни и те же виды, а другой состоит из неперекрывающихся сообществ);
2) Аддитивность (способность индекса давать ту же самую величину бета-разнообразия, независимо от того, высчитывается ли она по данным для двух концов градиента или по сумме значений бета-разнообразия, полученных внутри градиента. Например, при трех точках сбора (a, b, c):
b (a, c) =b (a, b)+ b(b, c);
3) Независимость от степени разнообразия сообществ (бедное и богатое видами сообщество);
4) Независимость от чрезмерного размера выборки.
Большинству критериев удовлетворяет мера Уиттекера bW.
II. Индексы видового богатства.
Нумерическое видовое богатство - число видов на строго оговоренное число особей или на определенную биомассу, и видовую плотность.
Видовая плотность (например, на 1 м2) – наиболее распространенный показатель видового богатства, особенно среди ботаников и почвенных зоологов. Не всегда можно добиться равного размера всех выборок. Но следует помнить, что при увеличении объема выборки число видов всегда растет.
Различные сочетания S (число выявленных видов) и N (общее число особей всех S видов) лежат в основе простых показателей видового разнообразия:
Индекса видового богатства Маргалефа:
Индекса видового богатства Менхиника:
Для оценки видового богатства Кемптоном и Тейлором в 1976 году был предложен индекс Q, учитывающий распределение видовых обилий, но не требующий соответствия какой-либо модели.
Индекс Q рассчитывается по эмпирическим данным:
где nr – общее число видов с обилием R; å – общее число видов в выборке; R1, R2 – нижний и верхний квартили; nR1 – число особей в классе, соответствующем R1; nR2 – число особей в классе, соответствующем R2.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 610 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
МЕТОД МОРФОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ПОПУЛЯЦИЙ | | | III. Графический анализ бета-разнообразия. |