Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Определение тесноты связи между исследуемыми параметрами.

Читайте также:
  1. B. ПРОГРАММНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕЙТРАЛЬНОГО ПОЛОЖЕНИЯ КОРОБКИ ПЕРЕДАЧ ДЛЯ АВТОМОБИЛЕЙ С НЕАВТОМАТИЧЕСКОЙ ТРАНСМИССИЕЙ (петля фиолетового провода должна быть перерезана)
  2. Cocтoяниe международного туризмa в Рecпубликe Кaзaхcтaн
  3. F93.0 Тревожное расстройство в связи с разлукой в детском возрасте.
  4. Host BusПредназначена для скоростной передачи данных (64 разряда) и сигналов управления между процессором и остальными компонентами системы.
  5. I. Измерение частотной характеристики усилителя и определение его полосы пропускания
  6. I. О различии между чистым и эмпирическим познанием
  7. I. О различии между чистым и эмпирическим познанием

Существуют различные способы количественной оценки степени корреляционной зависимости. Один из них основан на вычислении коэффициента корреляции r. Коэффициент корреляции определяет меру линейной зависимости между случайными величинами, его величина рассчитывается по формуле:

где хi и уi – значения параметров х и у для i-го измерения;

и - средние арифметические величин х и у, которые определяются по формулам:

= 1 + х2 + х3 +... + хn) / n, (1)

=(у1 + у2 + у3 +…+ у n) / n, (2)

где n – объем выборки, т.е. количество измерений;

Sх и Sу – средние квадратические (стандартные) отклонения величин х и у.

С учетом формул для средних квадратических отклонений

и ,

получаем

.

 

Величина коэффициента корреляции может изменяться в пределах

,

Причем считается, если между величинами x и y

- имеется сильная положительная (прямая) корреляция, то r ≈ +1;

- имеется сильная отрицательная (обратная) корреляция, то r ≈ –1;

- имеется слабая корреляция, то │ r │≈ 0,4 – 0,6;

- нет корреляции, то r = 0.

Определим коэффициент корреляции для рассматриваемого примера изготовления деталей с тонкими стенками. Значения ∆х = хi - и ∆у = уi - , Sх и Sуприведены в таблице 2.

Таблица 2 – Расчетная таблица для данных о давлении сжатого воздуха и проценте дефектов в процессе литья под давлением

  Дата   Давление, кГс/см2, х   Процент дефектов, у ∆х= хi - ∆у= уi - Δх ∙ ∆у (Δх)2 (Δу)2
  8,6 0,889 -0,169 -0,00384 0,0006489 0,0286 0,0000147
  8,9 0,884 0,136 -0,00884 -0,0012022 0,0185 0,0000781
  8,8 0,874 0,036 -0,00384 -0,0006782 0,0013 0,0003549
  8,8 0,891 0,036 -0,00184 0,0000662 0,0013 0,0000033
  8,4 0,874 -0,364 -0,01884 0,0068577 0,1325 0,0003549
  8,7 0,886 -0,064 -0,00684 0,0004377 0,0041 0,0000467
  9,2 0,911 0,436 0,01816 0,0079177 0,1901 0,0003300
  8,6 0,912 -0,169 0,01916 0,0032380 0,0280 0,0003670
  9,2 0,895 0,436 0,00216 0,0009417 0,1901 0,0000046
  8,7 0,896 -0,064 0,00316 -0,0002022 0,0041 0,0000099
  8,4 0,894 -0,364 0,00116 -0,0004222 0,1325 0,0000013
  8,2 0,864 -0,564 -0,02884 0,0162657 0,3181 0,0008317
  9,2 0,922 0,436 0,02916 0,0127137 0,1901 0,0008503
  8,7 0,909 -0,064 0,01616 -0,0010342 0,0041 0,0002611
  9,4 0,905 0,636 0,01216 0,0077337 0,4045 0,0001478
  8,7 0,892 -0,064 -0,00084 0,0000537 0,0041 0,0000007
  8,5 0,877 -0,264 -0,01584 0,0041817 0,0697 0,0002509
  9,2 0,885 0,436 -0,00784 -0,0034182 0,1901 0,0000614
  8,5 0,866 -0,264 -0,02684 0,0070857 0,0697 0,0007203
  8,3 0,896 -0,464 0,00316 -0,0014662 0,2151 0,0000099
  8,7 0,896 -0,064 0,00316 -0,0002022 0,0041 0,0000099
  9,3 0,928 0,536 0,03516 0,0188457 0,2873 0,0012360
  8,9 0,886 0,136 -0,00684 -0,0009302 0,0185 0,0000467
  8,9 0,908 0,136 0,01516 0,0020617 0,0185 0,0002298
  8,3 0,881 -0,464 -0,01184 0,0054937 0,2151 0,0001401
= 8,7644 = 0,89284 ΣΔ x Δ y = 0,078379 Sх = 0,33 Sу = 0,016

При подстановке данных получаем

r =

Значение r равное 0,51 позволяет предположить существование некоторой положительной корреляции между давлением сжатого воздуха и процентом дефектов деталей, изготовляемых методом литья под давлением.

Так как коэффициент корреляции r ≈ 0.5, то необходимо проверить его значимость (существует ли на самом деле корреляция?). Проверить значимость коэффициента корреляции можно несколькими способами.

1. Вычисление расчетной значимости

Расчет значимости коэффициента корреляции производится по формуле

Нр = |r| , (3)

где Нр – расчетная значимость;

n – объем выборки;

r – коэффициент корреляции.

Затем полученное значение сравнивается с табличной значимостью Нт, при этом должно выполняться соотношение Нр ≥ Нт

Значения табличной значимости при различных степенях вероятности представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Значения табличной значимости (HT)

P n
           
0,90 1,65 1,65 1,65 1,65 1,66 1,66
0,95 1,90 1,95 1,95 1,95 1,95 1,96
0,99 2,30 2,45 2,50 2,50 2,55 2,58

При доверительной вероятности Р = 0,99 и n = 25 по таблице 3 определим Нт = 2,475. Расчет Нр по формуле (3) дает следующий результат

Нр = 0,51 = 2,498

Таким образом, требуемое условие

Нр = 2,498 ≥ Нт = 2,475


Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Определение вида связи между исследуемыми параметрами.| Выполняется, и это означает, что коэффициент корреляции значим (имеет место зависимость между параметрами х и у).

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)