Расчет потребности материально-технического обеспечения производства продукции

Нормативная база материально-технического обеспечения (МТО) - это система нормативов необходимых для определения потребности производства в материальных ресурсах. Номенклатура материалов промышленного предприятия средней мощности насчитывает более 1,5…2,0 тысяч наименований и для каждой номенклатурной единицы определяется норма расхода материала.

Определение. Нормативная база МТО – это система нормативов необходимых для определения потребности производства в материальных ресурсах.

Определение. Норма расхода материала – это максимально допустимый расход материалов в натуральном измерении на единицу продукции (или изделия, услуги) при рациональных организационно – технических условиях производства. Нормы расхода должны быть прогрессивными и технически обоснованными[7,11,12].

Нормы расхода материалов классифицируется по пяти признакам:

- нормы расхода основных и вспомогательных материалов;

- по времени действия различают перспективные, годовые и оперативные нормы расхода материалов;

Рисунок 2-Промышленное предприятие (ПП) как производственная система (по В.И. Ганицкому): сплошные линии – административная связь; пунктирные – функционально-информационная связь; штрих-пунктирные – многоканальная информационная связь; П_i – i-ое подразделение ПП; В_i – i-ая вышестоящая организация; Р_i - i-ый работник ПП; Ф_i – i-ый элемент основных или оборотных фондов ПП; Пт_i – i-ый потребитель конечной продукции или услуги ПП; l – количество подразделений ПП; q – количество вышестоящих организаций; n – списочный состав промышленно-производственного персонала; m – количество элементов Ф_i; f – количество потребителей конечной продукции (услуг)

Рисунок 3 -Укрупненная структура производственного процесса промышленного предприятия (ПП): Ос – обработка, штамповка, сборка, т.е. изменяются формы и размеры предмета труда, их внутренние свойства, состояние поверхности; Вс – обеспечение нормального протекания основных процессов, изготовление инструмента, оснастки, ремонтные работы, электроснабжение, материально-техническое обеспечение и др.; Об – в рамках этой структуры (Ос и Вс) налаживание организованной совокупности действий, контроль качества выпускаемой продукции, социально-психологические мероприятия

- в зависимости от объекта нормирования устанавливают нормы расхода на деталь (например, кронштейн, шестерня), на узел (двигатель, кабину), на изделие в целом (например, автомобиль, станок);

- укрупненные (или сводные) нормы, по которым определяют расход материала на 1 тыс. руб. валовой продукции, или на единицу конечной продукции;

- в зависимости от масштаба применения нормы подразделяют на индивидуальные, групповые и отраслевые:

-устанавливаются для определенного предприятия;

-для групп предприятий, изготавливающих одинаковую продукцию;

- на определенный вид продукции (независимо какие предприятия её выпускают).

Технически обоснованная норма расхода материалов включает[21]:

, (2)

где Н_р - норма расхода материалов, м., штук и др.;

В_ч - чистый вес (расход) материала на единицу конечной продукции (или изделия, услуги);

О_в - отходы возвратные;

П_б - потери безвозвратные (например, припуск на обработку детали).

Используются три метода установления норм:

- отчётно–статистический – на основе отчётов о расходовании материала (или аналогичных ему) в прошлом;

- опытно–лабораторный – проводятся опыты в лабораторных условиях (качество зависит от приближения условий опыта к конкретным производственным условиям);

- подробных инженерных расчетов и анализа результатов.

Производственная потребность в материалах определяется по формуле:

, (3)

где M_ij – потребность j – го материала на производство i – ой конечной продукции объема Q_i(r_j);

Q_i(r_j) - объем производства i – го вида продукции за период между двумя очередными партиями поставок j – го материала, ед. продукции (или шт.);

r_j - длительность цикла возобновления между двумя очередными партиями поставок j – го материала, дн.;

H_ij - плановая норма расхода j–го материала на производство i – ой единицы продукции, ед. материала/ед. продукции;

j – индекс материала, j є J;

J – конечное множество номенклатурных единиц материалов;

K_ij - планируемый коэффициент снижения норм расхода, K_ij ≈ 0,94..1;

n – общее количество выпускаемой продукции.

Общий расход j–го материала на общее количество выпускаемой продукции определяется по выражению[21]:

Фактическая норма расхода (по данным складского учета).

(3)

Размер экономии можно рассчитать по выражению:

Периодически фактическая норма () сопоставляется с плановой (H_ij):

где Э_м – размер экономии j–го материала в стоимостном выражении, руб.;

Ц_j - цена единицы j–го материала, руб.

Нормы расхода предлагается контролировать по однородным массивам входной информации по мере накопления статистики по периодам поставок материалов. Для этого строится двухсторонний интервал (по t- критерию Стьюдента) [15]:

(4)

где - средняя арифметическая (или средневзвешенная) величина контролируемого удельного расхода j–го материала

(5)

- табличное значение квантилей Стьюдента по заданному α – уровню значимости и (N -1) –й степени свободы; N – количество наблюдений (объем выборки) случайной величины за фиксированный период производства однородной продукции; S – среднее квадратичное отклонение случайной величины , рассчитанное из N наблюдений (N_min = 30)

По границам доверительного интервала К можно судить о значимости контролируемого планового норматива H_ij, с помощью которого определяется производственная потребность в материалах по выражению (3) на r_j - дней работы предприятия [21].

Значение H_ij первоначально принятое по местным нормативам (или отраслевым) может заменяться оценкой математического ожидания , для которой строится двухсторонний интервал (4) [15]. Так как нормативно – справочные показатели рассчитываются постепенным приближением статистического значения к наиболее вероятному.

Такие процедуры контроля должны производиться в условиях автоматизированного учета и анализа расхода материалов (т.е. должно быть налажено использование информационных технологий (ИТ) [21]).

Контроль расходования материалов по двухстороннему интервалу К можно сочетать с имитационным моделированием[21], что позволяет получить по истечении дней работы предприятия с начала завоза j – го материала опережающую информацию о движении материалов до определенного срока, например, до окончания цикла поставки μ_j=r_j-t_j. В результате сопоставления потребности с запасом определяется опережающий момент остановки производства предприятия по причине исчерпания текущих запасов j – го материала. Дата возможной остановки, заблаговременно сообщается руководству предприятия и службе снабжения с целью организации работ по пополнению запасов за приемлемые сроки подобные процедуры отражены на рисунке (приложение 3).

Подобные мероприятия осуществляются на массовых и серийных производствах. Для мелкосерийных или единичных типов производств используются вероятностные методы оценок и устанавливается ожидаемая норма расхода материалов[12]:

(6)

(7)

где Н_ож1, Н_ож2 - ожидаемые нормы расхода j – го материала.

При этом принимается, что случайная величина, т.е. норма расхода материала, распределяется по β- закону в интервале [a, в].

Определение. Оптимистическая оценка (Н_опт) – минимальная норма расхода материала, необходимого для выполнения данной работы при наиболее благоприятных условиях её выполнения (Н_опт = a).

Определение. Пессимистическая оценка (Н_пес) - максимальная норма расхода материала при неблагоприятных условиях выполнения данной работы (Н_пес = в).

Определение. Наиболее вероятная оценка (Н_н.в.) - норма расхода материала при нормальных (штатных) условиях выполнения данной работы.

По расчету Н_ож1 или Н_ож2 определяют потребность в материалах мелкосерийного или единичного производства. По мере накопления фактической статистики нормы Н_ож1 или Н_ож2 пересматриваются.

Для сокращения объемов работ, связанных с нормированием, применяется ABC – анализ[5,21]. Это позволяет использовать методику нормирования, прежде всего для классов A и B. Для класса С процедура контроля норм применяется реже и с меньшей частотой.

Дата добавления: 2015-07-16