Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Описание структуры экспертной системы

Читайте также:
  1. Host BusПредназначена для скоростной передачи данных (64 разряда) и сигналов управления между процессором и остальными компонентами системы.
  2. I этап реформы банковской системы (подготовительный)приходится на 1988–1990 гг.
  3. I. Методы исследования в акушерстве. Организация системы акушерской и перинатальной помощи.
  4. I. РАСТВОРЫ И ДИСПЕРСНЫЕ СИСТЕМЫ
  5. II. Описание трудовых функций, входящих в профессиональный стандарт (функциональная карта вида профессиональной деятельности)
  6. III. Мочевая и половая системы
  7. III. Органы и структуры эмбриона

Основными компонентами структуры экспертной системы являются: база знаний, подсистема вывода решений, подсистема интеллектуального интерфейса. Архитектура экспертной системы является функционально-информационной структурой программно-аппаратурных средств экспертной системы, обеспечивающих накопление и переработку знаний для поиска решений неформализованных задач в процессе интеллектуального общения лица, принимающего решение, и экспертной системы. На рис. 3.1. показаны основные компоненты архитектуры экспертной системы в химической промышленности.

Подсистема интеллектуального обеспечения экспертной системы включает в себя кроме базы знаний, являющейся основой интеллектуального обеспечения экспертной системы, базу данных. Рабочая база знаний обеспечивает накопление, хранение, поиск и запись в память ЭВМ знаний и данных, полученных экспертной системой в процессе генерации семантического решения неформализованной задачи и отображающих “текущее состояние” принятия управленческих решений.

База знаний экспертной системы содержит: поверхностные знания о видимых взаимосвязях между отдельными событиями и фактами предметной области; глубинные – отображающие структуру, природу процессов, характерных для предметной области и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов. Одной из основных задач при создании экспертной системы является разработка методики, позволяющей выявлять глубинные структуры знаний и работать с ними.

Подсистема вывода решений (интерпретатор) реализует операции извлечения и применения необходимых знаний из базы знаний и рабочей базы знаний, а также данных из базы данных для автоматизированной генерации семантического решения задачи управления процессом биологической очистки. Разработка процедур вывода решений неформализованной задачи может осуществляться с использованием различных методик, и при разработке данной экспертной системы используются продукционные модели и фреймы.

Подсистема интеллектуального интерфейса является совокупностью программно-аппаратных средств, которые обеспечивают дружественное интеллектуальное общение непрограммирующих пользователей (лиц, принимающих решения) с экспертной системой на ограниченном естественном языке при накоплении знаний, поиске и объяснении управленческих решений для управления блоком биологической очистки сточных вод.

Подсистема объяснения решений позволяет объяснить, каким образом и на основе каких предпосылок, экспертной системой получено конкретное заключение, что облегчает эксперту тестирование экспертной системы и повышает доверие лица, принимающего решение, к полученному результату.

Подсистема отладки облегчает программирование при создании экспертной системы, отладку и увеличивает эксплуатационные возможности созданной экспертной системы. Блок отладки служит также для заполнения базы данных экспертной системы, а доступен только инженеру по знаниям или программисту.

 

 

 


Рис. 3.1 ‑ Архитектура экспертной системы управления процессом


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 147 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Введение | Описание процесса очистки бытовых сточных вод | Описание технологической схемы процесса | Краткий обзор систем диагностики | Традиционные методы управления и экспертные системы в биологической очистке сточных вод | Описание функциональной схемы автоматизации | Выбор комплекса технических средств | Выбор модели представления знаний в экспертной системе | Построение базы знаний | Описание экспертной оболочки КАРРА V 2.4 |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Проектное конфигурирование контроллера| Анализ процесса биологической очистки с точки зрения возможных аварийных и нештатных ситуаций

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)