Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Колбасные изделия

Читайте также:
  1. АПТЕЧНЫЕ СТЕКЛОИЗДЕЛИЯ
  2. Балычные изделия
  3. Бытовые меховые изделия
  4. Зерно (семена), мукомольно-крупяные и хлебобулочные изделия - группа 11, группа 19
  5. ИЗДЕЛИЯ ДЛЯ ОРТОПЕДИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ И ЗУБОПРОТЕЗНЫХ РАБОТ
  6. ИЗДЕЛИЯ ДЛЯ ТЕРАПЕВТИЧЕСКОЙ СТОМАТОЛОГИИ
  7. ИЗДЕЛИЯ ИЗ ЛАТЕКСА

Для проведения АВС и XYZ-анализа ассортимента использовались данные по сформированным товарным запасам и объемам продаж десяти ассортиментных позиций вареных колбас за 2014 год, отраженные в таблице 2.

 

Таблица 2 – Исходные данные по сформированным товарным запасам и объемам продаж вареных колбас за 2014 год

№ поз. Наименование Товарные запасы на январь 2015 года, тонн Продажи поквартально за 2014 год, тонн Итого: объем продаж за 2014 год, тонн
1 квартал 2 квартал 3 квартал квартал
  «Диабетическая» 0,48 1,0 2,1 3,0 2,1 8,2
  «Говяжья» 0,60 1,5 1,3 1,6 2,3 6,7
  «Докторская» 2,23 6,4 6,1 6,3 6,5 25,3
  «Любительская» 0,64 2,0 1,5 2,1 1,7 7,3
  «Телячья» 0,75 1,6 1,5 3,7 1,8 8,6
  «Русская» 1,70 5,0 4,1 8,2 4,0 21,3
  «Столичная» 0,62 1,4 1,5 2,0 1,3 6,2
  «Свиная» 0,42 0,7 1,1 2,6 1,0 5,4
  «Столовая» 0,55 1,3 2,1 1,9 1,3 6,6
  «Молочная» 1,03 2,5 2,5 3,1 2,3 10,4

 

Вычисляем долю позиции в общем запасе

P = A1 / A2 * 100%= 0,48/ 9,02 * 100%=5,32% и так далее.

Вычисляем вклад нарастающим итогом. Например, доля первого товара в общем запасе составила 24,72%, а второго 18,85%, тогда во второй ячейки нарастающий итог будет = 24,72+18,85=43,57 и так далее. В последней позиции если все расчёты верны должно получиться 100%

Все полученные данные заносим в таблицу.

 

Дифференцирование ассортимента представлено в результате АВС-анализа в таблице 3.

Таблица 3 – Результат АВС-анализа ассортимента

№ поз. Товарные запасы на10 января 2013 года, тонн Доля позиции в общем запасе Упорядоченный список Вклад нарастающим итогом, % Группа
№ позиции Доля позиции в общем запасе, %
  0,48 5,32%   24,72% 24,72% А 70,40%
  0,60 6,65%   18,85% 43,57%
  2,23 24,72%   11,42% 54,99%
  0,64 7,10%   8,31% 63,30%
  0,75 8,31%   7,10% 70,40%
  1,70 18,85%   6,87% 77,27% В 19,62%
  0,62 6,87%   6,65% 83,92%
  0,42 4,66%   6,10% 90,02%
  0,55 6,10%   5,32% 95,34% C 9,98%
  1,03 11,42%   4,66% 100,00%
Итого 9,02 100%       100%

 

В результате дифференцирования ассортимента в группу А вошли изделия со следующими наименованиями вареных колбас: «Докторская», «Русская», «Молочная», «Телячья», «Любительская». Группу В составили изделия с наименованиями: «Столичная», «Говяжья», «Столовая». Самой немногочисленной группой оказалась группа С - колбасное изделие с наименованием «Диабетическая», «Свиная».

Группа А, состоящая из значительного количества широко известных наименований изделий, характеризуется тем, что каждое изделие пользуется высоким спросом различных сегментов потребителей и явного лидерства по сформированным товарным запасам нет. Наибольшие товарные запасы на начало 2014 года созданы по варёным колбасам «Докторская» и «Русская».

В группу В вошли изделия преимущественно категории А, то есть изделия высокого качества, но с менее известными наименованиями. Поэтому они интересуют покупателей, которые интересуются, прежде всего, не ценой, а высоким качеством товаров, а, следовательно, умеренным спросом.

Колбаса «Диабетическая» имеет самый низкий уровень товарных запасов. Она отличается от других изделий непривычным бледным цветом фарша и нейтральным вкусом с большим содержанием заменителей. Ориентирована на узкий круг людей, имеющих сахарный диабет.

Порядок проведения анализа XYZ представлен на Рис 1

 

Определение коэффициента вариации по всем позициям ассортимента
Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации
Разделение совокупности объектов управления на группы X, Y и Z

Рис 1 Порядок проведения XYZ анализа

 

XYZ - анализ подразумевает деление всего имеющегося в наличии ассортимента на условные группы, главное различие которых – предсказуемость спроса. XYZ-анализ может показать равномерность спроса на всю продукцию.

Результат XYZ-анализа ассортимента основан на расчетах коэффициентов вариации расхода запаса.

Расчет коэффициента вариации для позиции 1:

Средний расход за квартал составит:

тонны

 

Коэффициент вариации:

Аналогично произведем расчеты значений коэффициентов вариации для других позиций и внесем их в таблицу.

Разделение запасов на группы X, Y и Z производится в соответствии со следующим алгоритмом:

Группа X (0 ≤ ν ≤ 10%);

Группа Y (10% ≤ ν ≤ 25%);

Группа Z (25% ≤ ν <∞).

Таблица 4 – Результат XYZ-анализа ассортимента

№ поз. Расход за четыре квартала, тонн Средний расход за квартал, тонн Коэффициент вариации, % Упорядоченный список Группа
№ позиции Коэффициент вариации, %  
  8,2 2,05 34,58   2,34 X
  6,7 1,675 22,49   11,54 Y  
  25,3 6,325 2,34   13,07
  7,3 1,825 13,07   17,37
  8,6 2,15 41,92   21,64
  21,3 5,325 32,02   22,49
  6,2 1,55 17,37   32,02 Z
  5,4 1,35 54,56   34,58
  6,6 1,65 21,64   41,92
  10,4 2,6 11,54   54,56

 

Колбасы, характеризующиеся стабильной величиной потребления, незначительными, колебаниями в расходе, представлены в группе X наименованиями: «Докторская».

Немногим больше подвержены колебаниям спроса и более трудным прогнозированием расхода запасов колбасные изделия, составляющие группу Y: «Молочная», «Любительская», «Столичная», «Столовая», «Говяжья».

Нерегулярным потреблением, высоким уровнем колебаний спроса, невысокой точностью прогнозирования расхода запаса отличаются изделия, составляющие группу Z: «Русская», «Диабетическая», «Телячья», «Свиная».

 

Матрица АВС – XYZ-анализа создается путем совмещения результатов двух анализов и приведена в таблице 5.

 

Таблица 5 – Матрица АВС – XYZ-анализа

Группа А В С
X «Докторская» - -
Y «Любительская» «Молочная» «Говяжья» «Столичная» «Столовая» -
Z «Телячья» «Русская» - «Диабетическая» «Свиная»

 

Результат совмещения двух анализов позволил сделать следующие выводы:

1. Позиции, входящие в группу AX, отличаются высоким товарооборотом и стабильностью рас­хода запаса. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогно­зируется. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас.

2. Товары группы AY и BY при высоком товаро­обороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как следст­вие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить страховой запас. Для товарных позиций, входящих в группу AY, следует выработать индивидуальные технологии управления запасами.

3. Товары группы AZ при высоком това­рообороте отличаются низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас компании значительно увеличится. По товарам данной группы следует пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему заказов с постоянной сум­мой (объемом) заказа, по части товаров необходимо обеспечить более частые поставки, выбрать поставщиков, расположенных близко к складу (и снизить тем самым сумму страхового товарного запаса), по­высить периодичность контроля, поручить работу с данной группой то­варов самому опытному менеджеру компании и т. п.

Для товарных позиций, входящих в группу AZ, следует выработать ин­дивидуальные технологии управления запасами. Позиции, входящие в группу AZ, следует контролировать ежедневно. Очевидно, что в связи с большими колебаниями спроса здесь необходимо предусмотреть суще­ственный страховой запас.

4. В группу товаров CZ попадают товары спон­танного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать, так как именно из товаров этой группы воз­никают неликвидные или труднореализуемые товарные запасы, от ко­торых компания несет потери. Выводить из ассортимента необходимо остатки товаров, взятых под заказ или уже не выпускающихся, то есть товаров, обычно относящихся к категории стоков.

Планирование запасов по товарным позициям, входящим в группу CZ (ва­реная колбаса «Свиная»), может осуществляться на более длительный период, например, на квартал, с еженедельной (или ежемесячной) провер­кой наличия запасов на складе.


 

Список используемой литературы

Основная литература

1. Елисеева Л.Г., Родина Т.Г., Рыжакова А.В. и др. Товароведение однородных групп продовольственных товаров: учебник для бакалавров. -М.: Дашков и К, 2014. – 928 с.

2. Гаджинский А. М. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учебник для ВУЗов. - М.: Дашков и Ко, 2013. – 373 с.

3. Панкратов Ф.Г., Солдатова Н.Ф. Коммерческая деятельность: учебник / Ф.Г. Панкратов, Н.Ф. Солдатова. - М.: Дашков и Ко, 2013. – 500с.

Дополнительная литература

1. Коробкина З.В., Страхова С.А. Товароведение и экспертиза вкусовых товаров – М.: Колос, 2009. – 302 с.

2. Мельникова Е.И. Современные методы исследования сырья и продуктов животного происхождения. Лабораторный практикум: учебное пособие. – Воронеж: ВГУИТ, 2013. – 96 с.

3. Памбухчиянц О.В. Организация торговли: учебник. - М.: Дашков и К, 2014 – 296с.

4. Позняковский В.М., Резниченко И.Ю., Попов А.М. Экспертиза пищевых концентратов. – Новосибирск: Сибирское университетское издательство, 2008. – 224 с.

5. Слепнева А.С., Кудян А.Н., Пономарев П.Ф. Товароведение плодоовощных, зерномучных, кондитерских и вкусовых товаров. – М.: Экономика, 2008. – 400 с.

6. Цапалова И.Э., Маюрникова Л.А., Позняковский В.М., Степанова Е.Н. Экспертиза продуктов переработки плодов и овощей. Качество и безопасность. – Новосибирск, Сибирское университетское издательство, 2008. – 271 с.

 


Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 81 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Анализ Шоколада| ОБЩЕСТВЕННЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.01 сек.)