Читайте также:
|
|
Прогнозирование - это
раздел математики
наука о будущем
+вид познавательной деятельности человека, направленной на формирование прогнозов развития объекта
Фиксация путей и средств развития объекта в соответствии с поставленными задачами, которые обычно определяются с помощью прогнозных расчетов - это
+план
гипотеза
прогноз
К основным формам предвидения не относится
план
гипотеза
+познание
К основным методам анализа, необходимых для успешного прогнозирования, не относится
анализ временных рядов
инвариантный анализ
+математический анализ
Микроэкономические прогнозы характеризуют
+развитие отдельных предприятий
развитие отдельных отраслей
развитие совокупности отраслей
Поисковый прогноз - это
прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем
прогноз, основанный на предположении, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как в количественном, так и в качественном измерении
+прогноз, содержанием которого является определение возможного состояния объекта прогнозирования в будущем
К методам прогнозирования не относятся
экстраполяционные методы
методы моделирования
+экономические методы
Корректировка прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования - это принцип разработки прогнозов
вариантность
+непрерывность
верифицируемость
Продление в будущее тенденции прошлого - это
интерполяция
+экстраполяция
моделирование
Наиболее точным методом экстраполяции является
экстраполяция на основе средних
экстраполяция на основе экспоненциальных средних
+экстраполяция трендов
Чем длиннее исходный временной ряд тем доверительный интервал
шире
+уже
не имеет значения
Данный тренд является
степенным
показательным
+гиперболическим
Прогнозирование методом статистического моделирования не возможно на основе
системы уравнений регрессии
смешанных авторегрессионных уравнений различного порядка
+ни один из перечисленных
При построении регрессионных моделей выделяют
+зависимые и независимые переменные
эндогенные и экзогенные переменные
лаговые переменные
Для определения параметров модели регрессии используют
метод наибольших квадратов
+метод наименьших квадратов
метод средних квадратов
Преимуществом метода Дельфи является
максимально используются индивидуальные способности
при выработке оценок ориентация идет на стратегические цели общего характера
+все перечисленные выше
Рассчитайте численность экспертной группы, если дисперсия оцениваемой величины равна 5,24, возможная ошибка1, доверительная вероятность - 99%
+35
Дата добавления: 2015-07-15; просмотров: 254 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Обработка. | | | Если коэффициент несоответствия равен 1, то |