Параметрические методы статистического анализа

Основные типы динамических моделей, используемые в анализе: регрессионные линейные и нелинейные по параметрам, лаговые модели, модели типа АР(р), СС(q), АРСС(р,q), АРПСС(p,d,q), сезонные модели. Общие свойства динамических моделей, порождаемых белым шумом, их корреляционно-спектральные свойства. Алгоритм метода параметрического анализа СПМ, использование системы уравнений Юла-Уокера и частной автокорреляционной функции. Блочные и последовательные алгоритмы оценивания СПМ. Преимущества параметрического оценивания с точки зрения разрешающей способности и точности получаемых оценок.

Рекомендуемая литература

1. Виноградова Н.А., Филаретов Г.Ф. Анализ стохастических процессов. Учебное пособие под ред. Филаретова Г.Ф. – М.: Издательский дом МЭИ, 2007 – 116 с.

2. Основы построения информационно-измерительных систем: Пособие по системной нтеграции/ Н.А. Виноградова, В.Г. Свиридов, Г.Ф. Филаретов и др. – М.: Издательство МЭИ, 2004г.

3. Васильев К.К. Статистический анализ многомерных изображений. – Ульяновск: УлГТУ, 2002.-156 с.

4. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах.- М.: Физматлит, 2007.- 320 с.

5. Волков И.К., Зуев С.М., Цветкова Г.М. Случайные процессы.- М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2006.- 448 с.

6. Тихонов В.И., Шахторин Б.И., Сизых В.В. Случайные процессы. Примеры и задачи. Том 3. Оптимальная фильтрация, экстраполяция и моделирование.- М.: Радио и связь, 2004.- 408 с.

7. Булинский А.В., Ширяев А.Н. Теория случайных процессов.- М.: Физматлит, 2005.- 400 с.

8. Маталыцкий М.А. Вероятность и случайные процессы: теория, примеры, задачи.- Гродно: Изд-во ГрГУ им. Я. Купалы, 2008.- 583 с.

9. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения.- М.: Высшая школа, 2007.- 479 с.

10. Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении.- М.: Дело, 2004.- 520 с.

11. Орлов А.И. Прикладная статистика.- М.: Экзамен, 2006.- 671 с.

12. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики.- М.: Изд-во МГИУ, 2007.- 139 с.

13. Аксянова А.В., Валеев Н.Н., Гумеров Ас.М. Теория и практика статистики.- М.: КолосС, 2008.- 284.

Программа составлена:

докт. техн. наук, профессор Филаретов Г.Ф.

Заведующий кафедрой

управления и информатики

докт. техн. наук, профессор Беседин В.М.

Заведующий кафедрой

математического моделирования

докт. техн. наук, профессор Амосов А.А.

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор НИУ «МЭИ» по научной работе

д.т.н. проф. Скибицкий Н.В.

«____» _____________ 2012 г.

Программа практики

учебного плана подготовки аспирантов по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)»

(Всего 108 часов, в том числе: 1 год подготовки – 36 часов;

2 год подготовки – 36 часов; 3 год подготовки – 36 часов)

1. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Информатика» (36 часов).

2. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Прикладная статистика» (36 часов).

3. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Методы обработки данных» (28 часов); проверка расчетных заданий (4 часа); прием зачета (4 часа).

4. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Теория автоматического управления» (16 часов); прием зачета (2 часа); руководство выпускной работой (18 часов).

5. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Нечеткие системы управления» (16 часов); прием зачета (2 часа); руководство выпускной работой (18 часов).

6. Руководство курсовым проектированием по дисциплине «Моделирование систем управления» (36 часов).

7. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Математическое моделирование объектов и систем управления» (18 часов); руководство выпускной работой (18 часов).

8. Проведение лабораторных работ по дисциплине «Системы управления подвижными объектами и манипуляторами» (18 часов); руководство выпускной работой (18 часов).

Заведующий кафедрой

управления и информатики

докт. техн. наук, профессор Беседин В.М.

Заведующий кафедрой

математического моделирования

докт. техн. наук, профессор Амосов А.А.

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор НИУ «МЭИ» по научной работе

д.т.н. проф. Скибицкий Н.В.

«____» _____________ 2012 г.

Основная образовательная программа

дисциплины кандидатского минимума послевузовского профессионального образования (аспирантура) по специальности

05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации»

Программа составлена на основе паспорта специальности научных работников и программы - минимум кандидатского экзамена по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», утвержденных экспертным советом Высшей аттестационной комиссии, и в соответствии с федеральными государственными требованиями к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура), утвержденными приказом Минобрнауки России от 16 марта 2011 г. № 1365.

Формула специальности

Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) – специальность, занимающаяся проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования. Специальность отличается тем, что ее основным содержанием являются теоретические и прикладные исследования системных связей и закономерностей функционирования и развития объектов и процессов с учетом отраслевых особенностей, ориентированные на повышение эффективности управления ими с использованием современных методов обработки информации. Значение решения научных и технических проблем данной специальности для народного хозяйства состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.

Области исследований

1. Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

2. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

3. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

4. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

5. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.

6. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.

7. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.

8. Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.

9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов.

10. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.

11. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных систем.

12. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации.

Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.

Отрасль науки

Технические науки.

Основная образовательная программа

Дата добавления: 2015-07-15