Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Третий уровень

Читайте также:
  1. I уровень
  2. I уровень
  3. I уровень
  4. I уровень
  5. II уровень – Ниже среднего
  6. II. Клеточный уровень организации живого
  7. III уровень

Гипер-СУБД поисковой системы Интернет - эта СУБД представляет собой иерархическую, как минимум, двухуровневую систему управления банком данных, в которой нижний уровень представлен СУБД аналогичными корпоративным, а верхний - "мастер-СУБД", которая осуществляет управление нижним уровнем множества СУБД, кластеризуя большие объемы данных через СУБД нижнего уровня путем перераспределения потоков и объемов информации между СУБД нижнего уровня, но оперируя не первичными данными, а лишь индексной информацией. Примером такой СУБД является распределенная СУБД BigTable корпорации Google.

Рассмотрим основные понятия, употребляемые в технологии баз данных.

Таблица базы данных - - совокупность строк и столбцов. Почти полная аналогия с таблицами на бумаге. Важные уточнения: Каждый столбец должен иметь имя, уникальное в пределах этой таблицы. А строки, в теории баз данных, могут следовать в любом порядке, и не имеют номеров. Хотя Delphi, FoxPro и другие добавляют к каждой строке номер, но при выборке данных в SQL, вы его, в общем случае, не получите. Поэтому к каждой строке принято добавлять какой-нибудь идентификатор, для того, чтобы потом можно было легко найти ее.

База данных - совокупность таблиц, индексов, хранимых процедур, триггеров и всего остального, что касается нашего проекта. В MS Access, например, так вообще все это в одном файле хранится.

Отношение - В реляционной теории баз данных, разделяют понятия таблицы и отношения. Например, в отношении не оговаривается порядок столбцов, а только их набор. Еще для отношений определены ограничения типа невозможности содержать две совершенно одинаковые строки. Различия мы сформулируем в одной фразе: Отношение - довольно абстрактный вид объекта, а таблица - его конкретное изображение. Поэтому мы, в дальнейшем, для упрощения, будем считать, что это одно и то же. Но важно не забывать, что в чистой теории баз данных - это разные понятия.

Ключ - Набор столбцов. Он может состоятьиз одного столбца, или охватывать все столбцы таблицы. Для чего нам нужны ключи? Для идентификации строк таблицы. В чистой реляционной теории баз данных это единственный способ сослаться на строку. Ключи бывают разные - потенциальные, первичные, альтенативные, внешние, индексные, хэш-ключи, ключи сортировки, вторичные ключи, ключи шифрование и расшифровки и т.д.

Потенциальный ключ - такая комбинацию столбцов, которая обладает следующими свойствами:

Рассмотрим, например, такую таблицу:

№ паспорта Фамилия Имя Отчество Должность
  Иванов Иван Иванович Директор
  Петров Петр Иванович Бухгалтер
  Сидорова Мария Ивановна Секретарь

Табличка у нас простая и небольшая. Но нам хватит.

В данной таблице в качестве потенциального ключа можно рассматривать любой столбец. Но она у нас будет расширяться, так что будем смотреть в будущее.

Понятно, что отчество не может быть потенциальным ключом - есть совпадения. Фамилия - может, если только мы не планируем появления новых строк в таблице. Можно взять комбинацию фамилии и должности, врядли у нас будет два директора-однофамильца. Номер паспорта также подходит на роль потенциального ключа. Я думаю вы поняли мою мысль - к каждой конкретной таблице потенциальнх ключей может быть много. Выбор потенциального ключа - дело программиста. Тот же номер паспорта может не подойти, если мы ожидаем кого-нибудь с поддельным паспортом;) Выбор делается каждый раз заново для каждой ситуации.


Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 85 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Лекция 1. Введение. История развития баз данных | Усовершенствованные сбалансированные древовидные индексы | Статическое хэширование | Архитектура базы данных. Физическая и логическая независимость | Процесс прохождения пользовательского запроса | Пользователи банков данных | Основные функции группы администратора БД | Классификация моделей данных | Физическое проектирование базы данных | Иерархическая модель данных |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Задачи управления базами данных| Первичные ключи

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)