Читайте также:
|
|
1) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим и наименьшим значениями объясняемый переменной.
2) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наибольшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением в наблюдениях.
3) Ошибка предсказания в регрессионной модели это разность между наименьшим в наблюдениях значением объясняемой переменной и её средним значением.
4) Ошибка предсказания в регрессионной модели равна разности между предсказанным и действительными значениями объясняемой переменной.
80. Ошибка S2 p предсказания в модели парной линейной регрессии вычисляется по формуле:
1) S2 p = s2(1+ +(xp- )2/(nVar(x)))
2) S2 p = s2( +(xp- )2/(nVar(x)))
3) S2 p = s2(1+ (xp- )2/(nVar(x)))
4) S2 p = s2(1+ +(xp- )/(nVar(x)))
Дата добавления: 2015-07-12; просмотров: 105 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
По какой формуле вычисляется коэффициент ковариации между случайными величинами х и у? | | | Какая динамическая эконометрическая модель называется моделью полиномиальных лагов? |