Кодировки входных данных.

Вначале поговорим о длине входа (условия) задачи. Дело в том, что кодировать условия задачи можно разными способами. Поясним это на примерах.

Пример 1. Задача: Требуется найти количество единиц в двоичной записи целого числа.

Если число n задается в виде n+1 единицы *1...1*, то длина входа n+3. Если число задается в десятичной форме, это уже lg n. К этим двум способам добавим двоичную запись числа n. Ее длина log ₂n.

Но рассмотрим еще один подход к решению задачи. Пусть у нас есть 2ⁿ перенумерованных ячеек, в каждой из которых содержится число, равное количеству единиц в двоичной записи номера ячейки. Тогда длина входа задачи для числа n равна 2ⁿ log ₂n.

Пример 2. Задача о простоте числа.

Если число n задается в виде n+1 единицы *1...1*, то длина входа n+3. Если число задается в десятичной форме, это уже lg n. Если n задано в мультипликативной форме n=p₁^a1…p_k^ak (числа p_i– простые, а сама мультипликативная форма задает разложение числа на простые множители), то длина входа равна S(lg p_i+ lg a_i).

Пример 3. Задачи на графах.

Выше было много примеров задач на графах. Граф с n вершинами и m ребрами можно задать списками ребер и вершин. В этом случае длина входа лежит между 4n+10m и 4n+10m+(n+2m)[lgn]. Если граф задается списками соседей его вершин, то длина входа лежит между 2n+8m и 2n+8m+2m[lgn]. Порядок же матрицы инциденций графа равен n²-n+1.

Так как понятие входа (условия) задачи не может быть формализовано хотя бы потому, что не формализовано само понятие задачи, то здесь мы вновь вынуждены уповать на наши интуитивные представления.

Это и иллюстрирует первый из приведенных выше примеров. Описанные там два подхода к заданию входа фактически относятся к разным задачам. То есть, понимание условия задачи на интуитивном уровне дает возможность предлагать "разумную" кодировку в том смысле, что разумность заключается в соответствии кодировки условиям задачи.

Первый пример иллюстрирует и важность еще одной меры сложности задачи - объем требуемой при решении памяти. При первом подходе к кодировке входа в данном примере объем памяти в константу раз отличается от длины входа и представляет собой линейную или логарифмическую функцию от n. Время решения задачи, например, ее сложность в худшем (см. ниже) на МТ такая же. Во втором случае решение просто сводится к чтению ответа (на МТ это один такт работы), объем же памяти экспоненциально зависит от n.

Пусть мы теперь имеем "разумные" кодировки. На этом уровне принимается интуитивная гипотеза о некоторой эквивалентности всех возможных "разумных" кодировок входных данных одной и той же массовой задачи.

Второй пример показывает варианты длины кодировок в зависимости от способа задания чисел. Варианты длины кодировок в третьем примере зависят уже от структуры входных данных. Но в обоих случаях можно говорить о, так называемой, полиномиальной эквивалентности.

В дальнейшем нам полезно будет понятие полиномиальной эквивалентности двух функций. Две неотрицательные функции S(n) и R(n) полиномиально эквивалентны, если существуют два полинома Q(x) и P(x) такие, что для всех n справедливы неравенства S(n)£P(R(n)) и R(n)£Q(S(n)).

Пусть S и R две "разумные" схемы кодирования задачи массовой Z. Длины входа в этих схемах для задачи I обозначим через S(I) и R(I). К ним можно применить определение полиномиальной эквивалентности.

В третьем примере все три схемы полиномиально эквивалентны, а во втором полиномиально эквивалентны две последние.

Дата добавления: 2015-07-11