|
Читайте также: |
1. Романов, В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / В.П. Романов; под ред. д.э.н. проф. Н.П. Тихомирова. М.: «Экзамен», 2003. 496 с.
2. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
3. Тельнов, Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие/Ю.Ф. Тельнов. Изд. третье. М.: СИНТЕГ, 2002. 316 с.
4. Джексон, П. Введение в экспертные системы: учебное пособие / П. Джексон. М.: «Вильямс», 2001. 624 с.
5. Андрейчиков, А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2000. 363 с.
6. Романов, А.Н. Советующие информационные системы в экономике: учебное пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 487 с.
7. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова, С.И. Сергеев. Волгоград: ВолГТУ, 1998. 144 с.
8. Частиков, А.П. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 608 с.
9. Семенов, Н.А. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР / Н.А. Семенов. М.: Финансы и статистика, 1990. 111 с.
10. Габитова, В.Р. Системы искусственного интеллекта и принятие решений: учебное пособие / В.Р. Габитова. Вологда: ВолгГТУ, 2002. 112 с.
11. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга. М.: Мир, 1989. 293 с.
12. Минский, М. Фреймы для представления знаний / М. Минский. М.: Энергия, 1979. 151 с.
13. Семенов, Н.А. Подход к выбору оптимального маршрута при перевозке крупногабаритных грузов на основе нейросетевых технологий / Н.А. Семенов, А.Л. Борисов, А.А. Рожков // Программные продукты и системы. 2004. №2.
14. Base Group Labs Web: http://www.basegroup.ru
15. Тарасов, В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В.Б. Тарасов. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.
16. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: справочник / под ред. Э.В. Попова. М.: Радио и связь, 1990. 464 с.
17. Андрейчиков, А.В. Интеллектуальные информационные системы: учебник / А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Финансы и статистика, 2004. 424 с.
18. Матвеев, М.Г. Модели и методы искусственного интеллекта. Применение в экономике / М.Г. Матвеев, А.С. Свиридов, Н.А. Алейникова. М.: Финансы и статистика; ИНФРА. М., 2008. 448 с.
19. Вагин, В.Н. Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах / В.Н. Вагин, Е.Ю. Головина, А.А. Загорянская, М.В. Фомина. М.: Физматлит, 2004. 704 с.
20. Гладков, Л.А. Генетические алгоритмы / Л.А. Гладков, В.В. Курейчик, В.М. Курейчик. М.: Физматлит, 2006. 320 с.
21. Нечеткие гибридные системы. Теория и практика / под ред. Н.Г. Ярушкиной. М.: Физматлит, 2007. 208 с.
22. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. М.: Вильямс, 2006. 1408 с.
23. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. М.: Горячая линия – Телеком, 2004. 452 с.
24. Ярушкина, Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем / Н.Г. Ярушкина. М.: Финансы и статистика, 2004. 320 с.
25. Ивахненко, А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем / А.Г. Ивахненко. Киев: Наукова думка, 1982. 350 с.
26. Ивахненко, А.Г. Помехоустойчивость моделирования / А.Г. Ивахненко, В.С. Степашко. Киев: Наукова думка, 1985. 214 с.
27. Ивахненко, А.Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным / А.Г. Ивахненко, Ю.П. Юрачковский. М.: Радио и связь, 1987. 118 с.
Оглавление
| Введение…………………………………………………………………..….… | |
| Глава 1. Интеллектуальные информационные системы как одно из направлений теории искусственного интеллекта…………………… | |
| 1.1 Основные направления в искусственном интеллекте ………………. | |
| 1.2 Данные и знания ………………………………………………………. | |
| 1.3 Эволюция развития информационных систем………………………. | |
| 1.4 Основные разновидности ИИС и характеристики решаемых задач……...……………………………………………………………… | |
| 1.5 Классификация ИИС……………………………………………………. | |
| Глава 2. Структура и этапы проектирования экспертных систем…….. | |
| 2.1 Структура статической и динамической ЭС………………………… | |
| 2.2 Характеристики, стадии существования и этапы проектирования статических ЭС……………………………………………………… | |
| Глава 3. Модели представления знаний……………………………..…….. | |
| 3.1 Продукционная модель……………………..………………………… | |
| 3.2 Формально-логическая модель………………………………………… | |
| 3.3 Фреймовая модель………………………………………………………. | |
| 3.4 Семантические сети……………………….…………………………… | |
| Глава 4. Методы обработки знаний в интеллектуальных системах. Нечеткие знания……………………………………………………………… | |
| 4.1 Интерпретатор правил и управление выводом………………..……… | |
| 4.2 Нечеткие знания и нечеткая логика……..……………………………. | |
| Глава 5. Теоретические основы инженерии знаний……………………… | |
| 5.1 Процедура извлечения знаний………………………………..……….. | |
| 5.2 Основные аспекты извлечения знаний………………………..………. | |
| 5.3 Методы извлечения знаний…………………………………..………… | |
| Глава 6. Нейронные сети…………………………………………………….. | |
| 6.1 Искусственный нейрон и функции активации………………..……… | |
| 6.2 Нейронные сети с прямой связью………………………………..…….. | |
| 6.3 Алгоритмы обучения нейронных сетей..………………………..……. | |
| Глава 7. Технология создания экономических советующих систем…… | |
| 7.1 Определение и виды информационных технологий…………..……… | |
| 7.2 Технология «Ресурс – Обучение – Цель»………….…………..…… | |
| 7.3 Определение коэффициента важности целей…………………..…….. | |
| Глава 8. Программный инструментарий разработки систем, основанных на знаниях………………………………………………………. | |
| 8.1 Цели и принципы технологии разработки программных средств.….. | |
| 8.2 Технология и инструментарий разработки программных средств….. | |
| Глава 9. Интеллектуальные интернет-технологии……………………… | |
| 9.1 Интеллектуальные агенты…..……………..…………………………… | |
| 9.2 Мультиагентные системы……………………………………………. | |
| 9.3 Мультиагентные системы различного функционального назначения | |
| Глава 10. Новые тенденции инженерии знаний, хранилища данных и управление знаниями………………………………………………………… | |
| 10.1 Методы извлечения глубинных пластов экспертного знания……… | |
| 10.2 Хранилища данных………………….…………………..……………. | |
| 10.3 Управление знаниями………………………………………………… | |
| 10.4 Технология создания систем управления знаниями………………… | |
| Глава 11. Интеллектуальные информационные системы в условиях неопределенности и риска…………………………………………………… | |
| 11.1 Понятие риска в СППР слабоструктурированных проблем……… | |
| 11.2 Реализация ЭС инвестиционного проектирования..……………….. | |
| Глава 12. Системы, ориентированные на естественно-языковые запросы. Машинное обучение……………………………………………… | |
| 12.1 Естественно-языковые интерфейсы………………………………….. | |
| 12.2 Машинное обучение…………………………………………………… | |
| Глава 13. Современные методы исследования, моделирования и проектирования сложных систем………………………………………. | |
| 13.1 Интеллектуальные методы проектирования сложных систем…… | |
| 13.2 Эвристические методы синтеза сложных систем………………….. | |
| 13.3 Интегрированные, гибридные и синергетические системы……….. | |
| Заключение……………………………………………………………………. | |
| Библиографический список…………………………………………………. |
Дата добавления: 2015-12-07; просмотров: 70 | Нарушение авторских прав