Переменная должна быть дихотомической.

Лекция 9

Промежуточные вопросы:

Таковых нет, т.к. на лекции было мало народу… J

-0,75

-58,8

23дня

1. Какой тип должна иметь результативная переменная, если строится модель бинарной логистической регрессии?

Переменная должна быть номинативной;

Переменная должна быть дихотомической.

Может иметь любой тип;

Переменная должна быть порядковой;

Примечание: Дихотомическая переменная – это переменная с номинальной шкалой, имеющая ДВЕ категории.

Например, переменная «Пол» принимает два значения: 1 – мужской; 2 – женский.

2. В логистической регрессии рассчитывает вероятность p наступления события в зависимости от значений независимых переменных x₁, x₂, … x_k:

Если для p получится значение меньшее 0,5, то можно предположить, что событие не наступит; в противном случае предполагается наступление события. По данным исследования получены следующие результаты: b₀ = 0,4; b₁ = 3. Какова вероятность наступления события, если объект характеризуется значением переменной x₁ = 0,2?

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Решение:

z = 0,4 + 3*0,2 = 1

Ответ: 0,73

3. Строится экспертная система на основании модели логистической регрессии, позволяющая решить вопрос о выдаче кредита клиенту банка. В результате получены следующие параметры модели:

Какова вероятность возврата кредита клиентом, который имеет следующие характеристики; Срок кредита 5 лет; Расположение Область (кодирутся значением 0); Среднемесячный доход — 5000; Среднемесячный расход — 1500.

Ответ привести с точностью двух знаков после запятой.

Решение:

, а e = 2,71828… - основание натуральных логарифмов

В нашем случае,

x₁ = 5; x₂ = 0; x₃ = 5000; x₄ = 1500;

Из таблицы получаем,

b₀ = -16,263 (это константа); b₁ = -0,574; b₂ = -1,767; b₃ = 0,007; b₄ = -0,01.

Значит,

z = -16,263 + (-0,574)*5 + (-1,767)*0 + 0,007*5000 + (-0,01)*1500 = 0,867

Подставляем в формулу:

Ответ: 0,70

4. Подход, основанный на управлении проектами, применяется в случаях, когда необходимо…

решение отдельных, обособленных от остальной деятельности задач;

решение одинаковых, периодически повторяющихся задач;

управлять деятельностью предприятия, но нет возможности применить другие методы управления;

решение проблемы при отсутствии возможности применить процессный подход;

5. Основная цель календарного планирования состоит в том, чтобы…

определить даты начала выполнения всех работ;

определить последовательность выполнения всех работ;

оценить себестоимость проекта;

Найти критические работы проекта;

6. Сетевая диаграмма отображает в графическом виде

ранние и поздние сроки выполнения каждой работы;

критические работы проекта и критический путь;

временную продолжительность работ;

комплекс работ с установленными между ними логическими зависимостями;

7. Веха в проектном подходе - это…

важное событие,наступление которого требует запуска повторяющейяся задачи;

важное событие,наступление которого говорит об окончании или начале проекта

важное событие,наступление которого требует запуска внешней задачи;

важное событие, наступление которого должно быть отмечено в расписании как задача с нулевой длительностью;

8. Дана сетевая диаграмма проекта, изображенная на рисунке ниже.

Работы 1 и 4 являются вехами. Длительность работы 2 —5 дней; длительность работы 3 — 10 дней. Чему равен поздний срок начала работы 2?

Ответ: 0

9. На рисунке изображен сетевой график некоторого проекта.

Работы 1 и 6 являются вехами; длительность работ 2 и 3 — 5 дней; длительность работ 4 и 5 — 10 дней. Чему равна длительность этого проекта?

Ответ привести с точностью до целых, без указания единиц измерения.

Ответ: 25

10. На рисунке изображен сетевой график некоторого проекта.

Работы 1 и 6 являются вехами; длительность работ 2 и 3 — 12 дней; длительность работ 4 и 5 — 10 дней. Чему равна суммарная продолжительность критических работ?

Ответ привести с точностью до целых, без указания единиц измерения.

Ответ: 34

11. Сколько входов и выходов может иметь нейрон нейронной сети?

Один вход и один выход;

Один вход и произвольное число выходов;

Произвольное число входов один выход;

Произвольное число входов и выходов;

12. Верно ли то, что нейрон производит линейное преобразование входных сигналов?

Верно

Неверно

13. На рисунке изображена нейронная сеть.

Как можно классифицировать эту сеть?

Персептрон;

Полносвязная слоистая нейронная сеть;

Слоистая нейронная сеть без обратных связей;

Нейронная сеть с обратными связями;

14. В каких областях нейронные сете могут иметь серьезные преимущества перед другими крмпьютерными методами анализа?

Там, где есть достаточно большое число обучающих примеров. Нейрокомпьютер учится нужно только формировать учебные задачники;

Там, где нужен аналог человеческой интуиции для распознавания образов т. е. для таких задач, для которых обычно трудно сочинить явный алгоритм;

Там, где требуется точное решение задачи, которое обычно трудно достичь, используя традиционные статистические методы;

Там, где требуется быстрое решение проблемы с небольшими вложениями;

15. Обсуждается проблема обучения нейронной сети. Найдите правильные соответствия.

Способность сети давать близкий к правильному результат для входных объектов, которых не было в обучающем множестве.: обобщение

Чрезмерно точная подгонка ответов сети по данным обучающей выборки: переобучение

Сеть самостоятельно формирует свои выходы, адаптируясь к поступающим на ее входы сигналам.: обучение без учителя

Вместо того чтобы обобщить известные примеры, сеть запомнила их.: переобучение

16. Что является задачей обучения нейронной сети?

Минимизация ошибки обучения на обучающей выборке;

Минимизация ошибки на кросс-проверочном множестве;

Минимизация ошибки на тестовом множестве;

Минимизация ошибки обобщения;

17. Оцените минимальное число нейронов в скрытых слоях, если объем выборки равен 150, размерность входного сигнала – 4; размерность выходного сигнала 1.

Решение:

,

где L – число нейронов в скрытых слоях;

N – объем выборки;

n – число входов;

m – число выходов;

Значит, минимальное число нейронов равно:

Ответ: 10

18. На рисунке ниже показана карта Кохонена для задачи кластеризации итогов голосования избирателей по 21 федеральному округу в ходе выборов в госдуму в 2003 г (оставлено только три кластера). Каждая точка в этих окнах соответствует одной партии (выделенная точка соответствует партии КПРФ).

Раскраска в окне Кластеры произведена по номерам кластеров и большого смысла не имеет (цвета кластеров программа выбирает произвольно, как и номера кластеров). А какой смысл имеет раскраска окна Верх_Исетский?

Раскраска определяет число объектов, попавших в кластер в данном избирательном округе;

Раскраска определяет число голосов, отданных за партии, попавшие в данный кластер в данном округе;

Раскраска определяет кластеризацию партий в данном избирательном округе;

Ну что,

Дата добавления: 2015-12-07