Читайте также:
|
ВОПРОСЫ
по специальности 05.13.01 «Системный анализ. Управление и обработка информации»
1. Системы и системные исследования. Место системного анализа в системе
научных дисциплин. Сложные системы, модели и проблемы моделирования.
2. Модель «черный ящик». Машинный эксперимент. Декомпозиция и агрегирование в системном исследовании.
3. Алгоритмизация процессов декомпозиции и агрегирования. Методы принятия решений. Принятие решений в человеко-машинных системах.
4. Детерминированные и стохастические модели. Статические и динамические модели. Математические модели процессов и систем в пространстве состояний.
5. Понятие наблюдаемости. Условия наблюдаемости линейных стационарных и нестационарных динамических систем.
6. Условия наблюдаемости стационарных и нестационарных линейных систем с дискретным временем. Понятие идентифицируемости и условие полной идентифицируемости линейной стационарной системы с дискретным временем.
7. Понятие управляемости. Управляемость линейных стационарных систем с непрерывным и дискретным временем. Управляемость нестационарных систем (непрерывные и дискретные системы). Управляемость и наблюдаемость дискретных систем с запаздываниями.
8. Устойчивость в целом. Устойчивость невозмущенного движения по Ляпунову, Асимптотическая устойчивость невозмущенного движения по Ляпунову.
9. Устойчивость линейных стационарных систем (с непрерывным и дискретным временем). Критерии устойчивости линейных стационарных систем. Функции Ляпунова для линейных систем. Понятие абсолютной устойчивости.
10. Классическое вариационное исчисление и задачи оптимизации динамических систем. Постановка задачи оптимального управления. Задача со свободным правым концом и фиксированным временем переходного процесса Задача с незаданным временем окончания переходного процесса. Принцип максимума.
11. Теорема разделения. Решение задачи синтеза оптимального регулятора методом динамического программирования для случая полного измерения вектора состояния.
12. Фильтр Калмана-Бьюси. Фильтры минимального порядка. Оптимизация дискретного управления для линейных систем с запаздываниями.
13. Адаптивные системы с полной и упрощенной моделью управляемого процесса. Системы экстремального регулирования. Типы систем экстремального регулирования (системы с запоминанием экстремума, система с запоминанием производной по времени, системы шагового типа)
14. Информация как свойство материи. Сигналы, в системах. Случайный процесс - математическая модель сигнала Математические модели реализаций случайных процессов. Энтропия. Квантование по времени и по уровню.
15. Количество информации. Кодирование при отсутствии и наличии шумов. Пропускная способность Гауссова канала связи.
16. Задачи цифровой обработки сигналов. Представление сигналов в системах измерения. Алгоритмы цифровой обработки информации. Экстраполяция и интерполяция сигналов. Фильтрация и восстановление сигналов.
17. Построение информационных систем на концептуальном, уровне. Информационные системы в АСУ, системах автоматизации проектирования.
18. Основные положения теории статистических решений и задача классификационной обработки информации. Минимизация среднего риска при обучении. Отношение правдоподобия, минимаксный критерий, критерий Неймана-Пирсона критерий Вальда
19. Бионический аспект теории распознавания. Перцептроны и многослойные структуры. Алгоритмы обучения. Метод стохастической аппроксимации. Случайный поиск при обучении.
20. Проблемы распознавания сложных сигналов и обработка изображений.
Постановка проблемы. Формирование исходного описания и системы признаков. Проблема принятия решения в условиях априорной неопределенности. Теория активного восприятия изображений и ее применение для решения проблем распознавания.
ЛИТЕРАТУРА
Н.Н. Моисеев Математические задачи системного анализа. - M.f НАУКА,
1981.
Ф.Ф. Перегудов, Ф.П. Тарасенко Введение в системный анализ. - М.:
ВЫСШАЯ ШКОЛА, 1989
В.Н. Волкова, А.А. Денисов Основы теории систем и системного анализа
Санкт-Петербург, СПбГТУ, 1997.
А.Т. Надеев Основы системного анализа (учебное пособие). - Н. Новгород,
ВВЦК, 1993.
Ю.И. Неймарк, Н.Я. Коган, В.П. Савельев Динамические модели теории
управления Москва, НАУКА, 1985.
П. Деруссо, Р. Рой, Ч. Клоуз Пространство состояний в теории управления
М: НАУКА, 1970.
С Директор, Р. Рорер Введение в теорию систем М.: МИР, 1974.
А.И. Мороз Курс теории систем (учебное пособие). - М.: ВЫСШАЯ
ШКОЛА, 1987.
В.В, Кондратьев Элементы теории линейных дискретных систем с
запаздываниями (учебное пособие). - Горький» 1982.
Р. Ли Оптимальные- оценки, определение характеристик и управление. -
Москва, НАУКА, 1966.
А. И. Мороз Курс теории систем (учебное пособие).- М, ВЫСШАЯ
ШКОЛА, 1987.
Я. Н. Ройтенберг Автоматическое управление. -М.: НАУКА, 1978.
К. Острем Введение в стохастическую теорию управления. - М.: МИР, 1973.
Е.П. Чураков Оптимальные и адаптивные системы. - М.: Энергоатомнздат,
1983.
В. В. Кондратьев Оптимальное дискретное управление объектами с
запаздыванием. - Горький, 1984.
В.А. Игнатов Теория информации и передача сигналов. - М.: Сов, Радио. 1979.
Введение в цифровую фильтрацию. Под ред. Р Богнера и А.
Константинидиса М. МИР, 1976.
А. В. Андриянов, ИИ. Шпак Цифровая обработка информации в
измерительных приборах и системах. - Минск. «Вышейшая школа», 1897.
Горский Ю.М. Системно-информационный анализ процессов управления.
Новосибирск; Наука 1988.
Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные
информационные системы. М.: Наука, 1982.
Зав. кафедрой Кондратьев В. В.
Дата добавления: 2015-12-07; просмотров: 76 | Нарушение авторских прав