Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Пример расчета.

Читайте также:
  1. E. Примерные темы рефератов
  2. q в любой форме (например, в виде графической схемы) составить алгоритм решения задачи, например как показано на рисунке 2.4.2;
  3. V. ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ ПО ТЕОРИИ РАЗДЕЛЕНИЯ ВЛАСТЕЙ
  4. А какие примеры привести, объясняя, почему нельзя на себя надевать личины ведьм, вампиров, вурдалаков и просто нечистой силы?
  5. Аллельные гены. Определение. Формы взаимодействия. Множественый аллелизм. Примеры. Механизм возникновения.
  6. Анализ работы по взысканию недоимок на примере УФНС по Рязанской области
  7. Аргументируя свой ответ, приведите по 1 примеру из прочитанного текста, иллюстрирующему лексические и грамматические явления (всего 2 примера).

По экспериментальным данным зависимости плотности водяного пара от температуры получить уравнения регрессии вида и . Провести статистический анализ и сделать вывод о лучшей эмпирической зависимости.

               
0,0512 0,0687 0,081 0,1546 0,2516 0,3943 0,5977 0,8795

 

Обработка экспериментальных данных проводилась в соответствии с рекомендациями к работе. Расчеты для определения параметров линейного уравнения приведены в таблице 1.

 

Нахождение параметров линейной зависимости вида r (t) =b0+b1t
Плотность водяного пара на линии насыщения r (t)=b0+b1t
ti, °C ri, ом ti2 tiri r(ti) расч. ∆ri= r(ti) расч.- ri (∆ri)2 (ri-rср)2
    0,0512   2,05 -0,0403 -0,09150 0,0084 0,0669
    0,0687   3,16 0,0248 -0,04388 0,0019 0,0582
    0,0811   4,22 0,0899 0,00888 0,0001 0,0523
    0,1546   9,89 0,2202 0,06565 0,0043 0,0241
    0,2516   19,12 0,3505 0,09894 0,0098 0,0034
    0,3943   34,70 0,4808 0,08654 0,0075 0,0071
    0,5977   59,77 0,6111 0,01344 0,0002 0,0829
    0,8795   98,50 0,7414 -0,13807 0,0191 0,3245
сумма   2,4786   231,41     0,0512 0,6194
среднее 72,25 0,3098 5822,5 28,93        
                 
b0= -0,4747         D 1ост2= 0,0085  
b1= 0,0109         D y2= 0,0885  
            F= 10,3682  
r=-0,4747+0,0109*t FT=3,87 F>FT модель адекватна

 

Обозначения в таблице:

 

Для определения параметров параболической регрессии r (t)=a 0+a1t+a2t2 вначале были определены элементы матрицы коэффициентов и матрицы правых частей системы нормальных уравнений. Затем расчет коэффициентов выполнен в среде MathCad:

Данные расчетов приведены в таблице 2.

Обозначения в таблице:

;

 

;

Выводы.

Параболическое уравнение значимо лучше описывает экспериментальные данные зависимости плотности пара от температуры, так как расчетное значение критерия Фишера 42.5 значительно превышает табличное равное 3.97. Следовательно, включение квадратичного члена в полиномиальное уравнение имеет смысл.

Графическое представление результатов расчета наглядно демонстрирует сделанные выводы.

Пунктирная линия- уравнение линейной регрессии; сплошная линия – параболической регрессии, точки на графике – экспериментальные значения.


 

Нахождение параметров зависимости вида y(t)= a 0+a1t+a2t2
Плотность водяного пара на линии насыщения r (t)=a0+a1t+a2t 2
ti, °C ri, ом ti2 tiri ti3 ti4 ti2ri r(ti) расч. ∆ri= r(ti) расч.- ri (∆ri)2 (ri-rср)2
    0,0512   2,05 64000,00 2560000,00 81,84 0,0631 0,01194 0,0001 0,0669
    0,0687   3,16 97336,00 4477456,00 145,33 0,0642 -0,00446 0,0000 0,0582
    0,0811   4,22 140608,00 7311616,00 219,21 0,0773 -0,00377 0,0000 0,0523
    0,1546   9,89 262144,00 16777216,00 633,24 0,1394 -0,01524 0,0002 0,0241
    0,2516   19,12 438976,00 33362176,00 1453,24 0,2493 -0,00235 0,0000 0,0034
    0,3943   34,70 681472,00 59969536,00 3053,46 0,4070 0,01270 0,0002 0,0071
    0,5977   59,77 1000000,00 100000000,00 5977,00 0,6126 0,01489 0,0002 0,0829
    0,8795   98,50 1404928,00 157351936,00 11032,45 0,8660 -0,01348 0,0002 0,3245
сумма   2,4786   231,41 4089464,00 381809936,00 22595,77 2,4788   0,0010 0,6194
среднее   0,3098                  
                  D 1ост2= 0,0085  
a 0= 3,6129E-01               D 2ост2= 0,0002  
a 1= -1,4100E-02               D y2= 0,0885  
a 2= 1,6613E-04               F= 42.5  
r=0,361286-0,0141*t+0,0001661302*t2 FT=3,97 F>FT модель адекватна

Варианты заданий.

Вариант 1

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.339 1.985 1.713 1.499 1.326 1.184 1.067 0.968 0.884

 

 

Вариант 2

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.521 0.533 0.545 0.556 0.567 0.577 0.587 0.596 0.605

 

Вариант 3

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 1.979 1.68 1.44 1.268 1.12 1.0 0.9 0.819 0.76

 

 

Вариант 4

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.552 0.564 0.574 0.584 0.595 0.602 0.609 0.617 0.623

 

 

Вариант 5

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 6

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 1.879 1.588 1.365 1.19 1.049 0.933 0.837 0.757 0.688

 

Вариант 7

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.529 0.541 0.552 0.563 0.573 0.583 0.593 0.601 0.609

 

Вариант 8

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 9

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.22 2.031 1.62 1.52 1.28 1.22 1.1 1.0 0.91

 

 

Вариант 10

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.544 0.556 0.567 0.577 0.59 0.598 0.605 0.613 0.618

 

Вариант 11

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 12

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.085 1.763 1.516 1.322 1.165 1.037 0.931 0.842 0.766

 

 

Вариант 13

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.543 0.555 0.566 0.576 0.586 0.595 0.604 0.612 0.62

 

Вариант 14

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 15

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

X                  
Y 2.176 1.835 1.573 1.366 1.202 1.066 0.954 0.86 0.78

 

 

Вариант 16

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

X                  
Y 0.535 0.547 0.559 0.57 0.58 0.59 0.599 0.607 0.615

 

Вариант 17

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

X                  
Y                  

 

Вариант 18

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.013 1.692\5 1.452 1.26 1.106 0.981 0.877 0.789 0.715

 

 

Вариант 19

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.535 0.546 0.557 0.568 0.578 0.587 0.596 0.604 0.611

 

Вариант 20

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

 

Вариант 21

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.361 1.993 1.71 1.487 1.308 1.162 1.041 0.939 0.853

 

Вариант 22

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.546 0.558 0.569 0.579 0.59 0.598 0.606 0.614 0.621

 

Вариант 23

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 24

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.531 2.139 1.839 1.603 1.413 1.257 1.128 1.02 0.928

 

Вариант 25

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.532 0.543 0.554 0.564 0.574 0.584 0.593 0.6 0.607

 

 

Вариант 26

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 27

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.816 2.367 2.023 1.752 1.536 1.36 1.22 1.08 0.98

 

Вариант 28

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.532 0.541 0.554 0.564 0.574 0.583 0.592 0.6 0.609

 

Вариант 29

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 30

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 1.982 1.698 1.48 1.307 1.17 1.05 0.96 0.878 0.809

 

 

Вариант 31

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.585 0.56 0.533 0.512 0.488 0.466 0.441 0.418 0.398

 

Вариант 32

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

x                  
Y                  

 

Вариант 33

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 1.73 1.53 1.33 1.17 1.01 0.93 0.86 0.79 0.72

 

Вариант 34

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.528 0.539 0.55 0.561 0.572 0.58 0.588 0.595 0.602

 

Вариант 35

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

 

Вариант 36

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 2.14 1.703 1.68 1.48 1.29 1.12 0.98 0.88 0.81

 

Вариант 37

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.523 0.538 0.549 0.56 0.573 0.582 0.59 0.598 0.607

 

Вариант 38

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 1.633 1.395 1.211 1.066 0.949 0.853 0.773 0.705 0.648

 

Вариант 39

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплопроводности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y 0.518 0.53 0.541 0.552 0.562 0.572 0.582 0.59 0.599

 

Вариант 40

 

Описать экспериментальные данные зависимости плотности 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 

Вариант 41

 

Описать экспериментальные данные зависимости вязкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y   1.944 1.675 1.463 1.292 1.1 1.01 0.94 0.87

 

Вариант 43

 

Описать экспериментальные данные зависимости теплоемкости 10% раствора от температуры линейным () и параболическим () уравнениями регрессии. Провести статистический анализ полученных уравнений, оценить адекватность и сделать выводы

 

x                  
Y                  

 


Дата добавления: 2015-11-26; просмотров: 99 | Нарушение авторских прав



mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.066 сек.)