Методы инновационного проекта

В современных экономических условиях все большую значимость приобретает применение эффективных методов, при оценке инновационных проектных решений. Для снижения риска инновационной деятельности любой организации необходимо в первую очередь провести тщательную оценку предлагаемого к осуществлению инновационного проекта.

Всю совокупность методов оценки инвестиционных, а в соответствии с рекомендациями ЮНИДО и инновационных проектов, можно разделить на две группы: простые методы и методы дисконтирования.

К первой группе можно отнести такие методы, как метод простой нормы прибыли, метод расчета срока окупаемости инвестиций, метод расчета коэффициента эффективности инвестиций. Достоинствами этих методов являются понятность и простота расчета показателей, однако, для детального анализа вышеозначенные методы не достаточны. Главный недостаток простых методов оценки эффективности инвестиций заключается в игнорировании факта неравноценности одинаковых сумм поступлений или платежей, относящихся к разным периодам времени. Понимание и учет этого фактора имеет важное значение для корректной оценки проектов, связанных с долгосрочным вложением капитала.

Ко второй группе относятся методы, вычисляемые с использованием коэффициента дисконтирования. Использование данного коэффициента означает приведение всех значений показателей будущих поступлений и затрат к одному моменту времени, как правило, времени начала реализации проекта. Для обоснования эффективности инновационных проектов, в соответствии с Методическими рекомендациями по оценке эффективности инвестиционных проектов, предлагается использовать:

- чистый дисконтированный доход (Net Present Value – NPV);
- внутреннюю норму доходности (Internal Rate of Return – IRR);
- индексы доходности затрат и инвестиций;
- дисконтированный срок окупаемости (Discounted Payback Period – DРР).

Существующие методы основаны на оценке и сравнении объема предполагаемых инвестиций в инновационный проект и будущих денежных поступлений, обусловленных инвестициями. К сожалению, ни один из данных методов сам по себе не является достаточным для принятия проекта. Каждый из методов анализа инновационных проектов дает возможность рассмотреть лишь какие-то из характеристик расчетного периода, выяснить важные моменты и подробности. Необходимо помнить, что практическая реализация инновационных проектов и программ предполагает наличие информационной базы, включающей правовую, нормативно-законодательную, маркетинговую, инженерно-техническую и другую информацию, характеризующую сам проект и условия его осуществления. Большая часть этой информации, особенно связанной с будущим, носит прогнозный характер, не обладает необходимой полнотой и точностью, что сказывается на достоверности оценок эффективности проекта, зависящих от конкретных условий его реализации.

При окончательном выборе инновационного проекта и оценке его эффективности следует учитывать факторы неопределенности и риска. Инвестирование в условиях рынка сопряжено со значительным риском, и этот риск тем больше, чем более длителен срок окупаемости вложений. Слишком существенно за это время могут измениться и конъюнктура рынка и цены. Этот подход неизменно актуален для отраслей, в которых наиболее высоки темпы научно-технического прогресса и где появление новых технологий или изделий может быстро обесценить прежние инвестиции.

Кроме того, обозначенные выше методы разработаны для инвестиционной деятельности и не проходили специальной адаптации к инновационным проектам, которые реализуются в условиях более высокой неопределенности и значительного риска. Этот риск заключается, прежде всего, в значительности доли нематериальных активов, стоимость которых подвержена значительным колебаниям в незначительные промежутки времени. Все это обуславливает необходимость применения специальных методов, которые бы учитывали специфику инновационной деятельности, но опирались при этом на общеизвестные механизмы оценки проектов.

Кроме того, необходимы методы многоцелевого подхода к решению задачи оценки экономической эффективности инновационных проектов. Благодаря реализации многоцелевого подхода удается преодолеть, пусть и не в полной мере, но в большей ее части, неточность и неопределенность используемых в расчетах исходных данных и промежуточной информации.

Преодоление вышеперечисленных недостатков может быть осуществлено посредством применения определенных математических методов.

К выбору и оценке эффективности инновационных проектов целесообразно применять следующие методы:

- статистические методы принятия решений;
- элементы теории нечетких множеств;
- кластерный анализ;
- линейное программирование;
- имитационное моделирование.

Обусловлено данное решение следующими особенностями инновационных проектов.

Во-первых, задача выбора инновационного проекта – это задача с большим числом неизвестных, имеющих различные динамические связи и взаимоотношения. То есть задача многомерна, и даже будучи представлена в форме системы неравенств и уравнений, не может быть решена обычными методами.

Еще одной характерной чертой является множественность возможных решений. Например, внедряя один инновационный проект можно получить различные результаты, по-разному выбирая сырье, применяемое оборудование, технологию и организацию производственного процесса. В то же время требуется по возможности минимальное количество вариантов и желательно наилучшие. Поэтому второй особенностью является то, что это задачи экстремальные, что в свою очередь предполагает наличие целевой функции.

Говоря о критериях оптимальности, следует упомянуть, что в ряде случаев может возникнуть ситуация, когда приходится принимать во внимание одновременно ряд показателей эффективности. Это связано не только с формальными трудностями выбора и обоснования единственного критерия, но и многоцелевым характером развития систем. В этом случае потребуется несколько целевых функций и соответственно какой-то компромисс между ними.

Входными величинами любого инновационного проекта служат материальные ресурсы, трудовые ресурсы, капиталовложения, информационные ресурсы. Из этого следует еще одна особенность - наличие ограничений на ресурсы. То есть, это предполагает выражение экономической задачи в виде системы неравенств.

Применение именно математических методов позволит принимать во внимание вышеперечисленные особенности, возникающие при оценке инновационных проектов.

Дата добавления: 2015-07-10