Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Метод Ньютона

Читайте также:
  1. I. Определение и проблемы метода
  2. I. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И ПРОБЛЕМЫ МЕТОДА
  3. I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ
  4. I. Экспертные оценочные методы
  5. II МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПОДГОТОВКЕ К ПРАКТИЧЕСКОМУ ЗАНЯТИЮ
  6. II. Категории и методы политологии.
  7. II. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

Лабораторная работа №3

«Безусловная многомерная оптимизация второго порядка»

 

Методы оптимизации

 

Вариант 10

 

 

Проверил:

Хасанов А.Ю.

 

 

Уфа 2009

 

Содержание

 

Цель работы….………………………………..………………………………..3

Постановка задачи……………………………………………………………..3

График функции……………………………………………………………….3

Блок-схемы…………………………………………………………………….4

1. Метод Ньютона ..………………………………………..................................4

2. Метод Ньютона (1-я модификация)………………………………………….5

3. Метод Ньютона (2-я модификация)………………………………………….6

4. Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага……………………………….7

5. Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация)………...8

6. Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (2-я модификация)………...9

7. Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом……………………....10-11

8. Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (1-я модификация)..12-13

9. Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (2-я модификация)..14-15

Графики траекторий промежуточных приближений…………………16-20

Листинг программы…………………………………………………......21-36

Результирующая таблица и вывод…………………………………….......37


Цель работы: знакомство с методами многомерной безусловной оптимизации второго порядка и их освоение, сравнение эффективности применения этих методов конкретных целевых функций.

Постановка задачи:

Целевая функция f(x)=f(x(1), x(2)) зависит от двух аргументов. Функция f(x) следующего вида:

f(x)=a*x­1+b*x2+

 

Целевая функция Начальное приближение Точность решения
a b c d
0.0 0.35 0,35 (1;0) 0,0004

Для решения задачи использовать методы:

1) Метод Ньютона;

2) Метод Ньютона (1-я модификация);

3) Метод Ньютона (2-я модификация);

4) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага;

5) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (1-я модификация);

6) Метод Ньютона-Рафсона с дроблением шага (2-я модификация);

7) Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом;

8) Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (1-я модификация);

9) Метод Ньютона-Рафсона с оптимальным шагом (2-я модификация).

График функции:

 
 
Блок-схемы  


Метод Ньютона


Дата добавления: 2015-07-07; просмотров: 156 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Код программы в среде MATLAB| Графики траекторий промежуточных приближений

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.006 сек.)