Читайте также:
|
Цель – изучение общих понятий и терминологии искусственного интеллекта (ИИ) как прикладной науки, архитектуры систем ИИ в современном производстве, инструментальных средств реализации принципов ИИ в мехатронных и робототехнических системах, а также приобретение элементарных навыков в области автоматизации решения сложноформализуемых задач, которые до сих пор считаются прерогативой человека, в том числе при проектировании интеллектуальных систем (ИС) производственного назначения.
Задачи дисциплины.
ЗНАТЬ: основные понятия ИИ; принципы построения систем ИИ в технике; модели и методы представления знаний в ИС; моделирование нечетких множеств, нечеткая логика; методы поиска решений и соответствующие им реализации механизма вывода как основы машинного мышления; принципы построения и функционирования экспертных систем (ЭС); алгоритмы распознавания образов и ситуаций; системы машинного зрения; нейросистемы и применение систем ИИ в мехатронике.
УМЕТЬ: построить структуру системы ИИ для решаемой технической задачи; сформировать базу знаний на основе различных типов представления знаний; пользоваться методом поиска в пространстве состояний и сведения задач к подзадачам при планировании движения робота; построить элементарную ЭС для определенной предметной области.
Этапы логического проектирования. Построение инфологической модели.
Процесс проектирования реляционной БД включает в себя следующие основные этапы:
-Информационно-логическое (инфологическое) проектирование
-Определение требований к операционной обстановке, в которой будет функционировать информационная система.
-Выбор СУБД и других инструментальных программных средств
-Логическое проектирование БД. (Иногда этот этап называется даталогическим проектированием).
-Физическое проектирование БД.
Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 53 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Информационно-поисковые и информационно-справочные системы в обучении. | | | Логическое проектирование БД |