Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области туризма.

Разработка структур систем коммерческой информации продавцов товаров, на основе технологических приемов позиционирования. | Позиционирование элементов систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей. | Обучение систем коммерческой информации на примере искусственных нейронных сетей. | Применение принципа неопределенных двойственных оценок для взаимосвязи структур систем коммерческой информации производителя и продавца товара. | Прогнозирование развития систем коммерческой информации на основе анализа чувствительности. | Особенности распределенной обработки и электронный обмен данными в сетях коммерческой информации с учетом приемов позиционирования. | Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области банковской деятельности. | Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области страхования. | Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области образования. | Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области промышленной продукции. |


Читайте также:
  1. A)используется для вызова всех функций системы
  2. AUTONOMICUM СИСТЕМА
  3. B)системного блока, устройств ввода информации, устройств вывода информации.
  4. Cудебник 1550 г. Общая характеристика, система и источники
  5. D13.0 Доброкачественные новообразования других и неточно обозначенных отделов пищеварительной системы
  6. G 09 Последствия воспалительных болезней центральной нервной системы
  7. I. Анатомо-физиологические особенности детей преддошкольного возраста

 

ЭС основаны на моделировании процесса принятия решений человеком-экспертом при помощи компьютера и искусственного интеллекта (т.е. они – результат программирования логики специалиста или, проще говоря, они заменяют логику специалиста). Мы будем программировать только логику разработки матрицы АНСОФФА.

Рассмотрим интегрируемую модель с двумя товарами, двумя участками сбыта, одним ресурсом с переменными значениями плановой выручки по товарам на участках сбыта В11,В12,В21,В22: Вп1+В11*U1+B21*U2=B1; Bп2+B12*U1+B22*U2=B2. (В11 – плановая выручка на первом участке сбыта по первому товару ,В12 – плановая выручка на первом участке сбыта по второму товару ,В21 – плановая выручка на втором участке сбыта по первому товару ,В22 – плановая выручка на втором участке сбыта по второму товару) Для туризма примем, например, два вида услуг (т.е. каждый вид услуг в модели – это товар): туры в страны СНГ (1 товар), с плановой выручкой В1 и туры в экзотические страны (2 товар), с плановой выручкой В2. Под участками сбыта будем понимать различные турфирмы. Тогда, для ЭС можно предложить следующие правила. 1. Если для первой турфирмы получены результаты решения задачи позиционирования, в соответствии с кот-ми на этом участке преобладают туры в страны СНГ, т.е. В11 значит больше, чем В21. При этом туры в экзотические страны занимают меньший объем, т.е. В12 значительно меньше В22. То в этом филиале должны преобладать специалисты-коммерсанты по работе с турами в страны СНГ. 2. Если на участке сбыта преобладают туры в экзотические страны, т.е. В22 значительно превышает В12 то этот участок необходимо ориентировать на сегмент с высокими доходами. 3. Если плановая выручка для операционного маркетинга по второму товару Вп2 значительно превышает плановую выручку для операционного маркетинга по первому товару Вп1, то операционный маркетинг необходимо ориентировать на второй товар. В данном случае необходимо ориентировать операционный маркетинг в основном на туры в экзотические страны.

Рассмотрим логическую модель для 2 задачи (2 правила). Решим её методом резолюций, предполагающим, что правила представлены в такой форме, в которой присутствуют только отрицание (~) и дизъюнкция («или», обозначается «v») В логическую модель входят:

  1. Высказывания

P – выделение большей части из второго товара (туров в экзотические страны)

Q – кол-во второго товара (туров в экзотические страны) на втором участке сбыта больше, чем на первом (допустим, что это так)

S – покупатели с высокими доходами

  1. Правила
  2. Факты

P=И (выделение кол-ва второго товара – истина)

  1. Вопросы

~S (не ориентироваться на покупателей с высокими доходами?)

 

Составим граф (логическую схему):

  1. Ответы

Т.е. если на втором участке сбыта преобладает второй товар (туры в экзотические страны), то не ориентироваться на этом участке на покупателей с высокими доходами неэффективно. Значит, будем ориентироваться на них. J

 

 


Дата добавления: 2015-09-02; просмотров: 49 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области сельскохозяйственной продукции.| Особенности разработки систем поддержки принятия решений, и экспертных систем в области бытовых услуг.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)