Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Мельков А. Е, Воробьев С.А.

Предложения по решению вопроса. | Халгаева Б.В., Алексеева С.Г. | Хоменко Д. В., Комкова А.В. | Шалякина О. С., Ащеулова Е. П. | Юрцева Е.С., Баркан Н.А. | Фомин А. А. | Борисенко С.В., Свириденко Д.С. | Гашин Т.А., Свириденко Д.С. | Тимирбаева А.О., Свириденко Д.С. | Шилина А.В., Свириденко Д.С. |


Читайте также:
  1. Воробьев Константин
  2. Мельков А.Е.

Проблема распознавания объектов является одной из актуальных проблем информационной техники, и наилучшим образом она решается с помощью оптико-электронных систем.

Интенсивное развитие средств обработки информации значительно повысило роль оптико-электронных систем в составе информационных комплексов, а возросшие требования к расширению функциональных возможностей и повышение технических характеристик таких систем привели к их значительному усложнению.

Создание высокоэффективных быстродействующих оптико-электронных систем с элементами искусственного интеллекта может существенно помочь в решении весьма важной проблемы обработки больших информационных потоков.

Выделение наиболее информативных и полезных признаков при синтезе распознающих систем одна из важных задач теории и практики распознавания. В общем случае задача определения информативных признаков преследует:

- уменьшение до минимума количества необходимых для описания классов признаков без существенного увеличения вероятности ошибки распознавания (уменьшение размерности вектора исходных данных при одновременном нахождении такой системы координат, в которой различные классы хорошо разделены);

- возможности использования относительно простых алгоритмов распознавания;

- уменьшение временности ошибки распознавания.

Рис 1. Результаты обработки изображения при использовании различных фильтров.

Рис 2. Изображения идентичны. Отличий нет.

Рис 3. Результаты сравнения похожих изображений.

 

Рассматриваемый программный комплекс предназначен для моделирования устройства, работающего с графическими изображениями, и его работа делится на несколько типов:

1. Обработка образа с возможностью вывода координат всех точек внутри контура исследуемого объекта.

2. Обработка окружающего образ фона с возможностью вывода координат всех точек вне контура исследуемого объекта.

3. Оптическая обработка изображения с использованием быстрого преобразования Фурье.

Рис. 7. Поле генерируемых координат чёрных точек.

Также Т

Также формируется библиотека файлов, которые в дальнейшей работе упрощают поиск и подборку параметров объектов, подходящих под описание конкретных контуров и характеристик.

Список литературы:

1. Journal of Pattern Recognition Research (Журнал исследования распознавания образов)

2. Игорь Гайдышев, «Анализ и обработка данных», Специальный справочник. Издательство «Питер», 2001.

3. Башмаков А.И., Башмаков И.А., Интеллектуальные информационные технологии, Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005

 


Дата добавления: 2015-09-01; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
К таким методам можно отнести ультразвуковое выглаживание (УЗВ) после лазерного термоупрочнение (ЛТО).| Протасов С.А.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)