Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Теоретические сведения. Проверить по критерию Колмогорова-Смирнова гипотезу о том

Читайте также:
  1. I. СВЕДЕНИЯ О ПРОВОДИМОМ АУКЦИОНЕ В ЭЛЕКТРОННОЙ ФОРМЕ
  2. V. Все теоретические науки, основанные на разуме, содержат априорные синтетические суждения как принципы
  3. V. Все теоретические науки, основанные на разуме, содержат априорные синтетические суждения как принципы
  4. XIV. Общие сведения
  5. Аудитория: сведения в деканате, на посту охраны
  6. Аудитория: сведения в деканате, на посту охраны
  7. Б. Общие сведения

Задание

Проверить по критерию Колмогорова-Смирнова гипотезу о том, что не имеется существенных различий между данными, полученными в результате имитационного эксперимента и теми, которые должны получиться из распределения Пуассона расчетным путем с математическим ожиданием λ и числом наблюдений N. с уровнем значимости a =0,05.

Таблица «Варианты заданий»

Вариант l =0,5577 l =0,7123 l =0,9011 l =2,012 l =5,015
Число наблюдений Вариант Число событий n Наблюдаемая частота Rn Число событий n Наблюдаемая частота Rn Число событий n Наблюдаемая частота Rn Число событий n Наблюдаемая частота Rn Число событий n Наблюдаемая частота Rn
                       
                   
                   
                   
                   
                   
                       
                   
                   
                   
                   
                   
                   
                       
                   
                   
                   
                   
                   
                   

 

Теоретические сведения

На отрезке времени t=1 наблюдаем случайные события, число которых равно х. Если это распределение Пуассона, то вероятность появления х=n событий равна:

(λt)n

P n (t) = —— e - λt

n!

где n- заданные числа;

λ- интенсивность потока событий.

Если обозначить t=1, то функция плотности вероятности распределения Пуассона принимает вид:

λn

P n = —— e - λ

n!

Функция распределения Пуассона, как дискретного распределения имеет вид:

n

F (n) =Σ P n

n=0

В частности, вероятность того, что отрезок времени t окажется пустым (т.е. не произойдет ни одного события), будет

P 0 = e λ.

Математическое ожидание числа заявок n поступающих в систему за время t

Mn (t) = Σ nPn(t) =λt

m=1

Дисперсия Dn(t) = Mn(n2)- (Mn(t))2=λτ

 


Дата добавления: 2015-09-02; просмотров: 48 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Пример оформления литературных источников| Порядок выполнения работы

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)