Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

SIMD-режим выполнения операций.

НЕЙРОПРОЦЕССОРЫ | Краткая историческая справка. | Поняте нейросети. | Особенности нейросети как вычислительной среды. | Применение процессоров общего назначения для построения нейросред. | Применение DSP для построения нейросред. | Быстрая выборка и исполнение команд. | Возможность работы в мультимикропроцессорных конфигурациях. | СБИС ETANN 80170NX. | СБИС CLNN32/CLNN64 фирмы Bellcore. |


Читайте также:
  1. B) Для выполнения стандартных вычислений в рабочих книгах.
  2. III. Состав, последовательность и сроки выполнения административных процедур (действий), требования к порядку их выполнения
  3. IV. Этапы выполнения дипломной работы.
  4. PR-технология, как и любая социальная технология, всегда представляет собой определенный воспроизводящийся технологический цикл — конечную последовательность процедур и операций.
  5. Алгоритм выполнения графической работы
  6. Алгоритм выполнения манипуляции

ADSP-21161 содержит два набора вычислительных блоков и ассоциированных с ними регистровых файлов. Как показано на рис. обрабатывающие элементы PEx и PEy поддерживают режим SIMD (Single Instruction, Multiple Data) выполнения операций.

Рис. 11: SIMD-режим выполнения операций.

В обычном режиме SISD (Single Instruction, Single Data) DSP использует только PEx. В режиме SIMD DSP параллельно выполняет следующие операции:

Оба обрабатывающих элемента содержат идентичные блоки (АЛУ, умножитель, блок сдвига, регистровый файл), выполняемая инструкция также одинакова для PEx и PEy, отличаются лишь обрабатываемые данные. Большинство регистров в PEx имеют соответствующие им регистры в PEy, выполняя инструкцию, обрабатывающие элементы используют значения из <<своих>> регистров.

Таким образом, используя SIMD-команды DSP может удвоить скорость обработки данных. В нейроприложениях это особо актуально, так как для них характерно выполнение одинаковых операций для большого набора однородных данных.

Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 85 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Мощные блоки вычислений.| Применение ПЛИС для построения нейросред.
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)