Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

СБИС etann 80170nx.

НЕЙРОПРОЦЕССОРЫ | Краткая историческая справка. | Поняте нейросети. | Особенности нейросети как вычислительной среды. | Применение процессоров общего назначения для построения нейросред. | Применение DSP для построения нейросред. | Быстрая выборка и исполнение команд. | Возможность работы в мультимикропроцессорных конфигурациях. | Мощные блоки вычислений. | SIMD-режим выполнения операций. |


Эта СБИС получила распространение в экспериментах физики высоких энергий. СБИС ETANN 80170NX содержит 64 входа и 64 нейрона (пороговый усилитель с сигмоидной передаточной функцией). Каждый вход соединен с 64 синапсами. Передаточная функция нейрона в СБИС близка к сигмоиде f (z) = [2/(1+ e -s z )], где усиление s (параметр наклона может) изменяться.

Усиление передаточной функции определяет чувствительность нейрона. Низкое значение усиления позволяет интерпретировать выход нейрона как аналоговый, а высокое - как цифровой. Максимальное значение выхода нейрона также задается. Веса ограничены интервалом (-2.5,2.5). Скорость прохождения сигнала по одному слою зависит от усиления и примерно равна 1.5 мкс, что и определяет быстродействие. Точность выполнения операций примерно эквивалентна 6 бит, быстродействие - 1,3... 109 переключений/с.

Обучение выполняется методом обартного распространения ошибок с помощью Intel Neural Network Training System (INNTS), работающей на компьютере i486. Применяемое системное окружение представляет собой специальную версию пакета DynaMind. Обучение выполняется до получения приемлемого уровня ошибки выхода сети, и после достижения удовлетворительной работы веса загружаются в СБИС. Для реальной работы такого обучения недостаточно, так как программа симуляции не может точно смоделировать аналоговую работу СБИС. и, например, не отслеживает флуктуации в передаточной функции каждого нейрона. Поэтому следующий этап обучения представляет собой так называемый chip-in-loop (CIL) training, когда после каждого цикла веса записываются в СБИС, и выход сети непосредственно используется в процессе обучения.

Поскольку ETANN представляет собой аналоговую СБИС, то для ее надежной работы важны стабильные внешние условия. Специально сконструированный для этого модуль обеспечивает низкую пульсацию источника питания <5мВ (напряжение питания 5В) и температурную стабильность при 18, D T < 1 (потребляемая мощность ETANN 5Вт).


Дата добавления: 2015-09-05; просмотров: 62 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Применение ПЛИС для построения нейросред.| СБИС CLNN32/CLNN64 фирмы Bellcore.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)