Читайте также:
|
|
Широкий класс экономических задач составляют задачи оптимизации. Задачи оптимизации предполагают поиск значений аргументов, доставляющих функции, которую называют целевой, минимальное или максимальное значение при наличии каких-либо дополнительных ограничений. MS Excel располагает мощным средством для решения оптимизационных задач. Это инструмент-надстройка, который называется Поиск решения (Solver). Поиск решения доступен через меню Сервис/Поиск решения.
Задачу решения СЛАУ (1) можно свести к оптимизационной задаче. Для чего одно из уравнений (например, первое) взять в качестве целевой функции, а оставшиеся n -1 рассматривать в качестве ограничений. Запишем систему (1) в виде
(9) |
Тогда задача оптимизации для Поиска решения может звучать следующим образом. Найти значения X = (x1, x2, …, xn) T, доставляющие нуль функции, стоящей слева в первом уравнении системы (9), при n -1 ограничениях, представленных оставшимися уравнениями.
Для начала на Листе2 нужно создать на Листе2 следующего вида заготовку:
Матрица А*Х должна связать матрицу А и искомые значения х. В ячейку G16 вносим формулу: =B16*B$14+ C16*C$14 + D16*D$14 + E16*E$14 –F16 и с помощью автозаполнения заполняем оставшиеся ячейки.
Осталось, обратившись к пункту меню Сервис/Поиск решения, в окне диалога задать параметры поиска (оставить целевую ячейку пустой, решение в изменяемых ячейках B14:E14, ограничения заданы формулами в ячейках G16:G19). После щелчка по кнопке Выполнить в интервале B14:E14 получим результат – решение СЛАУ (7).
СЛАУ решена методом поиска решения. Естественно, должны были получиться те же самые ответы, что и при первом способе решения.
Дата добавления: 2015-08-27; просмотров: 43 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Матричный способ решения | | | ЗАДАНИЕ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ |