Организационно-экономическая часть

2.1. Прогнозная оценка НИР

Проблема оценки эффективности НИР возникает при планировании научной работы и при подведении итогов проведенного исследования. Необходимость предварительного определения научного, технического и экономического уровня исследований обуславливается ограниченностью ресурсов сферы науки, неопределенностью результатов и, в то же время, требованием получения наибольшей отдачи. Сложно заранее количественно оценить уровень научно-технической разработки, а, следовательно, и перспективность самой НИР. В силу этих обстоятельств для предварительной оценки уровня НИР использован экспертный метод.

В табл. 1 приведены выявленные группой экспертов критерии и оценки научной перспективности исследования.

Таблица 1. Критерии и оценки перспективности НИР

Критерий	Шкала критерия	Оценка критерия, балл
Имеющийся опыт работы в этой области	Частично работали в данном направлении	-1
Вероятность решения поставленной задачи	Более 80%	+2
Возможность и широта внедрения результатов НИР	Результаты могут быть широко внедрены в будущем, но потребуется реклама и информационная работа	+1
Всего	-	+2

Сумма набранных оценок (баллов), как видно из табл. 1, положительна, следовательно, можно сделать вывод о том, что проводимая НИР является эффективной.

2.2. Организация и планирование НИР

Планирование НИР проводится с целью определения средств и ресурсов, требуемых для ее проведения, расчета трудоемкости и цены темы, а также сроков выполнения отдельных работ с помощью метода сетевого моделирования.

2.2.1. Расчет трудоемкости НИР

Работы НИР, связанные с теоретическими изысканиями, не поддаются нормированию, поскольку включают в большей мере практически неповторяющиеся работы, отличающиеся высокой степенью новизны. Это предполагает использование при определении трудовых затрат только укрупненных методов.

В данной работе проводятся исследования, имеющие вычислительную направленность, результаты получаются при помощи математического моделирования, поэтому трудоемкость определена исходя из затрат времени на проведение одного этапа НИР – создания программного продукта, что дает вполне удовлетворительную точность оценки.

Составляющие затрат труда разработки программного изделия определены через условное число операторов в разрабатываемом программном изделии. Полученные при проведении расчета численные значения составляющих затрат труда, а также общая трудоемкость НИР, приведены в табл. 2.

Таблица 2. Расчет трудоемкости разработки программного продукта

Стадия	Трудоемкость, чел.-ч
1 Подготовка описания задачи, исследование алгоритма решения задачи с учетом описания и квалификации программиста
2 Разработка алгоритма решения задачи
3 Составление программы по готовой схеме
4 Отладка программы на ЭВМ
4.1 При автономной отладки одной задачи
4.2 При комплексной отладке задачи
5 Подготовка документации по задаче
Всего

Затраты времени на тестирование программного продукта составляют 60% от затрат времени на проведения НИР, отсюда следует, что трудоемкость темы составляет 4550 чел.-ч.

2.2.2. Распределение трудоемкости разработки программного продукта по исполнителям

Поскольку проводимая НИР не является прикладной, то есть она не направлена на создание модифицированных радиоизделий определенного параметрического ряда, производилось распределение только трудоемкости создания программного продукта.

Распределение по исполнителям было выполнено исходя из содержания работ, соотношения категорий, квалификационных характеристик и возможностей кафедры радиотехники. Результаты приведены в табл. 3.

Таблица 3. Расчет трудоемкости разработки программного продукта по исполнителям в человеко-часах

Трудоемкость	Код исполнителя
Общая
В том числе по исполнителям: 1 Руководитель темы		А
2 Радиоинженер 1 категории		Б
3 Инженер-программист 2 категории		В
4 Старший лаборант		Г

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В отчете рассмотрены алгоритмы оценки математического ожидания широкополосного случайного импульса, наблюдаемого на фоне аддитивного гауссовского белого шума, в условиях различной априорной неопределенности относительно времени прихода полезного сигнала (при наличии и отсутствии ошибок синхронизации). Показано, что наличие погрешностей синхронизации приводит к монотонному увеличению систематической ошибки (и, как следствие, среднего квадрата ошибки) квазиправдоподобной оценки математического ожидания импульса. При этом, в отличие от случая детерминированного полезного сигнала (при отсутствии случайной субструктуры), дисперсия оценки математического ожидания также возрастает с увеличением расстройки по времени прихода импульса. Установлено, что проводимая НИР является эффективной с экономической точки зрения.

Результаты работы имеют достаточно общий характер, могут быть использованы при радиофизических измерениях, в системах передачи и обработки информации, других областях науки и техники и позволяют оценить эффективность оптимального и квазиоптимального алгоритмов оценки математического ожидания случайного импульса в зависимости от имеющейся априорной информации и от требований, предъявляемых к измерителю математического ожидания импульсного сигнала.

ЛИТЕРАТУРА

1. Возенкрафт Дж., Джекобс И. Теоретические основы техники связи. – М.: Мир, 1969. – 640 с.

2. Харкевич А.А. Передача сигналов, модулированных шумом. Избранные труды. Т.2. – М.: Наука, 1973.

3. Кремер И.Я., Владимиров В.И., Карпухин В.И. Модулирующие помехи и прием радиосигналов. – М.: Сов. радио, 1972. – 480 с.

4. Ахманов С.Я., Дьяков Ю.Е., Чиркин А.С. Введение в статистическую радиофизику и оптику. – М.: Наука, 1981. – 640 с.

5. Левин Б.Р. Теоретичекие основы статистической радиотехники. Кн.2. – М.: Сов. радио, 1975. – 392 с.

6. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. – М.: Сов. радио, 1978. – 296 с.

7. Трифонов А.П., Нечаев Е.П., Парфенов В.И. Обнаружение стохастических сигналов с неизвестными параметрами. – Воронеж: ВГУ, 1991. – 246 с.

Дата добавления: 2015-08-27