Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сызықты кеңістік фильтрлері.

Бейнені дисплейге шығару | IPT дестесінің (пакетінің) стандартты кеңістік фильтрлері | Medfilt функциясымен медиандық фильтрация | Бейнелерді сығу. | Бейненің (0,1) сегментациясы. Бейне объектілерінің контурын ерекшелеу. | Логарифмдік түрлендіру және қанықтылықты созып түрлендіру (преобразования растяжения контрастности). | Анықтылықты масштабтаудың М - функциялары. | Сандық бейнелерді өңдеу | Сызықты емес кеңістік фильтрациясы | Сызықты емес кеңістік фильтрлері. Сызықты емес кеңістіктік сүзгі. |


Читайте также:
  1. IPT дестесінің (пакетінің) стандартты кеңістік фильтрлері
  2. Мұнайды сумен сызықтық ығыстыруындағы ұңғы дебиті қай формуламен анықталады?
  3. Сызықты емес кеңістік фильтрациясы
  4. Сызықты емес кеңістік фильтрлері. Сызықты емес кеңістіктік сүзгі.
  5. Сызықты кеңістік фильтрациясы

Кеңістіктік сүзгісі. Бейне аймағын өңдеу келесі әрекеттерден тұрады:

- орталық нүктені анықтау (х,у);

- орталық нүктенің айналысындағы пикселдер мәнін алдын-ала келісілген түрде өзгертіп, операцияларды орындау;

- бұл нүктеде орындалатын процесстерді операция нәтижесі деп алу;

- бейненің әрбір нүктесі үшін осы операцияны қайталап орындау.

Орталық нүктенің орнын ауыстыру нәтижесінде,бейненің әрбір пикселіне жауап беретін жаңа аймақтар пайда болады. Бұл үрдісті бейнелеу үшін аймақтық өңдеу және кеңістіктік сүзгілеу терминдері қолданылады. Егер орындалатын операциялар аймақ пикселдерінің үстінен орындалатын болса, оны сызықты кеңістіктік сүзгі деп, ал кері жағдайда сызықты емес сүзгі деп аталады.

Сызықты кеңістіктік сүзгі түсінігі жиілікті аймақта дыбыстарды өңдеуде Фурье айналуымен байланысты. Сызықты операциялар аймақтағы әрбір пиксел мәнін сәйкес коэффициент мәніне көбейтумен және әрбір (х,у) нүктелерін өңдеу нәтижелерін алу үшін қосындылау операцияларын орындайды. Егер аймақ mxn өлшемді болса, mn коэффициенттері қажет. Бұл коэффициенттер матрица ретінде топталған, оны сүзгі, маска, ядро, шаблон немесе терезе деп атаймыз, алдыңғы үш термин кең таралған. Бұдан басқа біз түйіншікті сүзгі, маска немесе ядро секілді терминдерді қолданамыз.

Сызықты кеңістіктік сүзгі механизмі 3.12 -суретте бейнеленген.Үрдістің негізгі мәні ортаға w сүзгілеуші масканың әрбір нүктесін f бейненің әрбір нүктесіне қозғалту болып табылады.Әрбір (х,у) нүктесінде сүзгі көрсеткіші болып туынды сүзгі коэфициенттерінің қосындысы және сүзгіленген маскамен жабылатын аймақтың пикселдері жатады. mxn өлшемді маска m=2a+1 және n=2b+1 тең болады, мұндағы, a,b – теріс емес бүтін сандар. Көп жағдайда тақ өлшемді маскалар алынады, және ең кіші ыңғайлы маска өлшемі болып 3х3 (1х1 маска - травиальды б.т.) саналады.

Сызықты кеңістіктік сүзгі түсінігі екі өзара байланысты тұжырымға тәуелді. Біріншісі – коореляция, ал екіншісі – конверттеу. Коореляция w масканың f бейне бойымен өтуін айтамыз, 3.12- сурет. Процесті механика жағынан қарастыратын болсақ, конверте w маскасы f бейнесіне өтуден алдын 180° бұрышқа айналдыру. Бұл екі тұжырымды қарапайым мысалмен түсіндіруге болады.

Корреляция үшін барлығы дайын.Корреляцияның бірінші мәні екі функцияның өзара элементтік қосындыларына тең болады. 3.13, в) суретте алынған көбейтінді 0-ге тең. Кейін маска бір қадам оңға қарай жылжиды, есептеу үрдісі жалғаса береді[3.13, г)]. Алынған сумма тағы да 0-ге тең.4 жылжытудан кейін [3.13,д)], бізде нөлдік емес мән ұшырайды 2х1=2.

 


Дата добавления: 2015-08-26; просмотров: 110 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Сызықты кеңістік фильтрациясы| Фильтр параметрлерін таңдау және әртүрлі техникада жақсартылған бейнелерді салыстыру.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)