Как Вы относитесь к своей работе?

– Стремлюсь отдать работе все свои знания и силы – 60 %

– В принципе выполняю все, что от меня требуется, но не более – 35 %

– В основном работаю без желания, по необходимости – 5 %.

3) Если числовые величины ряда распределены так, что их внутреннее сравнение затруднено, то следует прибегнуть к внешнему соотнесению числового ряда.

Например, в ходе исследования тематических интересов в Омском регионе был получен результат, согласно которому среднедневное время просмотра информационно-политических передач в начале 80-х гг. составляло 27 минут на каждого телезрителя.

Как интерпретировать эту величину? Отражает ли она некоторую устойчивую тенденцию и характерна для всех групп населения, вошедших в выборочную совокупность? Либо она изменяется под влиянием некоторого внешнего фактора, непосредственно связанного с изучаемым явлением?
В качестве такого изменяющего свою величину внешнего фактора было выбрано общее время ежедневного вещания по трем каналам, доступным омичам (условно назовем каналы А, Б, В). Источником этой информации явились опубликованные в газетах еженедельные телепрограммы. Итоги анализа позволили сделать следующий вывод (см. таблицу 14).

Таблица 14

Среднее время просмотра передач на политическую тему в различные
дни недели представителями разных профессиональных групп (в минутах)

Дни просмотра	Среднее время просмотра телеканалов
Рабочие	ИТР	Работники с/х	Среднее время вещания по 3-м каналам
Понедельник
Вторник
Среда
Четверг
Пятница
Суббота
Воскресенье

Вывод: полученная средняя величина просмотра передач не меняется с изменением длительности ежедневного вещания, а является весьма устойчивой. Однако не для каждой эмпирической величины удается найти такой внешний показатель (время вещания). В таких случаях получение дополнительных показателей для сравнения необходимо предусмотреть на стадии разработки инструментария, включив в него либо контрольный вопрос, либо дополнительные варианты ответов на основной вопрос (вопросы).

Таким образом, в описательном исследовании при проверке гипотезы мы можем описать состояние и характер изменения изучаемого явления. Однако это никак не доказывает саму причину этого изменения. Задачи на поиск таких причин решаются лишь в аналитическом исследовании.

III. Логика доказательства гипотез в аналитическом исследовании преимущественно основана на поиске связи между характеристиками объекта, их взаимовлиянием, тенденциями и причинами изменения. Чаще всего она основана на методе сравнения числовых рядов распределения.

Рассмотрим пример. В КСИ была выдвинута гипотеза: «активность в учебном процессе выше среди тех студентов, у которых индивидуальный интерес совпадает с содержанием учебного курса».

Проверка гипотезы проводится путем соотнесения нескольких рядов распределения, построенных по двум признакам (уровень активности студентов и степень их интереса к содержанию курса). При этом могут возникнуть две ситуации, соответствующие подтверждению (табл. 15) или опровержению гипотезы (табл. 16).

Таблица 15

Интерес к содержанию курса	Активность студентов, %
Низкая	Средняя	Высокая	Итого
Низкий
Средний
Высокий

Таблица 16

Интерес к содержанию курса	Активность студентов, %
Низкая	Средняя	Высокая	Итого
Низкий
Средний
Высокий

Как следует из этих таблиц, основные числовые ряды, соотнесение которых поможет подтвердить или опровергнуть гипотезу, – данные, содержащиеся в первом и третьем столбцах. В таблице 15 наблюдается:

– рост числа студентов с высокой степенью активности (при движении от показателя низкого интереса к содержанию курса к высокому уровню интереса);

– уменьшение числа студентов с низкой степенью активности по мере увеличения интереса к содержанию учебного курса.

В таблице 16 такой закономерности не наблюдается.

Интерпретация результата соотнесения этих двух рядов распределения выражается в построении предположения о наличии взаимосвязи между признаками группировки. Иначе говоря, формулируется утверждение: наблюдение последовательного увеличения числовых значений ряда 1 (первый столбец табл. 15) при последовательном уменьшении числовых значений ряда 2 (третий столбец табл. 15) позволяет сделать вывод о наличии прямо пропорциональной связи между признаками группировки и наоборот. Вывод на основании данных таблицы 15 – гипотеза подтверждается: активность выше среди тех студентов, чьи интересы совпадают с содержанием учебного курса.

Вопросы для самоконтроля

1. Какова общая логика интерпретации результатов КСИ?

2. Назовите элементы процедуры интерпретации.

3. Какие методы оценки результатов вам известны?

4. Что такое внутреннее соотнесение результатов при интерпретации?

5. Что такое внешнее соотнесение результатов при интерпретации?

Дата добавления: 2015-08-02