Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

А.2 Приложение данных

Результаты | Уместность технологических теорий. | Вертикальная интеграция против горизонтальной. | Различные виды измерений размера фирмы промышленного сектора. | Размер фирм по странам | Итоговая статистика. | Установление перекрестных отраслей промышленности в пределах фирмы. | Установление пересеченной местности в пределах фирмы. | Эффекты взаимодействия | Вертикальная интеграция |


Читайте также:
  1. P3.1.2.3 Проверка закона Кулона - Регистрация и анализ данных с помощью CASSY
  2. а будет мне позволено отметить, что сопряженное со многими трудностями описание стран и народов, подданных Его Величества, сделано обстоятельно и со всем старанием.
  3. А также информационного обеспечения по системе Кодирования и формату данных
  4. адание 4. Исправьте схему данных.
  5. адание 5. Создайте формы для ввода данных.
  6. ак проектируются базы данных сейчас

В этом приложении мы обсуждаем источники данных и строительство наших переменных регресса. Для краткости мы представляем только основные моменты на строительстве общей базы данных из несоизмеримых источников. Более всесторонние примечания доступны от авторов.

 

Среднее число сотрудников в пределах фирмы:

· Источник(и) данных: Предприятия в Европе (1994), которые предоставляют нам распределение размеров фирм в каждой промышленности (секторе) второго разряда NACE отобранных европейских стран. Данные доступны или за 1991 или за 1992 для всех стран.

Составление переменной: Средний размер фирмы (численность персонала) в каждом классе размеров сначала вычисляется делением численности персонала на число фирм. Средний размер для всего сектора тогда вычисляется как взвешенная сумма этих средних чисел отрасли, используя как вес сотрудников в классе размера, так и часть полной секторной занятости.

Область переменной: Сектор страны.

· Примечания:

— Классификация размеров значительно изменяется в разных странах, как делает оплата. Устранены все сектора, для которых отраслевая занятость не составляет в целом полную занятость.

— Когда данные для многократных, связанных секторов объединены в источнике, мы приписываем комбинированные показатели самому первому сектору. Например, объединенные данные для Химической промышленности (NACE 25) и Искусственная промышленность волокон (NACE 26) представлены как первый.

— Используются полные числа занятости. Если данные для полной занятости или не доступны или редко доступны, мы используем оплачиваемую занятость.

Размер рынка:

• Источник(и) данных: Предприятия в Европе (1994).

• Составление переменной: Используется логарифм полной занятости в промышленности второго уровня NACE.

• Область переменной: Сектор страны.

Инвестиции за рабочего:

Источник(и) данных: OECD: Индустриальная Структурная Статистика (ISIS) (1997), которая предоставляет нам данные по производству, добавленной стоимости и инвестициям в каждом секторе ISIC отобранных стран - членов ОЭСР. Данные доступны с 1970 по 1995, хотя покрытие не однородно. Данные о занятости, используемые для вычисления за каждого рабочего, также из той же самой базы данных.

Составление переменной: Полные секторные инвестиции (валовое капитальное формирование) от ISIS делятся на полную занятость от Предприятий в Европе для того, чтобы получить инвестиции за рабочего и приспособлены под обменный курс, чтобы получить число в долларах США. Среднее значение во всех странах вычисляется для каждого сектора, чтобы получить переменную уровня сектора.

Область переменной: Европейский и Американский Сектор.

Примечания:

— Использование инвестиций за рабочего для капитала за рабочего базируется на условии, что изученные экономические системы были в устойчивых состояниях. Прямые данные по капиталу за рабочего на секторном уровне трудно получить для изучаемых стран.

— Используются инвестиционные данные по году, самому близкому к тому году, по которому данные о занятости.

— Данные для ISIC - Пересмотр 2 классификации используются везде, где доступно; еще, данные для ISIC - Пересмотр 3. Эти коды ISIC были переведены на коды NACE; используемый перевод предоставляется по запросу. Данные ISIC доступны на уровне третьего разряда, и иногда даже на уровне 4 разряда; это облегчает довольно полный перевод кодов.

— Рыночный курс (среднее число за год) обеспеченный ISIS используется, чтобы преобразовать инвестиции из местной валюты в доллары США.

Добавленная стоимость к продажам:

• Источник(и) данных: Предприятия в Европе (1994).

• Построение переменной: Общая добавленная стоимость в комбинации сектора страны (тысячи ЭКЮ) делится на товарооборот для этой комбинации (также в тысячах ЭКЮ).

Область переменной: Европейский сектор.

Заработная плата за рабочего:

• Источник(и) данных: OECD: Индустриальная Структурная Статистика (ISIS) (1997).

• Построение переменной: Совокупная заработная плата от ISIS делится на полную занятость Предприятий в Европе, чтобы получить заработную плату за рабочего и приспособлена под обменный курс, чтобы получить число в долларах США. Среднее значение во всех странах вычисляется для каждого сектора, чтобы получить переменную уровня сектора.

• Область переменной: Европейский & американский Сектор.

Примечания:

— Пункты в год данных, преобразования классификации и использование рыночных курсов, упомянутых под "капитальной интенсивностью", также применяются здесь.

Научно-исследовательская интенсивность:

Источник(и) данных: База данных OECD ANBERD.

Построение переменной: Доля научно-исследовательской интенсивности, сделанной в данной промышленности как доля полной научно-исследовательской интенсивности страны, вычисляется аналогично секторам второго разряда NACE.

Область переменной: Европейский & Американский Сектор.

Примечания:

— В отличие от физического капитала, мы не вычисляем научно-исследовательскую интенсивность за рабочего, потому что это - неконкурирующий вход, который воздействует на целую фирму.

Внешняя зависимость:

Источник(и) данных: COMPUSTAT - Деловой Файл Сегмента, OECD: Индустриальная Статистика Структуры (ISIS) (1997).

Построение переменной: Доля капиталовложений, которая финансирована извне, аналогично секторам второго разряда NACE, среди публично проданных американских компаний, умножается на инвестиции за рабочего в данном секторе для европейской страны. Другими словами, это оценка внешнего финансирования за рабочего в данной комбинации сектора страны.

• Область переменной: Сектор страны.

Примечания:

— См. Раджана и Зингэйлса (1998) для получения деталей.

Полезность и Транспортный сектор:

Источник(и) данных: Предприятия в Европе (1994).

Построение переменной: Это фиктивная переменная, которая равняется 1, если сектор NACE - один из Производства и Распределения Электричества (16), Железные дороги (71), Воздушный транспорт (75), или Коммуникация (79).

Область Переменной: Фиктивный сектор.

Доход на душу населения:

Источник(и) данных: Penn World Table (отмечают 5.6), который предоставляет нам данные об уровне страны по реальному ВВП, правительственные расходы и человеческий капитал.

Построение переменной: Логарифм ВВП на душу населения ("RGDPCH" в PWT) используется в течение соответствующего года.

Область переменной: Страна.

Человеческий капитал:

• Источник(и) данных: Набор данных Барро и Ли для группы из 138 стран (1994).

Построение переменной: Средние годы обучения в общей численности населения старше 25 лет, на 1985 год, используются ("human85" в Барро и Ли).

Область переменной: Страна.

Примечания:

— Это переменная достижения, которая изменяется очень медленно в течение долгого времени. Поэтому, использование данных 1985 года не считается серьезным ограничением.

Источник (и) данных: база данных Барро и Ли для группы из 138 стран (1994).

Структура переменной:

Барро и Ли (1993) имеют данные о проценте населения старше 25 лет в 4 категории образования - нет, начальное, среднее, высшее - для каждой страны. Они также имеют многолетний уровень образования каждого типа - PYR25, SYR25, и HYR25. Мы присваиваем следующие годы обучения для четырех категорий, упомянутых выше: 0, PYR25, PYR25 + SYR25, и PYR25 + + SYR25+HYR25. Коэффициент переменной вычисляется обычным способом и используется как мера неравенства человеческого капитала. Все данные о человеческом капитале за 1985 год.

Размер переменной: Страна

 

Судебная эффективность:

Источник (и) данных: Межнациональная бизнес корпорация.

Структура переменной: Эта переменная – это оценка "эффективности и целостности правовой среды, и как это влияет на бизнес, особенно иностранных фирм". Данные можно найти в масштабной форме, с ранжирование по баллам от нуля до десяти, где чем ниже балл, тем более низкий уровень эффективности.

Размер переменной: Страна

Примечания:

- Это средний показатель в период между 1980 и 1983 годами.

Патентная защита:

Источник (и) данных: Ginarte и Park (1997).

Структура переменной: Патентная защита - это индекс, который сравнивает силу патентного законодательства с более высокими значениями защиты.

Размер переменной: Страна

Примечания:

- Ginarte и Park (1997) вычисляли индекс для 110 стран, использующих схемы кодирования, применяемые для национальных патентных законов. Были рассмотрены пять аспектов патентного законодательства (1) степень покрытия, (2) членство в международных патентных соглашениях, (3) положения о потере защиты, (4) механизмы принуждения, и (5) срок охраны. Каждая из этих категорий была оценена по шкале от 0 до 1, и сумма была значением индекса патентной защиты, а более высокие значения указывают на большую защиту. Мы используем значение индекса, вычисленное в 1985 году.

 

Финансовое развитие:

Источник (и) данных: Центр Международных финансовых анализов и исследований.

Структура переменной: Финансовое развитие – это мера бухгалтерских стандартов. Эта переменная измеряет прозрачность годовых отчетов.

Размер переменной: Страна

Примечания:

- Посмотреть Раджана и Зингалеса (1998) для уточнения деталей.

 

Ссылки

1. Эйдельман, А. Морис 1955, «Конспект и статистическое измерение вертикальной интеграции», в концентрации бизнеса и ценовой политики Princeton University Press, Princeton NJ.

2. Алчиан, А. и Н. Демсец, 1972, «Производство, информационные издержки и экономическая организация», Обзор Американской экономики 777-705.

3. Аудретсч, Дэвид Б. и Талат Махмуд 1995, «Новое выживание фирмы и Технологический режим», Обзор экономики и статистики 77:1, 97-103.

4. Бэйн, Джо С., 1956, Барьеры Нового Соревнования, Harvard University Press, Cambridge, MA.

5. Бейкер, Джордж, Роберт Гиббонс, и Кевин Дж. Мэрфи, (1997), «Неявные контракты и теория фирмы», Harvard Business School рабочая бумага.

6. Бенз, Рольф В., 1981, «Отношения между возвращением и рыночной стоимостью обыкновенных акций», Журнал финансовой экономики 9, 3-18.

7. Барро Р. и Д. Ли, 1993, «Международные сравнения уровня образования», NBER Рабочая бумага.

8. Бескер, Гэри С., и Мерфи, Кевин М. (1992). «Разделение труда, координации расходов, и знания», Ежеквартальный журнал экономики, ноябрь 1992, 1137-1160.

9. Бреснахан, Тимоти Ф. и Питер С. Рейс (1991). «Вступление в монопольные рынки». Обзор экономических исследований.

10. Кэмпбелл, Д. и Н. Хопенхайн (1999). «Вопросы размера рынка», Университет Чикаго рабочая бумага.

11. Кэйвс, Ричард Э. (1998). «Промышленные организации и Новые данные по обороту и мобильности Компаний», Журнал экономической литературы, декабрь 1998, 1947-1982.

12. Кэйвс, Ричард Э. и Томас А. Пугел (1980). Интра-промышленные различия в поведении и производительности серии монографий, Нью-Йоркский университет.

 

13. Коуз Р., 1937, «Природа фирмы», Экономика 4:386-405.

14. Коэн, Уэсли М., Клеппер, Стивен (1996). «Размер фирмы и природа инновации в промышленности: на примере процесса и продукта R & D», Обзор экономики и статистики.

15. Дэвис, Стивен Дж. и Хенрексон, Магнус. (1997). «Объяснение национального различия в размерах и промышленного распределения рабочих мест», Рабочий документ, август 1997, Чикагский университет Высшая школа бизнеса.

16. Фама, Е. и М. Дженсен (1983). «Разделение собственности и управление», Журнал права и экономики, июнь.

17. Гертлер, Марк и Симон Гилкрист (1994). «Денежно-кредитная политика, экономические циклы, и поведение малых фирм-производителей», Ежеквартальный журнал экономики, 109: 309-341.

18. Гинарт, Хуан Карлос и Уолтер Дж. Парк (1997). «Определение патентных прав: межнациональное исследование», Mimeo, Американский университет, Вашингтон, округ Колумбия.

19. Голлин, Дуглас. (1998). «Ничейный бизнес, но мой собственный: самозанятость и малое предпринимательство в экономическом развитии», Рабочий документ, июнь 1998 года, Уильямс-колледж.

20. Гроссман, С. и Харт, О. 1986, «Убытки и доходы от собственности: теория вертикальной и горизонтальной интеграции», Журнал политической экономики 691-719.

21. Гаррис, Мильтон и Артур Равив 1990, «Теория структуры капитала», Журнал финансов 46, 297-355.

22. Харт, Оливер. Компании, контракты и финансовые структуры. (Oxford: Мир, 1995).

23. Харт, О. Дж. Мур 1990, «Права собственности и Природа фирмы», Журнал политической экономики 1119-1158.

24. Холмстрем, Бенгт 1999, «Фирма как субэкономика», Журнал права, экономики и организации, 15, № 1, 74-102.

25. Холмстрем, Бенгт и Дж. Робертс 1998 «пересмотр границ фирм», Журнал экономического развития, 12: 73-94.

26. Хопенхайн, Хьюго A. (1992). «Вход, выход и динамика фирмы в ситуации долгосрочного равновесия», Эконометрика, сентябрь 1992, вып. 60, 5, 1127-1150.

27. Клейн, М., Роберт Кроуфорд, а Армен Алчиан. (1978). «Вертикальная интеграция, предназначение арендной платы и конкурентный процесс заключения контрактов», Журнал права и экономики, XXI (1978), 297-326.

28. Клеппер, Стивен (1996). «Вход, выход, рост и инновации в жизненном цикле продукта», Обзор Американской экономики, 86:3, 562-583.

29. Кремер, Майкл. (1993). «O-Ring теория экономического развития», Ежеквартальный журнал экономики, август 1993, 551-575.

30. Дженсон М. С. и В. Меклинг. 1976, «Теория фирмы: Управленческое поведение, агентские издержки и структура капитала», Журнал финансовой экономики 3: 305-360.

31. Дженсон, М. и K. Дж. Мерфи 1990, «Представление стоимости и стимулы топ-менеджера», Журнал политической экономики 98, 225-264.

32. Йованович, Боян 1993, «Диверсификация производства», Документы Брукингса: Микроэкономика, 197-247.

33. Ла Порта Р., Флоренсио, Лопес де Силанес, Андрей Шлейфер и Роберт Вишни, 1997а, «Правовое определение внешнего финансирования», Журнал финансов, 52, 1131-1150.

34. Ла Порта Р., Флоренсио, Лопес де Силанес, Андрей Шлейфер и Роберт Вишни, 1997b, «Доверие в крупных организациях», Обзор Американской экономики, 87:2, 333-338.

35. Ла Порта Р., Лопес-де-Силанес Ф., Шлейфер, А. и Р. Вишни, 1998, «Право и Финансы», Журнал политэкономики, 106, 1113-1155.

36. Лукас, Роберт Е, Jr. (1978). «О распределении размера бизнес компаний», Журнал экономики, 9 т., 508-523.

37. Мата, Джос. (1996). «Рынки, предприниматели и размер новых фирм», Экономические письма,52:1, 89-94.

38. Пагано, Марко и Ф. Л. Панетта и Зингалес, 1998, «Почему компании становятся публичными? Эмпирический анализ», Журнал финансов, 53: 27-64

39. Пашигин, Б. Питер, 1968 г., «Концентрация рынка в Соединенных Штатах и ​​Великобритании», Журнал права и экономики,, 11: 299-319.

40. Пэйкс, Ариэль, и Ричард Эриксон, «Эмпирические последствия альтернативных моделей динамики фирмы», Журнал экономической теории.

41. Пенроуз, E. T, 1959, Теория роста фирмы Дж. Вилей & Сыновья, Нью-Йорк.

42. Питерсон, М. и Р. Раджан, 1997, Обзор финансовых исследований, 10:1, 661-691.

43. Раджан, Р. Л. Зингалес, 1995, «Что мы знаем о структуре капитала? Некоторые данные из межнациональных источников», Журнал Финансов, 50: 1421-1460.

44. Раджан, Р. Л. Зингалес, 1998а, «Финансовая зависимость и экономический рост», Обзор Американской экономики, 88: 559-586.

45. Раджан, Р. Л. Зингалес, 1998b, «Власть в теории фирмы», Ежеквартальный журнал экономики CXIII: 387-432.

46. Раджан, Р. Л. Зингалес, «Фирма как обособленная иерархия: теории происхождения и роста фирм», Ежеквартальный журнал экономики.

47. Ринглеб и Уиггинс (1990), «Ответственность и крупные масштабы, долгосрочность угроз», Журнал политической экономики 98.

48. Розен, Шервин. (1982). «Власть, контроль и распределение доходов», Журнал экономики, 1982 Осень, 311-323.

49. Шепард, Андреа. (1987). «Лицензирование по повышению спроса на новые технологии», Журнал экономики, 18, 360-368.

50. Адам Смит (1776). «Богатство Наций: Исследование природы и причин».

51. Стиглер, Георг, 1968, «Организация промышленности», Ирвин, Homewood: IL.

52. Саттон, Джон, 1991, «Безвозвратные издержки и структура рынка: ценовая конкуренция, реклама и эволюция группировок», MIT Press, Cambridge: MA.

53. Саттон, Джон (1997). «Наследство Гибрата», Журнал экономической литературы, 35:1, 40-59.

54. Уильямсон, О., 1975, «Рынок и иерархия: анализ и антимонопольные последствия», Свободная пресса, Нью-Йорк.

55. Уильямсон, О., 1985, «Экономические институты капитализма», Свободная пресса, Нью-Йорк.

 


[1] Организационный размер важен для ряда экономических явлений. Например, в работе Гертлера и Гилхриста (1994) сказано, что небольшие фирмы снижают производительность, что ведет к ужесточению денежно-кредитной политики. При этом размер фирмы оказывает важное влияние на возвращение запаса (смотри Банза, 1981). Точно также различные явления в финансовых предприятиях (уровень, до которого фирма поднимается; количество торгового кредита, который она использует; компенсацию, которую получают ее топ менеджеры), все это связано с размером фирмы. Для того чтобы убедиться в связи между размером фирмы и использованием кредита для совершения финансовых сделок, следует почитать Харриса и Равива (1990) или Раджана и Зингэйлса (1995), между размером и торговым кредитом – Петерсена и Раджана (1997), между размером и выплачиваемыми компенсациями – Дженсена и Мерфи (1990).

 

[2] Некоторые исследования разных отраслей промышленности даны в книгах Одреча и Махмуда (1995), Кейвза и Пугела (1980), Клеппера (1996), Саттона (1991). Существуют также исследования определяющих факторов в отношении промышленности, например, в работе Шмаленси (1989). Хотя мы и не утверждаем, что существует непосредственная связь между концентрацией и размером фирмы, некоторые ученые описывают ее в своих трудах.

[3] Конечно, улучшение судебной системы увеличит контрактность в целом. Если каждый аспект таких отношений становится отличным путем к подписанию контракта, то оптимальный размер фирмы становится неопределенным. На практике мы вряд ли можем оказаться в такой ситуации.


Дата добавления: 2015-08-10; просмотров: 112 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
А.1 Формулы для статистических мер| Хотите ли Вы стать по-настоящему счастливой семьей?

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.019 сек.)