приходящейся на одного человека

№ п/п	Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, м^2	Число семей с данным разме­ром жилой площади	Накопленное число семей
	3-5 5-7 7-9 9-11 11 -13
	Всего		-

Рис. 2.4. Гистограмма распределения семей по количеству членов семьи

Гистограмма может быть преобразована в полигон распреде­ления, если найти середины сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями. Полученный полигон рас­пределения изображен на рис. 2.4 пунктирной линией.

При построении гистограммы вариационного ряда с неравными интервалами по оси ординат наносят не час­тоты, а плотность распределения признака в соответствующих интервалах. Это необходимо сделать для устранения влияния величины интервала на распределение и получения возможнос­ти сравнивать частоты. Плотность распределения - это часто­та, рассчитанная на единицу ширины интервала, т. е., сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины ин­тервала. Пример расчета плотности распределения представлен в табл. 2.6.

Таблица 2.6

Распределение предприятий по числу занятых

№ п/п	Группа пред­приятий по числу занятых, человек	Число пред­приятий	Ширина интервала, человек	Плотность распределе­ния, единиц
	А			3=1:2
	До 20 20-80 80-150 150-300 300 - 500			0,75 0,25 0,5 0,4 0,05
	Всего		-	-

Для графического изображения вариационных рядов также используется кумулятивная кривая. При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты определя ются путем последовательного суммирования частот по группам и показывают, сколько единиц совокупности имеют значения признака не больше, чем рассмат­риваемое значение.

При построении кумуляты интервального вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты, которые наносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границах интервалов. Затем эти перпендикуляры соединяют и получают ломаную ли­нию, т. е. кумуляту.

Используя данные накопленного ряда (табл. 2.4), построим кумуляту распределения (рис. 2.5).

Жилая площадь, м²

Рис. 2.5. Кумулята распределения семей по размеру жилой площади

Изображение вариационного ряда в виде кумуляты особенно эффективно для вариационных рядов, частоты которых выраже­ны в долях или процентах к сумме частот ряда, принятой соот­ветственно за единицу или за 100%, т. е. частостями.

Если при графическом изображении вариационного ряда в виде кумуляты оси поменять местами, то мы получим огиву. На рис. 2.5 приведена огива, построенная на основе данных табл. 2.5. С помощью кумулятивных кривых графически изображают процесс концентрации.

Жилая площадь, м²

10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Накопленные частоты

Рис. 2.5. Огива распределения семей по размеру жилой площади,

приходящейся на одного человека

2.6. СРАВНИМОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных регионов или, наоборот, для одного региона, но за два разных периода времени, могут оказаться несопоставимыми из-за различного числа выделенных групп или неодинаковости границ интервалов. Для того чтобы привести такие группировки к сопоставимому виду (это позволяет провести их сравнитель­ный анализ), используется метод вторичной группировки. Суть метода состоит в перегруппировке единиц объекта без обраще­ния к первичным данным.

Дата добавления: 2015-07-20