Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Методология построения различных видов группировок.

Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и имеющихся статистических закономерностей. | Группировка статистических данных | Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. |


Читайте также:
  1. B) Колебания соотношения стоимостей различных металлов 1 страница
  2. B) Колебания соотношения стоимостей различных металлов 2 страница
  3. B) Колебания соотношения стоимостей различных металлов 3 страница
  4. B) Колебания соотношения стоимостей различных металлов 4 страница
  5. B) Колебания соотношения стоимостей различных металлов 5 страница
  6. I.3.1. Определение номенклатуры и продолжительности выполнения видов (комплексов) работ
  7. III. Популяционно-видовой уровень организации живого.

Типологическая группировка может строиться для разных целей и по различным критериям.

По способу формирования типологических групп различают:

1) способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании таких групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков;

2) способ многомерной классификации. В этом случае объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков.

Первый способ включает в себя два метода.

Во-первых, это типичный для него метод комбинационной группировки, при которой формирование групп производится путем последовательного разбиения сначала всей совокупности по одному признаку, затем полученных частей по другому и т. д., причем строго соблюдается принцип иерархии групп.

Во-вторых, это многошаговый метод последовательных разбиений совокупности. Способ многомерной классификации, когда группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ.

При использовании методов комбинационной группировки классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам.

Очередность этапов здесь такова:

1) наметка типов;

2) выбор группировочного признака (признаков);

3) определение числа групп и величины интервалов;

4) сведение выделенных групп в типы;

5) характеристика типов с помощью системы показателей

 

Ввариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной. Поэому различают дискретные и интервальные вариационные ряды. Приме­ром дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу комнат в отдельных квартирах, приведенное в табл. 2.3.

В первой колонке таблицы представлены варианты дискрет­ного вариационного ряда, во второй - помещены частоты вари­ационною ряда, а в третьей - показаны частости.

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах лю­бые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов возможно также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т. е. число вариантов дискретного признака достаточно велико. В табл. 2.3 представлен интервальный вари­ационный ряд.

Таблица 2.3

Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 1989 г. в РФ (по данным переписи населения)

№ п/п Группы семей, проживаю­щих в квартирах с числом комнат Число семей  
всего, тыс. ед. % к итогу
  4 и более   16,3 49,7 30,7 3,3
    Всего     100,0  

Полигон используется при изображении дискретных вариаци­онных рядов. Для его построения в прямоугольной системе коорди­нат по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются значения варьирующего признака, а по оси ординат – значения частот.

Таблица 2.4

Распределение жилого фонда района по типу квартир

№ п/п Группы квартир по числу комнат Число квартир, тыс.ед.
     
    Всего    

Полученные на пересечении абсцисс и ординат точки соединяются прямыми линиями, в результате этого получают ломаную линию, называемую полиго­ном частот. Иногда для замыкания полигона предлагается крайние точки (слева и справа на ломаной линии) соединить с точками на оси абсцисс. В этом случае получается многоугольник.

Например, на основе данных, представленных в табл. 2.4 построим полигон (рис. 2.3).

Рис. 2.3. Полигон распределения жилищного фонда

городского района по типу квартир

 

На оси ординат могут наноситься не только значения частот, но и частостей вариационного ряда.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам. В результате мы получим гистограмму - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.

Изобразим графически интервальный ряд распределения, при­веденный в табл. 2.5 (рис. 2.3). Таблица 2.5

Распределение семей по размеру жилой площади,


Дата добавления: 2015-07-20; просмотров: 71 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
При наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой;| приходящейся на одного человека

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)