Читайте также:
|
Экспертные системы предназначены для воссоздания опыта знаний профессионалов высокого уровня и использование этих знаний в процессе управления. Экспертные системы разрабатываются с использованием математического аппарата нечеткой логике для эксплуатации в узких областях применения, поскольку их использование требует больших компьютерных ресурсов для обработки и хранения знаний. В основе построения экспертной системы лежит база знаний, которая основывается на моделях представления знаний. С развитием направления искусственного интеллекта большую популярность получили системы поддержки принятия решений на основе хранения знаний и интеллектуального вывода. Подобные системы обеспечивают хранения эмпирических сведений (знаний, опыта), получаемых от экспертов в так называемых базах знаний и поддерживают средства получения этих знаний и вывода новых знаний при помощи процедур интеллектуального вывода. База знаний состоит из набора правил и механизма вывода и позволяет на основании предоставляемых пользователем фактов распознать ситуацию поставить диагноз сформулировать решение или дать рекомендацию для выбора действия. Хранения знаний осуществляется при помощи кондукционных и фреймовых моделей семантических сетей. Выводы строятся на базе продукционного или логического вывода, логике предикатов. Экспертные системы способные оперировать нечеткими понятиями и величинами при помощи нечеткой логике. Экспертные системы используются, как правило, для получения качественной информации и выводов они способны ответить на вопрос «Что делать?» при анализе вариантов решения, но мало применимы для ответа на вопрос «Как делать?». То есть для формирования плана реализации решения характерной особенностью экспертных систем является их способность к саморазвитию. Исходные данные хранятся в базе знаний в виде фактов, между которыми с помощью специалистов экспертов устанавливается определенная система отношений. В последнее время ведется активная работа над комплексными системами поддержки решений. Интеллектуальные информационные системы предназначены для поиска, анализа, отображения и обобщения информации с использованием всевозможных связей между данными. Такие системы должны обеспечивать комплексную интеллектуальную поддержку на всех этапах разработки и реализации решения. Эта сложная задача обеспечивается при помощи разбиения системы поддержки решений на уровни. Нижние уровни обеспечивают, сбор и обработку детерминированной информации при помощи детерминированных алгоритмов верхние уровни оперируют качественной информацией, осуществляет концептуальной информации и формирование решения, которая передается для более деятельной разработки на ниже стоящие уровни. Чем выше уровень, тем больше интеллектуальные инструменты обработки и более качественно обрабатываемая информация. Таким образом, обеспечивается необходимая интеллектуальность обработки с сохранением необходимой деятельности информации.
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 47 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Уровень изоляции стабильности на уровне указателя. | | | Корпоративные информационные системы |