Информационные хранилища (ИХ)

Использование БД на предприятии не дает желаемого результата от автоматизированной деятельности предприятия. Причина состоит в том, что реализованные в БД функции отличаются от функции ведения бизнеса, т.к. данные собранные в базах неадекватной информации которая нужна лицам принимающим решение. Решением данной проблемы стала реализация технологии ИХ. ИХ – это автоматизированная система, которая собирает данные из существующих баз и внешних источников, формирует, хранит и экспортирует информацию как единое. ИХ обеспечивают инструментарий для преобразования больших объемов детализированных данных в форму, которая удобна для стратегического планирования и необходима специалисту отвечающего за принятие решений. При этом происходит «слияние» различных сведений в требуемую предметно-ориентированную форму с использованием различных методов анализа. Особенностью новой технологии является то, что она предлагает среду накопления данных, которая не только надежна, но по сравнению с распределенными СУБД оптимальна с точки зрения доступа к данным и манипулирования ими.

37. Особенности данных информационного хранилища.

1. Предметная ориентация – данные организованы в соответствии со способом их применения. 2. Интегрированность – данные согласуются в соответствии с определенной системой наименования, хотя могут принадлежать к различным источникам, и их формы представления могут не совпадать. 3. Упорядочность во времени – данные согласуются во времени для использования в сравнениях идентификациях и прогнозах. 4. Неизменность и целостность – данные не обновляются и не изменяются, а только перезагружаются и считываются. Используют метабазы для описания и управления данными, операции суммирования, для уменьшения объема данных увеличивает скорость позволяя быстро получить обзор ситуации или в деталях рассмотреть нужный предмет. При этом обеспечивается секретность данных предназначенных руководителям различных уровней. Для преобразования данных в предметно-ориентировочную форму требуются языки запросов нового поколения. Язык SQL не обеспечивает выборку необходимых данных из хранилища. Для уменьшения размера ИХ до минимального при сохранении максимального количества информации применяются эффективные методы сжатия данных. В ИХ используются статистические технологии генерирующие «информацию об информации», методы обработки электронных документов аудио-, видеографов (переход из одного состояния в другое). Информационная метабаза содержит метаданные, которые описывают как устроены данные, частоту изменения, откуда приходят существенные части данных, как они могут быть исполнены, кто может ими пользоваться. Для управленческого персонала метабаза предлагает предметно-ориентировочный подход, показывая какая информация имеется в наличии, как она получена, кто её может использовать. Для работы приложений метабаза поддерживает интеллектуальный выбор информации относящийся только к определенной задаче. Для руководителя предприятием данные доступны посредством SQL запросов создания интерактивных отчетов на экране, использование более развитых систем поддержки принятия решения, многомерного просмотра данных, по средствам гипертекстовой технологии. При организации хранения данных обычно используются выделенные серверы или кластеры серверов (группа накопителей видеоустройств с общим контролером) для доступа к серверам и их взаимосвязи требуются технологии удовлетворяющие условиям: 1. малая задержка – хранилище данных порождает 2 трафика: запросы пользователя и ответы. Для формирования ответа требуется время, но т.к. число пользователей велико, время ответа становится неопределенным. Для обычных данных такая задержка несущественна, а для мультимедийных – существенна. 2. высокая пропускная способность – т.к. данные могут находится в разных базах требуется синхронизация при формировании ответа. Тем более, что базы могут находится на значительных расстояниях друг от друга, поэтому для обеспечения сбалансированной нагрузки необходимо не менее 100 Мбит/сек. 3. надежность – при работе с кластерами серверов интенсивный обмен данными требует, чтобы вероятность потери пакета была очень мала. 4. возможность работы на большие расстояния – если серверы кластера удалены друг от друга, то требуется технология обеспечивающая передачу со скоростью 100 Мбит/сек на расстояние не менее 1 км. Реляционная модель данных накладывает ограничения на скорость выборки и вычеслении при сложной модели данных предметной области, поэтому при создании ИХ используются специализированные средства поиска и выборки данных с помощью OLAP и ODS систем

Дата добавления: 2015-07-25