Читайте также:
|
|
Дана зависимость между признаками X и Y. Необходимо:
1. произвести все необходимые вычисления;
2. построить эмпирические линии регрессии и сделать первоначальные выводы о форме корреляционной связи;
3. определить величину коэффициента линейной корреляции (по определению и методом моментов) и сделать выводы о форме корреляционной зависимости;
4. найти значение корреляционного отношения и сделать выводы о тесноте корреляционной связи;
5. с вероятностью 0,95 проверить гипотезу о статистической значимости эмпирических данных;
6. установить вид уравнения регрессии y на x и x на y в предположении прямой (расчет коэффициентов произвести двумя способами), параболической и показательной регрессионной моделей;
7. с помощью величины средней ошибки аппроксимации и индекса детерминации отобрать наиболее точную модель;
8. построить на одном чертеже эмпирические данные и линии регрессии;
9. произвести прогноз значения y по заданному значению x и спрогнозировать величину x по y.
Вариант 1.
Дано распределение 120 служащих компании по сумме начислений на заработную плату, вызванной ростом производительности труда X (у.е.) и потерями рабочего времени Y (%). Необходимо произвести прогноз средней потери рабочего времени служащих, у которых сумма начислений на заработную плату равна 60 у.е.
х у | (20;30) | (30;40) | (40;50) | (50;60) | (60;70) | (70;80) | Итого: |
(3;5) | |||||||
(5;7) | |||||||
(7;9) | |||||||
(9;11) | |||||||
(11;13) | |||||||
Итого: |
Вариант 2.
Дано распределение 50 компаний по ежемесячным затратам на рекламу X (тыс. руб.) и объему выручки от продаж Y (млн. руб.) Спрогнозировать средний объем выручки от продаж при ежемесячных затратах на рекламу в размере 2,4 тыс. руб.
х у | (2,0;2,2) | (2,2;2,4) | (2,4;2,6) | (2,6;2,8) | (2,8;3,0) | Итого: |
(28;32) | ||||||
(32;36) | ||||||
(36;40) | ||||||
(40;44) | ||||||
(44;48) | ||||||
(48;52) | ||||||
Итого: |
Вариант 3.
Дано распределение 60 образцов сырья по процентному содержанию в них минерала X (%) и минерала Y (%). Определить процентное содержание минерала X в сырье, содержащим 15 % минерала Y.
х у | (20;30) | (30;40) | (40;50) | (50;60) | (60;70) | Итого: |
(10;12) | ||||||
(12;14) | ||||||
(14;16) | ||||||
(16;18) | ||||||
(18;20) | ||||||
Итого: |
Вариант 4.
Имеется распределение 50 компаний, занимающихся грузовыми перевозками, по количеству машин X (ед.) и среднемесячным доходом Y(млн. руб.). Определить среднемесячный доход компании, имеющей 40 машин.
х у | (20;30) | (30;40) | (40;50) | (50;60) | (60;70) | Итого: |
(70;75) | ||||||
(75;80) | ||||||
(80;85) | ||||||
(85;90) | ||||||
(90;95) | ||||||
Итого: |
Вариант 5.
Имеется распределение 100 работников компании по результатам тестирования X (баллы) и показателям работы Y(баллы.). Определить реультат тестирования работников, у которых показатель работы равен 8 баллам.
х у | (9;11) | (11;13) | (13;15) | (15;17) | (17;19) | (19;21) | Итого: |
(5;6) | |||||||
(6;7) | |||||||
(7;8) | |||||||
(8;9) | |||||||
(9;10) | |||||||
Итого: |
Вариант 6.
Дано распределение 70 предприятий по себестоимости единицы изделия X (тыс. руб.) от выпуска продукции Y(тыс. шт.). Определить количество выпускаемой продукции при стоимости одной единицы продукции, равной 2,5 тыс. руб.
х у | (0,5;1,5) | (1,5;2,5) | (2,5;3,5) | (3,5;4,5) | (4,5;5,5) | (5,5;6,5) | Итого: |
(2,2;2,4) | |||||||
(2,4;2,6) | |||||||
(2,6;2,8) | |||||||
(2,8;3,0) | |||||||
(3,0;3,2) | |||||||
(3,2;3,4) | |||||||
Итого: |
Вариант 7.
Проведено обследование 100 модернизированных приборов по количеству сбоев за месяц работы X (тыс.шт.) и степени модернизации Y(%).Определить количество сбоев прибора, если степень модернизации прибора составляет 10 %.
х у | (2;3) | (3;4) | (4;5) | (5;6) | (6;7) | (7;8) | (8;9) | Итого: |
(2,5;4,0) | ||||||||
(4,0;5,5) | ||||||||
(5,5;7,0) | ||||||||
(7,0;8,5) | ||||||||
(8,5;10,0) | ||||||||
(10,0;11,5) | ||||||||
(11,5;13,0) | ||||||||
Итого: |
Вариант 8.
Дано распределение 140 предприятий по степени компьютеризации процессов производства X (%) и производственных затрат Y(млн. руб.). Определить степень компьютеризации, если производственные затраты составляют 3,3 млн. руб.
х у | (10;20) | (20;30) | (30;40) | (40;50) | (50;60) | (60;70) | Итого: |
(2,0;2,5) | |||||||
(2,5;3,0) | |||||||
(3,0;3,5) | |||||||
(3,5;4,0) | |||||||
(4,0;4,5) | |||||||
(4,5;5,0) | |||||||
Итого: |
Вариант 9.
Имеется распределение 200 драгоценных изделий по количеству примесей в них X (%) и стоимости Y(тыс. руб.). Определить количество примесей в драгоценном изделии, если его стоимость составляет 25 тыс. руб.
х у | (20;30) | (30;40) | (40;50) | (50;60) | (60;70) | (70;80) | (80;90) | Итого: |
(3;9) | ||||||||
(9;15) | ||||||||
(15;21) | ||||||||
(21;27) | ||||||||
(27;33) | ||||||||
Более 33 | ||||||||
Итого: |
Вариант 10.
Имеется распределение 50 однотипных малых предприятий по основным фондам X (млн. руб.) и себестоимости выпуска единицы продукции Y (тыс. руб.). Определить количество выпускаемой продукции при себестоимости одной единицы продукции, равной 2,5 тыс. руб.
х у | (80; 130) | (130; 180) | (180;230) | (230; 280) | (280;330) | Итого: |
(1,00;1,25) | ||||||
(1,25;1,50) | ||||||
(1,50;1,75) | ||||||
(1,75;2,00) | ||||||
(2,00;2,25) | ||||||
Итого: |
Задача 3.
Деятельность некоторого предприятия в январе – декабре 2007 года характеризовалась следующими данными (см. таблицу). Номер показателя соответствует номеру варианта. Необходимо:
1. определить тип ряда динамики;
2. произвести анализ уровней ряда динамики цепными базисными способами (за базисный принять уровень января 2007г.);
3. рассчитать средние характеристики уровней ряда динамики;
4. найти индексы сезонности;
5. результаты вычислений п.4 представить графически и проанализировать полученные результаты;
6. найти вид линейной функции тренда;
7. построить модель ряда динамики с помощью функции тренда и
индексов сезонности;
8. построить модель ряда динамики в виде уравнения Фурье (число гармоник принять равным 1, 2 и 3);
9. осуществить по построенным моделям прогноз на январь, февраль и март 2008 года;
10. на одном графике изобразить эмпирические данные и построить график найденных функций;
11. проанализировав график отобрать модель, с помощью которой возможен наиболее точный прогноз.
Дата добавления: 2015-07-25; просмотров: 279 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Типовой расчет. | | | Задача 4. |