Читайте также:
|
В Excel задачу аппроксимации можно решать различными способами:
1. Путём создание таблиц исходных данных и вычисления необходимых сумм (Табл. 1), с последующим вводом в ячейки формул (7, 8) для вычисления коэффициентов, вычисление значений по эмпирической формуле, вычисление отклонений и суммы их квадратов. Этот способ как бы повторяет этапы, которые необходимо было бы выполнить при программировании задачи аппроксимации на любом алгоритмическом языке.
2. Параметры линейной регрессии можно вычислить с помощью встроенных функций ЛИНЕЙН, НАКЛОН, ОТРЕЗОК
3. С помощью инструмента для решения оптимизационных задач - Поиск решения. Режим Поиск решения меню Сервис не ориентирован на решение каких-то конкретных задач. Он обладает возможностью изменения и перебора значений указанных элементов при соблюдении широких ограничений, заданных пользователем.
4. Путем построения их точечного графика с последующим подбором подходящей ап-проксимирующей функции (линии тренда).
Поскольку последний способ аппроксимации с помощью линии тренда является менее трудоёмким и наиболее универсальным, т.к. позволяет проверить шесть вариантов функций и выбрать наиболее адекватную экспериментальным данным, то рассмотрим именно этот способ подбора эмпирической формулы и нахождения её коэффициентов.
Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 60 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Постановка задачи аппроксимации | | | Решение задачи аппроксимации |