Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Задание 9. Прогнозирование с помощью функции ОТРЕЗОК()

Используя Пакет анализа, выполните сглаживание значений ряда наблюдений Y1 методами Скользящего среднего и Экспоненциального сглаживания (как в задании 1.3). | Линейная и экспоненциальная аппроксимация данных | Аргументы функции | Задание 5. Прогнозирование с помощью функций ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(), | Функции прогноза ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() | Задание 6. Прогнозирование с помощью функций ТЕНДЕНЦИЯ() и РОСТ() | Продолжение описания решения Задания 6 | Замечания | АЛГОРИТМ ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНОЙ МОДЕЛИ | Задание 10. Пример выполнения интервального экспертного прогнозирования |


Читайте также:
  1. I. Перепишите следующие предложения и переведите их на русский язык, обращая внимание на функции инфинитива.
  2. II. Задание
  3. IIPOЕКТИРОВАНИЕ ФУНДАМЕНТОВ С ПОМОЩЬЮ ЭВМ
  4. IV блок. Произносительная сторона речи и речевые психические функции.
  5. IV. Индивидуальное задание студента на практику
  6. IV.2. Речевые психические функции
  7. Quot;Дух народа": функции понятия

· Выполните копирование расчетной таблицы с предыдущего листа Задание 8.

· Вставьте ее как указано на рис. 3.19. Выполните необходимое редактирование таблицы, принимая во внимание, что в ячейке, выделенной заливкой, будет производиться вычисления.

Для определения наклона:

· Установите курсор мыши в ячейку, куда должно быть возвращено значение наклона кривой –D14.

· Вызовите диалоговое окно функции ОТРЕЗОК() (категория функций Статистические (рис. 3.20);

· В окно Известные значения_Y введите адреса ячеек, содержащие известные значения Y (D2:D12 ).

Рис. 3. 19. Таблица для расчета значения функции ОТРЕЗОК ()

· В окно Известные значения_X введите адреса ячеек, содержащие известные значения X (C2:C12).

Рис. 3. 20. Диалоговое окно задания аргументов функции НАКЛОН ()

· Завершите ввод формулы массива щелчком по кнопке ОК.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПОДГОТОВКИ

1. Какие функции категории «статистические» могут быть использованы для построения линии тренда и прогноза значений?

2. Напишите синтаксис формул ЛИНЕЙН() и ЛГРФПРИБЛ(). Какие виды кривой использует каждая из этих функций? Напишите формулы этих кривых.

3. Как правильно выбрать функцию, чтобы получить минимальную ошибку аппроксимации?

4. Что такое "Остаточная сумма квадратов"?

5. Что такое "Общая сумма квадратов"?

6. В каком случае уравнение регрессии наиболее точно отражает данные наблюдений:

7. «Остаточная сумма квадратов» > "общей суммы квадратов"

8. «Остаточная сумма квадратов» < "общей суммы квадратов"?

9. Что характеризует статистика R2? В каких пределах она может изменяться?

10. Вы получили два уравнения регрессии. Одно из них имеет R2 = 0,75, а другое 0,95. Какое из уравнений вы используете для аппроксимации и прогноза?

11. Что такое массив данных?

12. Как ввести в формулу массив данных?

13. Как вывести в рабочем листе массив статистики уравнения регрессии?

14. Могут ли массивы " Известные значения Х" и " Известные значения Y " иметь разную размерность?

15. Что характеризует константа в уравнении регрессии?

16. Какое значение могут принимать аргументы "Статистика" и "Константа" в уравнении?

17. Как создать формулу массива?

18. Для чего могут быть использованы функции ТЕНДЕНЦИЯ (), ПРЕДСКАЗАНИЕ () и РОСТ ()? Опишите синтаксис этих функций.

19. Какая из функций может быть использована для прогноза при экспоненциальном тренде данных наблюдений?


 

Дата добавления: 2015-07-16; просмотров: 96 | Нарушение авторских прав

<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Задание 7. Прогнозирование с помощью функции КОРРЕЛ| МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ИНВЕСТИЦИОННОМ ПРОЕКТИРОВАНИИ
mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)