|
Читайте также: |
1. В соответствии с выбранным вариантом осуществить параметрическую идентификацию математической модели по имеющимся экспериментальным данным (приложение 1) тремя методами аппроксимации: методом выбранных точек, методом средних и методом наименьших квадратов.
Оценить погрешность методов аппроксимации по следующей формуле:
,
где N - число экспериментальных точек; 
и 
- экспериментальные и рассчитанные по выбранному методу значения; 
и 
- максимальные и минимальные экспериментальные значения.
Составить алгоритм и программу расчета неизвестных параметров математической модели, обеспечив универсальность программы, т.е. предусмотреть аппроксимацию m экспериментальных точек.
3. Дать сравнительную характеристику используемых методов аппроксимации:
- сложность реализации метода (указать преимущества и недостатки).
- точность метода.
4. Результаты получить в табличном виде:
| i | Экспериментальные значения | Расчетные значения | |||
| x | f(x) | f(x) по методу выбранных точек | f(x) по методу средних | f(x) по методу наименьших квадратов | |
| |||||
| N | |||||
|
5. Оформить отчет.
Дата добавления: 2015-07-19; просмотров: 40 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| ВОРОНЕЖ | | | Постановка задачи аппроксимации |