Читайте также: |
|
Это упорядоченное множество нечетких инструкций (правил), в формулировке которых создаются нечеткие высказывания.
Пример: необходимо регулировать открытие охлаждающего вентиля φВЫХ в зависимости от умеренного значения температуры ТВХ
Правило 1: Если температура(А1) низкая, то охлаждающий вентиль (В1) полуоткрыт.
Правило (механизм) логического вывода: µВ1(φВЫХ)|Твх=18°с=min{0,2;µВ1(φВЫХ)}.
Правило 2: Если температура средняя (А2), то охлаждающий вентиль (В2) почти открыт.
Правило (механизм) логического вывода:
µВ2(φВЫХ)|Твх=18°с=min{0,5;µВ2(φВЫХ)}.
Результирующая функция принадлежности:
(φВЫХ)0=70%
Правило 1 Или Правило 2:
µВЫХ=max{µВ1(φВЫХ)|Твх=18°с; µВ2(φВЫХ)|Твх=18°с} — Метод MAX–MIN.
Метод Максимума–Произведения. Методы дефаззификации.
Другой метод построения функции принадлежности выходного нечеткого множества:
µВ1(φВЫХ)|Твх=18°с=0,2*µВ1(φВЫХ)
Данный метод логического вывода называется методом Максимума–Произведения.
Переход от полученного нечеткого множества к единственному (четкому) значению (φВЫХ)0, которая и признаётся затем в качестве решения поставленной задачи называется дефаззификацией.
Методы дефаззификации:
1. Метод центра тяжести (С–О–А — Center of Area) — в качестве вых. значения выбирается абсцисса центра тяжести площади под функцией принадлежности µВ(y), т.е. y0=[y∫ y–µВ(y)dy]/[y∫ µВ(y)dy].
2. Метод максимума — выбирается то значение, которое соответствует максимуму функции принадлежности выходному множеству.
3. Метод левого (правого или средних из максимумов) — если функция принадлежности µВ(y) имеет плато (плоскую вершину); и т.д.
Литература:
Герасименко В. А. “ЗИ в АСОД”, ч. 1, стр. 94–98.
1. Васильев В. И., Ильясов Б. Г. “Интеллектуальные системы управления с использованием нечеткой логики”, Уфа, УГАТУ, 1995.
9 Система принятия решений на основе нечеткой логики:
Intelligent (fuzzy): Control + Decision making.
Общая процедура проектирования систем ЗИ (принятия решений по ЗИ) на основе нечеткой логики.
10 Теория нечетких множеств должна применяться в тех случаях, когда:
· Строгое описание систем и процессов их функционирования невозможно или нецелесообразно в силу самого характера решаемой задачи;
· Реализация строгого алгоритма является трудоемкой, а время на его реализацию крайне ограничено;
· Поступающая информация такого качества, что результаты реализации строгого алгоритма является сомнительными.
Дата добавления: 2015-12-01; просмотров: 25 | Нарушение авторских прав