Читайте также:
|
|
Оптимальна програма визначається на основі формування задачи лінійного програмування і її розв’язку симплексним методом. Математична модель задачі складається з трьох частин:
1) системи ресурсних обмежень - ;
2) системи обмежень, зумовлених попитом (хі ≤ ) і договорами поставок (хі ≥ );
3) цільової функції Рі хі → max,
де – фактична машиномісткість і -го виду продукції за j- ою групою устаткування, м-год./шт.; хi – шукана кількість продукції i-го виду (A, B і C), шт./рік; Fq – ефективний (корисний) фонд часу одиниці устаткування, год./рік; qj – кількість устаткування j -го виду; – прогнозний попит на продукцію i -го виду (A, B, C), шт./рік; – обов’язкові поставки продукції i -го виду за укладеними договорами, шт./рік; Pi – прибуток від реалізації одиниці продукції, грн./шт.
Ефективний (корисний) фонд часу приймається однаковим для всіх видів устаткування і визначається за формулою
,
де Fн – номінальний (режимний) фонд часу, год./рік; – втрати робочого часу, необхідні для планових ремонтів устаткування у відсотках Fн, Кр =5...8%.
,
де f – кількість робочих змін за добу (раціонально f =2); τ – тривалість робочої зміни (при п’ятиденному робочому тижні τ =40/5=8 год.); Тр і Тс – кількість робочих і святкових днів в наступному році (за календарем); Δτ – скорочення робочого дня перед законодавчо визнаним святом, Δτ =1 год.
Після обчислення F його значення можна заокруглити (F ≈ 4000 год./рік) для спрощення наступних розрахунків.
Прибуток на одиницю продукції (Рj) визначається умовно на основі вихідних даних завдання за формулою:
де Pi – прибуток з розрахунку на 1 м-год. машиномісткості продукції i-го виду (див. завдання), грн./м-год; – сумарна машиномісткість одиниці продукції.
Прогнозний попит на продукцію A, B і C () визначається за відповідними функціями тренду – як сума значень Nt в наступних чотирьох кварталах (див. табл. 1.2). Оскільки нова продукція (Сн) є покращеним аналогом (за призначенням) продукції С, то можна вважати, що загальний попит на продукцію С і Сн не перевищить найвищі досягнення (максимальні значення) реалізації продукції С в минулі квартали, тобто:
За вихідними даними завдання та результатами попередніх розрахунків складається математична модель (табл.2.1.)
Таблиця 2.1.
Математична модель (приклад)
Системи обмежень і цільова функція | Наявні ресурси тис. маш.-год. / рік | ||||||
Всього | Витрати на виконання договірних зобов’язань: | Вільний залишок* | |||||
х1 | х2 | х3 | х4 | п.3 – п.4 | |||
Ресурсні обмеження | 2,3х1+3,0х2+2,8х3+2,4х4≤4·12 | 11,5 | 27,5 | ||||
3,8х1+2,0х2+3,4х3+3,6х4≤4·14 | |||||||
3,9х1+4,0х2+2,9х3+3,1х4≤4·18 | 19,5 | 40,5 | |||||
2,6х1+2,8х2+1,9х3+2,3х4≤4·9 | 8,4 | 14,6 | |||||
1,6х1+1,5х2+2,0х3+2,4х4≤4·7 | 4,5 | 15,5 | |||||
1,6х1+2,5х2+3,0х3+2,8х4≤4·14 | 7,5 | 40,5 | |||||
1,3х1+2,6х2+2,8х3+2,6х4≤4·10 | 6,5 | 7,8 | 25,7 | ||||
2,3х1+2,6х2+1,8х3+1,5х4≤4·11 | 11,5 | 7,8 | 24,7 | ||||
Обмеження по попиту | 5,0 ≤ х1≤ 22,97 | 17,97 | |||||
3,0 ≤х2≤25,56 | 22,56 | ||||||
х3 ≤1,66 | 1,66 | ||||||
х3+х4 ≤15,54 | 15,54 | ||||||
Цільова функція | 65,96х1+75,6х2+90,64х3+82,85х4→max |
У відповідності до наведеної моделі складається матриця коефіцієнтів: стовпчики позначаються відповідними дійсними змінними х1, х2, х3, х4, а стрічки – штучними змінними х11, х12,... х1n, як показано в табл.2.2., без обмежень за договірними зобов’язаннями. В стовпчику наявних ресурсів приводяться значення їх залишку. Далі задача розв’язується за наступним алгоритмом.
1. В рядку цільової функції визначити максимальне значення поміж Рі. В наведеному прикладі Рma = 90,64 Стовпчик в якому знаходиться Рmax називається базовим (х3) і виділяється поміж інших.
2. Знайти мінімальне додатнє відношення j-го ресурсу до відповідного елемента базового стовпчик. Відповідна стрічка матриці (х21) називається базовою, а її елемент, який знаходиться на перетині з базовим стовпчиком (а21,3 =1) – опорним.
Таблиця 2.2.
Базовий план
Штучні змінні | х1 | х2 | х3 | х4 | Залишок ресурсу | Відношення залишку ресурсу до елементів базового стовпця |
х11 | 2,3 | 2,8 | 2,4 | 27,5 | 9,82 | |
х12 | 3,8 | 3,4 | 3,6 | 9,12 | ||
х13 | 3,9 | 2,9 | 3,1 | 40,5 | 13,97 | |
х14 | 2,6 | 2,8 | 1,9 | 2,3 | 14,6 | 7,68 |
х15 | 1,6 | 1,5 | 2,4 | 15,5 | 7,75 | |
х16 | 1,6 | 2,5 | 2,8 | 40,5 | 13,50 | |
х17 | 1,3 | 2,6 | 2,8 | 2,6 | 25,7 | 9,18 |
х18 | 2,3 | 2,6 | 1,8 | 1,5 | 24,7 | 13,72 |
х19 | 17,97 | - | ||||
Х20 | 22,56 | - | ||||
Х21 | 1,66 | 1,66 | ||||
Х22 | 15,54 | 15,54 | ||||
Цільова функція | 65,96 | 75,6 | 90,64 | 82,8 | - |
3. Накреслити сітку матриці такого ж розміру і поміняти місцями штучну і дійсну змінні базового стовпчика і стрічки (х3 на х21 і навпаки). Решту змінних записати на „старих” місцях (табл. 2.3).
Таблиця 2.3
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 96 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
I. Прогнозування попиту на продукцію підприємства | | | Друга ітерація |