Читайте также:
|
|
Большинство контролируемых параметров изделий относятся к нормально распределенным случайным величинам: размеры деталей, вес отливок, процентное содержание химических элементов в сплавах, электроемкость и сопротивление электротехнических изделий и т.д.
При исправном оборудовании и правильно отрегулированном технологическом процессе распределение контролируемого параметра должно быть нормальным, а его среднее значение должно совпадать со значением, заданным в технической документации. Возможные отклонения от этого требования и предполагаемы причины этих отклонений перечислены в табл. 4.1.
Таблица 4.1
№п/п | Нарушение | Причина |
Распределение контролируемого параметра близко к нормальному, но выборочное среднее не совпадает со значением, заданным технической документацией. | Неправильно отрегулирован технологический процесс. Требуется регулировка. | |
Распределение контролируемого параметра одномодально, но сильно отличается от нормального. | Серьезные неисправности в оборудовании. Требуется ремонт. | |
Распределение многомодально. | Некачественная выборка, данные взяты из разных генеральных совокупностей. Повторить выборку. |
Чтобы установить, имеет ли место одно из перечисленных нарушений, производят статистический контроль интересующего параметра. Для этого производят n случайных его измерений (выборка объема n). По выборке находят следующие числовые характеристики:
математическое ожидание
(4.1) |
дисперсию
(4.2) |
среднеквадратическое отклонение
(4.3) |
асиметрию
(4.4) |
эксцесс
(4.5) |
Одномодальность или многомодальность выборочного распределения определяют по виду гистограммы. Близость закона распределения к нормальному определяют по значениям асиметрии и эксцесса.
Сравнение выборочного среднего со значением контролируемого параметра, заданного в технической документации, позволяют установить, правильно ли отрегулирован технологический процесс.
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 38 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Пример выполнения лабораторной работы с помощью программы MonteCarlo. | | | Пример выполнения лабораторной работы в пакете Statistica |