Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сформулируйте алгоритм поиска с наказанием случайностью.

Сформулируйте необходимые условия существования экстремума функции Лагранжа. | Как оценивается эффективность одномерного поиска. | Сформулируйте алгоритм случайного поиска с парными пробами. | Сформулируйте стратегию селекции генетических алгоритмов. | Пропорциональная селекция |


Читайте также:
  1. II. Аналитический обзор результатов информационного поиска в электронных каталогах трех библиотек.
  2. Matlab-реализация алгоритма
  3. А) алгоритмічна конструкція, де перевіряється умова (значення логічного виразу), і залежно від її істинності чи хибності виконується та чи інша серія команд.
  4. Автоматизация поиска информации. Категория «Ссылки и массивы».
  5. Алгоритм 2.1. Разбор цепочек символов по ДС с действиями
  6. Алгоритм 2.14. Сортировка таблиц, управляемая пользователем
  7. Алгоритм 2.15. Форматирование единиц времени календарной диаграммы

Относится к методам случайного направленного поиска.

Для направленного случайного поиска характерно ограничение зоны поиска областью, центром

которой является найденная в ходе поиска точка с наилучшим значением целевой функции.

Если на новом шаге найдена точка с лучшим значением целевой функции, то эта точка

становится новым центром зоны поиска. Этим достигается последовательное смещение

ограниченной зоны поиска в район цели.

W-целевая функция.

 

Поиск с «наказанием» случайностью предполагает движение в благоприятном

направлении до первого неудачного шага. После этого проводится случайный поиск

нового благоприятного направления.

 

Движение из центра зоны поиска X j-1, найденного в процессе поиска, ведется в

случайном направлении до тех пор, пока не обнаружится

благоприятное направление такое, что . После этого

осуществляют движение в найденном благоприятном направлении с фиксированным

шагом и соответствующим смещением зоны поиска до тех пор, пока .

В начале поиска используют достаточно большой шаг, а затем его уменьшают.

Недостаточная длина рабочего шага поиска приводит к возрастанию вероятности

«застревания» в локальном экстремуме.

 

В рассматриваемом алгоритме случайность вводится как отрицательная реакция на

неудачный шаг. Алгоритмы поиска с «наказанием» случайностью предполагают смещение зоны поиска в благоприятном направлении сразу после удачного шага.

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 56 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Сформулируйте алгоритм случайного поиска с возвратом.| Сформулируйте алгоритм поиска с жестким обучением.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)