Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

В урне a белых и b черных шаров. Из урны вынимают два шара. По теореме умножения вероятностей вероятность того, что оба шара белые, равна

Величина вероятности события лежит в пределах | Теория вероятностей. Случайные величины. | А,б; 2) а,в; 3) б; 4) в. | Случайная величина X распределена нормально и имеет плотность вероятности |


Читайте также:
  1. D. гарантия того, что любая установленная поломка будет исправлена в кротчайшее время
  2. Gt; Цветоделениедолжно быть выполнено после того, как закончится Корректура.
  3. А как насчет того, чтобы формировать свое поведение?
  4. А как насчёт этого, — без колебаний предложила она.
  5. А проекция второго катета на гипотенузу равна 16.
  6. Алгоритмическая вероятность

а) ; б) ;

в) ; г) .

20. Электрическая цепь имеет вид:

Событие Ак= «элемент с номером к вышел из строя»

к=1,2,3,4. Событие В = «разрыв цепи» выражается через события А1, А2, А3, А4 следующим образом:

а) В=А1234; б) В=А1·А423;

в) В=А12·А34; г) В=А1·А2·А3·А4.

21. А, В, С — три события, наблюдаемые в эксперименте. Событие Е = { из трех событий А, В, С произойдет ровно одно } в алгебре событий имеет следующий вид (черта над событием означает противоположное событие):

а) E= ; б) E= ;

в) E=ABC; г) E=A+B+C.

Бросаются два игральных кубика. Вероятность того, что произведение выпавших очков равно 6, равна

а) 1/9; б) 1/4; в) 1/36; г) 1/16.

23. Формула P(A)=P(H1/A)+P(H2/A)+…+P(Hn/A), где события H1, H2,…, Hn образуют полную группу событий, а событие А может произойти только с одним из них, представляет собой

а) формулу полной вероятности;

б) правило сложения вероятностей;

в) закон больших чисел;

г) формулу Байеса.

Формула Байеса вычисления условной вероятности имеет вид

а) ; б) ;

в) P(B/A)=∑P(Hi/A)P(B/HiA); г) P(A/B)=P(A).

Имеются три одинаковых урны. В первой 2 белых и 3 черных шара, во второй — 4 белых и 1 черный шар, в третьей — 3 белых шара. Экспериментатор подходит к одной из урн и вынимает шар. Вероятность того, что это белых шар, равна

а) ; б) ;

в) ; г) .


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 227 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистическая вероятность событий — это| Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)