Читайте также:
|
|
а) ; б) ;
в) ; г) .
20. Электрическая цепь имеет вид:
Событие Ак= «элемент с номером к вышел из строя»
к=1,2,3,4. Событие В = «разрыв цепи» выражается через события А1, А2, А3, А4 следующим образом:
а) В=А1+А2+А3+А4; б) В=А1·А4+А2+А3;
в) В=А1+А2·А3+А4; г) В=А1·А2·А3·А4.
21. А, В, С — три события, наблюдаемые в эксперименте. Событие Е = { из трех событий А, В, С произойдет ровно одно } в алгебре событий имеет следующий вид (черта над событием означает противоположное событие):
а) E= ; б) E= ;
в) E=ABC; г) E=A+B+C.
Бросаются два игральных кубика. Вероятность того, что произведение выпавших очков равно 6, равна
а) 1/9; б) 1/4; в) 1/36; г) 1/16.
23. Формула P(A)=P(H1/A)+P(H2/A)+…+P(Hn/A), где события H1, H2,…, Hn образуют полную группу событий, а событие А может произойти только с одним из них, представляет собой
а) формулу полной вероятности;
б) правило сложения вероятностей;
в) закон больших чисел;
г) формулу Байеса.
Формула Байеса вычисления условной вероятности имеет вид
а) ; б) ;
в) P(B/A)=∑P(Hi/A)P(B/HiA); г) P(A/B)=P(A).
Имеются три одинаковых урны. В первой 2 белых и 3 черных шара, во второй — 4 белых и 1 черный шар, в третьей — 3 белых шара. Экспериментатор подходит к одной из урн и вынимает шар. Вероятность того, что это белых шар, равна
а) ; б) ;
в) ; г) .
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 227 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Статистическая вероятность событий — это | | | Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид |